Nvidia udvider AI-fodaftrykket i Europa med nye aftaler i hele Europa

Nvidia accelererer sin ekspansion i hele Europa og sikrer en bølge af infrastruktur- og softwarepartnerskaber for at cementere sin position som en central aktør i den globale AI-økonomi.

Administrerende direktør Jensen Huang brugte virksomhedens GTC-begivenhed i Paris onsdag til at afsløre en strategi bygget op omkring "AI-fabrikker" eller store GPU-drevne datacentre, der har til formål at transformere, hvordan europæiske lande opbygger og kontrollerer deres egen kapacitet inden for kunstig intelligens.

Dette markerer et bevidst omdrejningspunkt i retning af, hvad Nvidia kalder "suveræn AI", med regionale datacentre, der driver lokale brugssager.

Flytningen kommer, da Nvidia ser ud til at buffere tab fra amerikanske eksportrestriktioner, der begrænser dets high-end chipsalg i Kina.

Europæisk datacenter aftaler skal øge AI-databehandling med 10 gange

Under keynoten annoncerede Huang, at Nvidia forventer, at AI-computerkapaciteten i Europa vil blive tidoblet i løbet af de næste to år.

Virksomheden vil opnå dette ved at arbejde med både regeringer og private aktører i hele regionen.

En stor aftale involverer den franske AI-startup Mistral, som vil bruge 18.000 af Nvidias Grace Blackwell-chips til at implementere en dedikeret "AI-sky" til virksomheder til at træne og implementere store sprogmodeller.

Nvidia bygger også en ny "industriel sky" i Tyskland.

Denne facilitet vil omfatte 10.000 GPU'er, der er specielt skræddersyet til europæiske producenter, og som vil være en suveræn databehandlingsressource for virksomheder, der bygger AI-drevne værktøjer og tjenester lokalt.

I mellemtiden er der blevet underskrevet nye infrastrukturaftaler i Italien og Armenien, hvilket understreger Nvidias bredere skub for at udvide sit datacenterfodaftryk på tværs af både EU- og ikke-EU-markeder.

Telekommunikations- og cloud-udbydere slutter sig til Nvidias AI-udvidelse

For at muliggøre regional levering af AI-tjenester samarbejder Nvidia med europæiske teleselskaber som Orange og Telefonica.

Disse virksomheder vil arbejde sammen med Nvidia om implementering af store sprogmodeller og AI-baserede applikationer på tværs af deres netværk.

Samarbejdet er designet til at fremskynde udrulningen af nye forbruger- og virksomhedsvendte tjenester drevet af Nvidias hardware- og softwarestak.

Derudover integrerer Nvidia sit DGX Cloud Lepton-produkt - en global GPU-markedsplads - med Hugging Face, AI-modellageret.

DGX Cloud Lepton giver udviklere adgang til GPU'er efter behov for at bygge og køre applikationer.

Platformen udvides nu gennem nye partnerskaber med europæiske cloud-tjenesteudbydere, som vil tilbyde udviklere regionalt hostet beregningskraft til AI-arbejdsbelastninger.

Nye forskningsknudepunkter skal drive suveræn AI-udvikling

Nvidias seneste meddelelser inkluderer også en bølge af nye "teknologicentre" på tværs af kontinentet.

Disse faciliteter, der skal etableres i Storbritannien, Frankrig, Spanien og Tyskland, vil fokusere på avanceret AI-forskning, uddannelse af lokale talenter og støtte til innovationsøkosystemer.

Målet er at fremme videnskabelige gennembrud og samtidig forbedre den europæiske arbejdsstyrkes færdigheder inden for kunstig intelligens, maskinlæring og datavidenskab.

Det bredere budskab bag virksomhedens europæiske strategi er klart: Nvidia ønsker at integrere sig selv ikke kun som chipleverandør, men som rygraden i AI-infrastruktur i hele regionen.

Ved at fokusere på lokaliseret datasuverænitet tilbyder Nvidia EU-landene en måde at bevare kontrollen over deres AI-systemer på, samtidig med at de overholder regionale love om datastyring.

Softwaretilbud strammer Nvidias AI-greb

Nvidia uddyber også sit softwarefremstød. Sidste år lancerede det Nvidia NIM - færdigpakkede AI-modeller, der lader udviklere bygge applikationer uden at designe deres egne modeller fra bunden.

Ved GTC Paris-begivenheden bekræftede Huang, at enhver stor sprogmodel, der er tilgængelig på Hugging Face, nu kan implementeres via NIM.

Denne integration giver udviklere mulighed for nemt at få adgang til og implementere modeller, hvilket yderligere binder Nvidias hardware til dets ekspanderende softwareøkosystem.

Denne software-hardware-integration spiller en afgørende rolle i Nvidias strategi for at afværge konkurrence og styrke sin dominans inden for AI-udvikling.

Ved at tilbyde full-stack AI-værktøjer – fra chips til modeller til implementeringsrammer – former Nvidia sig selv som en one-stop-shop for nationer og virksomheder, der søger at bygge skalerbar, suveræn AI.