Nvidia-aktien fortsætter med at falde: er AI-darlingens voldgrav ved at tørre ud, efterhånden som konkurrencen intensiveres?

Nvidia-aktien faldt onsdag, da investorer reagerede på nyt konkurrencepres fra Amazons nye Trainium 3 kunstige intelligens-chip, det seneste tegn på, at store cloud-udbydere acceler bestræbelserne på at udvikle deres egen AI-silicium.

På udgivelsestidspunktet var Nvidia-aktien faldet 0,6 % til omkring $180,34.

Amazon præsenterede Trainium 3 tirsdag og præsenterede det som et omkostningseffektivt alternativ til træning og drift af AI-modeller.

Virksomheden sagde, at den nye chip kan reducere omkostningerne til AI-træning og inferenser med op til 50 % sammenlignet med systemer, der bruger tilsvarende GPU'er — den kategori, Nvidia dominerer.

Amazon har også oplyst, at de planlægger at bruge Nvidias NVLink Fusion-teknologi i deres fremtidige AI-computing-infrastruktur og integrere den med den kommende Trainium4-chip.

"Med Nvidia NVLink Fusion, der kommer til AWS Trainium4, forener vi vores skaleringsarkitektur med AWS's specialudviklede silicium for at bygge en ny generation af accelererede platforme," sagde Nvidias administrerende direktør Jensen Huang.

"Sammen skaber NVIDIA og AWS compute-strukturen for AI-industriel revolution."

Nvidia understreger langsigtet efterspørgsel trods konkurrenceprægede tiltag

Nvidia arbejder på at berolige investorer med, at de kan bevare den dominerende markedsandel, selvom Amazon, Google og andre hyperskalere udvider brugen af in-house silicium.

Virksomhedens neutrale position på markedet — som leverandør frem for direkte konkurrent til cloud-tjenester — forbliver en strategisk fordel, da nogle teknologigiganter måske foretrækker ikke at være stærkt afhængige af konkurrerende hardware.

Nvidias CFO Colette Kress sagde tirsdag, at AI-modeller, der er trænet på deres nye Blackwell-chips, vil begynde at dukke op om cirka seks måneder.

Hun bemærkede, at virksomheden har bookinger for 500 milliarder dollars for Blackwell- og Rubin-chips frem til 2026, eksklusive en kommende aftale med OpenAI, som endnu ikke er afsluttet.

Separat sagde den europæiske AI-startup Mistral, at de har trænet deres næste generations modeller på Nvidia-hardware.

Virksomhederne fremhævede, at Mistrals Large 3-model opnåede en tidobling af ydeevnen på Nvidias GB200 NV72 serverracks sammenlignet med den tidligere H200-generation.

Konkurrencelandskabet begynder at blive intenst

Selvom Oracle Cloud Infrastructures tidligere adoption af mere end 50.000 AMD-chips signalerede stigende interesse for ikke-Nvidia-løsninger, kommer det nu mest synlige konkurrencepres fra Amazon Web Services.

Med Trainium 3 har AWS taget et betydeligt skridt mod at uddybe sin interne AI-siliciumstrategi.

Chippen siges at tilbyde fire gange så høj ydeevne som sin forgænger og reducerer energiforbruget med 40 %, hvilket understreger AWS's ambition om at optimere sine datacentre omkring deres egen hardware.

Google udvider samtidig en mere aggressiv rækkevidde for sine Tensor Processing Units og promoverer TPU'er til store kunder som Meta.

Presset antyder, at Google søger at udvide TPU-adoptionen blandt hyperscalere, der traditionelt har været afhængige af Nvidia-GPU'er.

De samlede indsatser fra Amazon, Google og AMD signalerer et bredere konkurrencelandskab inden for AI-hardwaresektoren.

Selvom Nvidia fortsat er den klare leder, er de største kunder nu blandt de mest synlige udfordrere — alle forsøger at reducere afhængigheden af eksterne leverandører og udvide kontrollen over deres AI-infrastruktur.