DeepNode rejser 5 millioner dollars, efterhånden som efterspørgslen skifter mod decentraliseret AI-infrastruktur

DeepNodes seneste finansiering viser, hvordan investorernes interesse skifter mod decentraliseret kunstig intelligens-infrastruktur, der belønner praktisk modelpræstation frem for rå compute.

Projektet har sikret 5 millioner dollars over to runder og planlægger at opbygge et netværk, hvor AI-udviklere, validatorer og compute-udbydere samarbejder uden at være afhængige af store centrale platforme.

Med aktivitet spredt over sektorer som sundhedssektoren, svindelopdagelse og kryptohandel positionerer DeepNode sit system som en del af et bredere skridt mod åben, tilladelsesfri intelligens.

Mainnet, der forventes ved udgangen af første kvartal 2026, sætter netværkets vækstplan klart i sigte.

Finansieringsmomentum stiger

DeepNode bekræftede, at de rejste 5 millioner dollars over en seed-runde på 2 millioner dollars til en værdi af 25 millioner dollars og en strategisk runde på 3 millioner dollars til en værdi af 75 millioner dollars.

Fundraising omfattede deltagelse fra medlemmer af lokalsamfundet, validatorer og infrastrukturpartnere såsom WildSageLabs fra RoundTable21, Rizzo fra DNA og Gateway.FM.

Den strategiske runde samlede Web3- og AI-infrastrukturinvestorer, herunder Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, TBV, IOBC Capital, Fomo Ventures og Nestoris.

Sammensætningen af investorer afspejler den løbende konkurrence på tværs af tidlige decentraliserede AI-platforme, hvor kapital strømmer mod netværk, der kan demonstrere tekniske fundamenter frem for forbrugerrettede applikationer.

Netværksarkitektur tager form

Et kerneelement i DeepNodes design er dets Proof-of-Work Relevance, eller PoWR-mekanisme.

Systemet evaluerer bidrag baseret på, hvor nyttigt AI-outputtet er, hvilket gør det muligt for modeller at konkurrere og udvikle sig på live-performance i stedet for udelukkende at stole på energikrævende beregninger.

Bidragydere optjener emissioner, der er knyttet til relevansen og effekten af deres arbejde, hvilket skaber en incitamentsstruktur formet af resultater.

Denne ramme er beregnet til at understøtte prædiktive og beslutningsmæssige arbejdsbyrder på tværs af flere brancher.

Projektet fremhæver sundhedsdiagnostik, svindeldetektion og handel med kryptovaluta som områder, hvor realtidsmodelkonkurrence kan tilbyde mere adaptiv intelligens.

Tilgangen styrker netværkets positionering som infrastruktur for åben intelligens, hvor funktionaliteten øges, efterhånden som flere byggere tilslutter sig.

Fremskridt i baseintegration

DeepNode udvikler sit netværk på Base, et Ethereum Layer 2-miljø, der rapporterer transaktionsomkostninger under $0,01. Projektet forventer, at integrationen vil hjælpe med at kombinere Ethereum-niveau sikkerhed med lave gebyrer.

Base viste en værdistigning på -4,41 % på det nævnte tidspunkt, selvom dette ikke ændrede netværkets rolle i DeepNodes køreplan.

Den kommende mainnet-lancering ved udgangen af første kvartal 2026 falder sammen med det igangværende arbejde på fondens støttede domæner.

Disse vil udvide økosystemet på tværs af flere vertikaler og skabe dedikerede rum, hvor bidragydere kan implementere og skalere sektorspecifikke kapaciteter.

IP og deltagelsesregler udvikler sig

DeepNode har til formål at etablere et system, hvor udviklere bevarer intellektuelle ejendomsrettigheder, samtidig med at de drager fordel af fælles netværkseffekter.

Bidragydere kan tjene baseret på præstationsmålinger, og virksomheder kan deltage privat samtidig med at de trækker på det bredere økosystems intelligens.

Denne struktur søger at balancere åbent samarbejde med kommerciel beskyttelse på en måde, der appellerer til både tidlige bygherrer og institutionelle brugere.

Projektets seneste opdatering signalerer også øget aktivitet på tværs af decentraliserede AI-teams, der arbejder med modeller, computenetværk og valideringslag.

Med flere aktører, der konkurrerer om at definere standarder for, hvordan decentraliseret intelligens skal fungere, positionerer DeepNode sit netværk som et teknisk fundament frem for en forbruger-først platform.