AMD vil investere over 10 mia. USD i Taiwans AI-økosystem

Advanced Micro Devices meddelte torsdag, at selskabet vil investere mere end 10 mia. USD i Taiwans økosystem for kunstig intelligens, mens den amerikanske chipproducent søger at udvide produktionskapaciteter og styrke strategiske partnerskaber til næste generations AI-infrastruktur.

Selskabet oplyste, at det vil samarbejde med de taiwanske virksomheder ASE Technology Holding og Siliconware Precision Industries om at udvikle mere energieffektive teknologier til AI-systemer og processorer.

I en erklæring sagde AMD, at investeringen har til formål at skalere produktionen af avanceret pakningsteknologi og udvide partnerskaber i Taiwans halvlederøkosystem for at imødekomme den stigende efterspørgsel efter AI-infrastruktur.

AMD fokuserer på udvidelse af AI-infrastruktur

AMD oplyste, at man arbejder med strategiske partnere i Taiwan og globalt for at fremme silicium-, pakke- og produktionsteknologier designet til at forbedre ydeevne, effektivitet og udrulningshastighed for AI-systemer.

Selskabet sagde, at indsatsen bygger på dets eksisterende økosystempartnerskaber og førerskab inden for chiplet-arkitekturer, integration af høj-båndbredde-hukommelse, 3D hybrid bonding og rack-scale-systemdesign.

"Som AI-adoptionen accelererer, skalerer vores globale kunder hurtigt AI-infrastrukturen for at imødekomme det voksende beregningsbehov," sagde Lisa Su, bestyrelsesformand og CEO for AMD.

"Ved at kombinere AMDs førerskab inden for højtydende computing med Taiwans økosystem og vores strategiske globale partnere muliggør vi integreret, rack-scale AI-infrastruktur, som hjælper kunder med at fremskynde udrulningen af næste generation af AI-systemer," tilføjede Su.

Nye pakningsteknologier under udvikling

AMD oplyste, at det samarbejder med ASE, SPIL og andre branchepartnere om at udvikle og kvalificere næste generations wafer-baserede 2.5D brointerconnectteknologi kaldet Elevated Fanout Bridge (EFB).

Ifølge selskabet øger EFB-arkitekturen interconnect-båndbredde og forbedrer energieffektiviteten for "Venice"-CPU'er.

AMD sagde, at forbedringerne forventes at understøtte hurtigere og mere effektive systemer, som kan levere højere ydelse pr. watt, samtidig med at de fungerer inden for strøm- og kølebegrænsninger.

AMD annoncerede desuden et milepælsamarbejde med PTI vedrørende kvalificeringen af det, som det beskrev som branchens første 2.5D panelbaserede EFB-interconnect.

Selskabet sagde, at teknologien understøtter høj-båndbreddes interconnect i stor skala og vil give kunder mulighed for at udrulle mere effektive AI-systemer samtidig med forbedret økonomi.

AMD sagde, at disse udviklinger styrker dets strategi om at kombinere siliciuminnovation med økosystempartnerskaber for at fremskynde udrulningen af næste generations AI-infrastruktur.

Udrulning af Helios-platform planlagt til 2026

AMD sagde, at teknologierne og partnerskaberne anvendes til at understøtte udrulningen af AMD Helios-platformen i rackskala i anden halvdel af 2026.

Selskabet oplyste, at original design manufacturing-partnere, herunder Sanmina, Wiwynn, Wistron og Inventec, hjælper med at bygge Helios-baserede systemer.

Systemerne vil blive drevet af AMD Instinct MI450X-GPU'er, AMD EPYC CPU'er i sjette generation, netværksløsninger og AMDs ROCm-softwarestack.

AMD sagde, at Helios-platformen er designet til at levere forbedret AI-ydelse gennem fremskridt i beregningskapacitet, hukommelseskapacitet, interconnect-båndbredde og systemniveauintegration.

Selskabet sagde, at platformen vil gøre det muligt for kunder at køre større og mere komplekse AI-workloads samtidigt med optimeret energieffektivitet.

Branchepartnere fremhæver samarbejde

Flere AMD-partnere fremhævede vigtigheden af samarbejdet i støtten til væksten i AI-infrastruktur og avancerede pakningsteknologier.

Jack Tsai sagde, at partnerskabet ville hjælpe kunder med at udrulle kraftfuld og energieffektiv infrastruktur til stadigt mere komplekse arbejdsbelastninger.

Steven Tsai sagde, at samarbejdet om Elevated Fanout Bridge-teknologien udgjorde "et betydeligt fremskridt" i skalerbarheden af avanceret pakning til højvolumenapplikationer.

John Yu sagde, at teknologierne hjælper med at udvide avanceret pakning til nye anvendelser samtidig med, at de understøtter hurtig vækst i AI-infrastrukturen.

AMD fremhævede desuden støtte fra partnere, herunder Unimicron Technology, AIC, Nan Ya PCB og Kinsus, efterhånden som pakningskravene bliver stadig mere komplekse for højtydende computersystemer.