Alibaba-aktier stiger 6% efter lancering af Qwen3.8-Max, selskabets største AI-model

Alibaba-aktier steg mere end 6% i Hongkong mandag, efter at den kinesiske teknologigigant præsenterede det, den beskrev som, sin største og mest kapable kunstige intelligens-model, Qwen3.8-Max, i takt med at konkurrencen mellem kinesiske AI-udviklere intensiveres.

Den nye model, som har 2,4 billioner parametre, er kun en smule mindre end den indenlandske rival Moonshot AI's Kimi K3-model, der blev lanceret sidste måned med 2,8 billioner parametre.

Meddelelsen kommer samtidig med, at kinesiske teknologivirksomheder skruer op for bestræbelserne på at bygge mere kraftfulde AI-modeller, samtidig med at de holder driftsomkostningerne under kontrol, hvilket udfordrer både indenlandske rivaler og førende amerikanske AI-udviklere.

Kapløbet om parametre tager fart

Parametre er de numeriske indstillinger, en AI-model lærer fra data og bruger til at genkende mønstre, generere svar og udføre opgaver.

Selvom et højere antal parametre ikke automatisk giver bedre ydeevne, er det blevet et af de mest overvågede indikatorer for den beregningskraft og de data, der anvendes til at træne avancerede AI-systemer.

Kinesiske AI-udviklere har i stigende grad fremhævet parametertællinger, mens de konkurrerer om opmærksomhed blandt softwareudviklere og virksomhedskunder.

I modsætning til OpenAI, Anthropic og Google, som ikke oplyser parametertællinger for deres lukkede modeller, offentliggør kinesiske virksomheder generelt disse tal, fordi mange af deres AI-modeller er open-weight og dermed giver udviklere mulighed for at downloade og tilpasse de indlærte modelvægte.

Stærke placeringer i globale ranglister

Alibaba introducerede Qwen3.8-Max på den crowdsourcede model-sammenligningsplatform Arena.AI, hvor den straks blev den højest placerede kinesiske model til tekstgenerering.

Den ligger dog stadig efter Anthropics Claude Fable 5 og tre varianter af Claude Opus på den samlede tekst-lederboard.

Modellen klarede sig endnu bedre på multimodale opgaver med billeder og visuelt indhold, hvor den globalt placerede sig som nummer to efter kun én Claude Fable 5-variant.

Ligesom Moonshot AI's Kimi K3 kan Qwen3.8-Max behandle tekst, billeder og video og håndtere kontekstvinduer på op til en million tokens.

Tokens er informationsstykker, som ofte repræsenterer dele af ord eller korte ord.

Et stort token-vindue gør det muligt for modeller at analysere omfattende datasæt i én enkelt forespørgsel, herunder lange juridiske dokumenter, store kildekodebaser eller hundreder af sider tekst.

Mixture-of-experts-design sænker omkostningerne

Alibaba oplyste, at Qwen3.8-Max anvender en mixture-of-experts-arkitektur, et design der kun aktiverer specialiserede dele af modellen i stedet for at køre hele netværket for hver forespørgsel.

Selvom modellen i alt indeholder 2,4 billioner parametre, er det kun cirka 95 milliarder parametre, der aktiveres ad gangen.

Virksomheden sagde, at denne tilgang markant reducerer beregningsomkostningerne samtidig med, at responshastigheden forbedres, hvilket gør modellen mere praktisk til kommerciel udrulning.

Alibaba tilføjede, at benchmark-tests viste, at Qwen3.8-Max generelt var konkurrencedygtig med førende AI-modeller fra OpenAI og Anthropic.

Ifølge virksomheden overgik modellen flere amerikanske rivaler på benchmarks inden for kodning, engineering og multimodale opgaver, mens den halter efter på nogle generelle ræsonnementstest.

AI-konkurrencen tilspidser sig

Lanceringen understreger Alibabas voksende satsning på kunstig intelligens, mens selskabet konkurrerer mod kinesiske rivaler som DeepSeek, Baidu, Tencent og Moonshot AI.

Kina er hurtigt blevet en af verdens største kilder til open-weight AI-modeller, hvor udviklere kapløber om at forbedre modelpræstation uden kraftigt at øge inferensomkostningerne.

Konkurrencen er intensiveret i de seneste måneder efter frigivelsen af flere avancerede kinesiske modeller, der kan måle sig med førende vestlige systemer inden for kodning, ræsonnement og multimodale anvendelser.

AI-investering forbliver en strategisk prioritet

Alibaba har løbende udvidet investeringerne i AI-infrastruktur og cloud computing for at styrke sin position på det hastigt voksende marked.

Tidligt i maj sagde selskabet, at det vil overskride sin tidligere annoncerede plan om at investere op til 380 milliarder yuan (55,96 mia. dollars) i AI-infrastruktur over de næste tre år.

Den seneste model-lancering understøtter den strategi ved at rette sig mod virksomhedsledere gennem Alibaba Clouds Model Studio-platform, hvor Qwen3.8-Max er planlagt til at blive tilgængelig i næste uge.

Alibaba oplyste også, at modellen med succes afsluttede et softwareingeniørprojekt på 16 dage, hvilket fremhæver dens kapabiliteter i komplekse kodningsopgaver.

Udgivelsen forventes yderligere at intensivere konkurrencen på Kinas AI-marked, efterhånden som teknologivirksomheder fortsætter med at investere kraftigt i stadigt mere kapable store sprogmodeller og forsøger at indhente førende amerikanske AI-firmaer.