SoftBank apunta al dominio de la IA con una participación de OpenAI de $ 32.7 mil millones y compras de chips

Masayoshi Son está posicionando a SoftBank en el corazón de la carrera global de inteligencia artificial, construyendo una cartera que abarca diseño de chips, infraestructura, software, robótica y aplicaciones de IA.

El gigante de la inversión japonés ha comprometido alrededor de 4,8 billones de yenes (32.700 millones de dólares) a OpenAI y recientemente adquirió el diseñador de chips Ampere Computing por 6.500 millones de dólares.

Estas apuestas se basan en su anterior compra de Arm por 32.000 millones de dólares en 2016, ahora valorada en más de 145.000 millones de dólares, ya que su objetivo es suministrar el hardware y el ecosistema que impulsan el crecimiento de la IA.

La estrategia refleja una visión de larga data, que se remonta a más de una década, para liderar la inteligencia artificial de próxima generación.

Expansión de la infraestructura de IA a través del diseño de chips

La adquisición de Arm por parte de SoftBank en 2016 marcó su primer gran paso hacia la infraestructura de IA. Los diseños basados en Arm alimentan la mayoría de los teléfonos inteligentes y se utilizan cada vez más en centros de datos centrados en IA, incluidos los sistemas de Nvidia.

La compra planificada de Ampere Computing amplía la presencia de SoftBank en el diseño de chips personalizados, un segmento crítico ya que las cargas de trabajo de IA requieren procesadores especializados.

La capitalización de mercado actual de Arm de $ 145 mil millones subraya su creciente papel en la infraestructura de IA, mientras que Ampere agregará capacidades de chip de nivel de servidor.

Creación de una cartera diversificada de IA

Más allá de los semiconductores, SoftBank ha invertido mucho en toda la pila de IA, incluidos los servicios en la nube, la robótica, los sistemas autónomos y las soluciones empresariales.

Su estrategia de IA cubre chips fundamentales, software y aplicaciones específicas del sector en educación, salud y servicios comerciales.

El Vision Fund, lanzado en 2017 con 100.000 millones de dólares, ha respaldado a empresas de transporte, coches sin conductor y servicios impulsados por IA, con participaciones como la startup británica de conducción autónoma Wayve.

Si bien algunas inversiones, incluidas Uber y Didi, lucharon con la rentabilidad, se alinearon con la expectativa inicial de Son de que la IA primero transformaría la movilidad.

De la robótica a los grandes modelos de lenguaje

El interés de Son en las aplicaciones de IA se remonta a la "Visión de los próximos 30 años" de SoftBank en 2010, cuando habló sobre las "computadoras cerebrales" de autoaprendizaje. En 2012, SoftBank tomó el control de Aldebarán, lanzando el robot humanoide Pepper en 2014.

Aunque la producción terminó en 2020, Son vio la robótica como un motor de crecimiento a largo plazo. Su enfoque actual se ha desplazado hacia la IA generativa y los modelos de razonamiento.

SoftBank buscó invertir en OpenAI ya en 2019, pero Microsoft se convirtió en el patrocinador clave. Para 2025, la cartera de IA del Vision Fund incluye OpenAI y otras empresas que tienen como objetivo ofrecer superinteligencia artificial, tecnología que Son predice que podría ser 10,000 veces más inteligente que los humanos dentro de una década.

Riesgos en un mercado que cambia rápidamente

El sector de la IA se está moviendo a un ritmo rápido, con la intensificación de la competencia entre los gigantes tecnológicos estadounidenses y chinos.

Los desarrollos recientes, como el modelo de razonamiento de la firma china DeepSeek construido a un costo menor que sus rivales estadounidenses a pesar de las restricciones a la exportación, muestran cómo los avances inesperados pueden perturbar a los líderes del mercado.

El desafío de SoftBank es respaldar tecnologías que seguirán siendo dominantes a medida que la IA evolucione desde su infancia actual hacia la inteligencia artificial general.

La compañía sostiene que aún se encuentra en las primeras etapas del ciclo de inversión en IA y tiene como objetivo integrar el liderazgo en IA en su ADN corporativo a largo plazo, apuntando a la resiliencia durante los próximos 300 años.