SoftBank, Microsoft supuestamente en conversaciones para inyectar $ 2B en esta startup de IA del Reino Unido

SoftBank, Microsoft supuestamente en conversaciones para inyectar $ 2B en esta startup de IA del Reino Unido
Diya Poddar
13 oct 2025, 13:38 P. M.
  • La compañía se especializa en construir la tecnología que impulsa los automóviles autónomos.
  • Nvidia anunció una inversión de 500 millones de dólares en Wayve el mes pasado.
  • Wayve firmó un acuerdo de implementación con Nissan para la integración de 2027.

La compañía de inteligencia artificial Wayve, con sede en Londres, está en conversaciones para recaudar hasta $ 2 mil millones de Microsoft y SoftBank, según un informe del Financial Times.

Las discusiones podrían hacer que la valoración de la compañía aumente a alrededor de $ 8 mil millones, según el informe, citando fuentes, aunque aún no se ha establecido una cifra final.

Fundada en 2017, Wayve se ha convertido en una de las empresas emergentes de IA más observadas del Reino Unido, especializada en la construcción de modelos de cimentación para automóviles autónomos.

Sus nuevas discusiones de recaudación de fondos se producen en medio de una prisa internacional por invertir en desarrolladores de IA de rápido crecimiento que están dando forma a la automatización en el transporte, la fabricación y la robótica.

Los inversores globales compiten para respaldar nuevos sistemas de IA

Las conversaciones entre Wayve, SoftBank y Microsoft siguen a una oleada de acuerdos globales en el sector de la IA este año, con inversores que canalizan miles de millones en fabricantes de modelos y empresas de robótica.

OpenAI y Anthropic han anunciado recientemente rondas de financiación similares a gran escala, lo que subraya la creciente competencia entre los inversores para asegurar participaciones tempranas en los desarrolladores de IA más prometedores.

Las discusiones de Wayve marcan una de las mayores recaudaciones de fondos potenciales con sede en el Reino Unido en el segmento de conducción autónoma, lo que refleja cómo el ecosistema de IA de la nación está atrayendo cada vez más la atención de los principales inversores estadounidenses y asiáticos.

Se espera que SoftBank, que lideró la ronda anterior de 1.000 millones de dólares de Wayve en 2023, vuelva a participar, mientras que Microsoft, que ya es patrocinador de la empresa, está en conversaciones activas sobre nuevas inversiones.

Nvidia se une a la ola de movilidad de IA

El ascenso de Wayve también ha llamado la atención de Nvidia, que el mes pasado anunció una inversión de 500 millones de dólares en la compañía.

Los sistemas robóticos especializados de Nvidia han impulsado la tecnología de navegación de Wayve desde que la empresa emergente construyó su primer automóvil en 2018.

El software impulsado por IA de la compañía está diseñado para operar en hardware automotriz estándar, confiando en sensores y componentes informáticos de menor costo en lugar de los sistemas altamente especializados requeridos por rivales como Waymo de Alphabet o Zoox de Amazon.

Este enfoque podría hacer que el despliegue masivo de la tecnología de conducción autónoma sea más viable comercialmente.

Mientras que competidores como Waymo y Zoox necesitan mapear previamente cada ciudad antes de que sus vehículos puedan operar de manera segura, el sistema de Wayve afirma ser "generalizable", capaz de aprender de los datos y adaptarse a nuevos entornos que nunca antes había encontrado.

Asociaciones y planes de despliegue

En abril, Wayve firmó su primer acuerdo de implementación con Nissan de Japón, marcando un hito importante para la startup de conducción autónoma con sede en el Reino Unido.

En virtud de la asociación, el software de conducción autónoma de Wayve se integrará en los vehículos Nissan a partir de 2027, lo que posicionará al fabricante de automóviles para convertirse en uno de los primeros en adoptar los sistemas de movilidad impulsados por IA de próxima generación.

Se espera que la compañía despliegue los ingresos de su próxima ronda de financiación para construir y entrenar modelos de IA a gran escala antes del lanzamiento comercial, una fase intensiva en capital crucial para avanzar en la tecnología y garantizar la escalabilidad.