¿Está Europa tomándose finalmente en serio la IA?

El lunes en Bratislava, Christine Lagarde hizo algo que los banqueros centrales rara vez hacen. Le dijo a Europa que se diera prisa.

El presidente del Banco Central Europeo advirtió que si la región no avanza más rápido en materia de inteligencia artificial, corre el riesgo de "poner en peligro el futuro de Europa".

Al mismo tiempo, en Bruselas, la Comisión Europea avanza para suavizar partes de su famoso reglamento tecnológico.

Quiere relajar las normas de datos bajo el RGPD y retrasar las estrictas obligaciones de la Ley de IA hasta 2027 en nombre del crecimiento.

En pocas palabras, los líderes europeos ahora ven la IA en Europa no como un tema tecnológico de nicho, sino como una prueba de supervivencia económica.

La cuestión es si este empuje tardío se convierte en un verdadero "momento de IA" o en otra oleada fallida.

Por qué la IA se ha convertido en una emergencia para Europa

Los números explican la urgencia. Estudios internos e industriales sugieren que la IA en Europa podría añadir más de 1,2 billones de euros al PIB de la UE si la adopción se extiende por toda la economía.

Eso no es un pequeño aumento de productividad. Es la diferencia entre un continente lento y envejecido y uno que puede pagar su modelo social.

Sin embargo, la adopción sigue siendo baja. Solo alrededor del 14% de las empresas europeas utilizan hoy en día herramientas de IA. En China, se estima que esa cuota supera el 80% en IA generativa.

Estados Unidos también avanza, gracias a sus gigantes de la nube y al capital riesgo.

Lagarde conecta esta brecha directamente con el problema de crecimiento a largo plazo de Europa.

En sus comentarios sobre Bratislava, recordó cómo la región se quedó atrás en la primera revolución digital porque no desplegó nuevas herramientas con la rapidez suficiente.

Ella sostiene que la IA es diferente en cierto aspecto.

La propia tecnología puede acelerar la investigación y puede propagarse a través de dispositivos existentes y interfaces de chat sencillas.

Eso significa que la recompensa de productividad podría llegar más rápido que las primeras oleadas como la electricidad o el internet temprano.

Para el BCE, esto ya no es algo agradable de tener. Una mayor productividad es una de las pocas formas de elevar el nivel de vida sin alimentar la inflación.

La IA en Europa es ahora una parte esencial de la historia macro.

De creador de reglas a seguidor rápido

Bruselas estaba orgullosa de ser el árbitro digital del mundo. El RGPD estableció el estándar global de privacidad.

La Ley de IA fue la primera ley completa sobre sistemas de inteligencia artificial. A la UE le gustaba este papel porque lo hacía sentir poderoso de alguna manera.

Pero las cosas están cambiando, por necesidad.

El nuevo paquete "Digital Omnibus" propone un intercambio de datos más sencillo, menos ventanas emergentes de cookies y más tiempo para que los sistemas de IA de alto riesgo cumplan con estrictas normas.

Las empresas podrían entrenar modelos de IA con datos más personales y seudónimos siempre que respeten otras salvaguardas de privacidad.

La supervisión está pensada para simplificar, especialmente en despachos pequeños.

Los seguidores en los círculos empresariales dicen que esto ya era hora.

Argumentan que capas de leyes superpuestas hicieron que la IA en Europa fuera lenta y costosa, y que las empresas votaban con sus pies invirtiendo en el extranjero.

Los opositores ven una "gran retrocesión" de las protecciones digitales y advierten de un regalo para las grandes tecnológicas.

Grupos civiles y varios legisladores temen que relajar el RGPD y retrasar las normas de IA debilite derechos fundamentales y dé más poder a las grandes plataformas estadounidenses.

Sea cual sea la versión política, la dirección es clara. Europa está pasando de "regular primero" a "adoptar más rápido".

Rico en talento, pobre en despliegue

La ironía es que el problema de Europa no es la falta de cerebro, sino la falta de despliegue.

La región alberga algunos de los mejores laboratorios y universidades de IA del mundo.

Los fundadores tampoco son el problema. En la conferencia Slush en Helsinki la semana pasada, que reunió a 13.000 personas y 3.500 inversores, el ánimo hacia el talento europeo era positivo.

Los socios generales de algunos de los mayores fondos europeos expresaron lo optimistas que son respecto a Europa.

La brecha se abre más adelante en la cadena. Muchas empresas europeas siguen funcionando con pilas de TI antiguas.

Las salas de juntas se preocupan por la responsabilidad bajo normas complejas.

Los mercados de capitales son poco profundos en comparación con Estados Unidos, por lo que la escalabilidad requiere o bien una dilución fuerte o la propiedad extranjera.

Lagarde señaló tres bloqueos estructurales en su discurso.

Los altos costes energéticos que afectan a los centros de datos, la regulación fragmentada dentro del mercado único que ralentiza la escalabilidad, y los mercados de capitales aún no están lo suficientemente integrados para financiar grandes y arriesgados proyectos en IA e informática avanzada.

Esta combinación da lugar a un patrón sencillo. Europa produce ideas y talento. Estados Unidos y China convierten más de ellos en plataformas y productos.

La IA en Europa no cambiará eso a menos que estas tuberías se arreglen.

El dinero, el bombo y el riesgo

Mientras los responsables políticos reescriben las normas, los inversores ya se han movido.

Según PitchBook, las startups europeas de IA han recaudado más de 17.000 millones de euros este año. Las hojas de condiciones se firman en un día.

Las valoraciones en fases iniciales han disparado.

Muchos capitalistas de riesgo en Helsinki admitieron que esperan una corrección. Algunos hablaron abiertamente de un "bajón de desilusión" para la IA.

Sin embargo, pocos dudaban de que el impacto a largo plazo en los negocios sería profundo.

Ven la ola actual como ruidosa pero necesaria. El dinero fácil se perderá, pero las empresas fuertes seguirán estando ahí.

También hay un nuevo enfoque en la tecnología de defensa.

La guerra entre Rusia y Ucrania, junto con preocupaciones de seguridad más amplias, ha impulsado a los gobiernos europeos a invertir más en drones, herramientas cibernéticas y sistemas de detección que a menudo dependen de la IA.

Los inversores ahora consideran la defensa como un sector de crecimiento serio.

El gasto en defensa es uno de los pocos compradores fiables de computación de alta gama, hardware de borde y software complejo en la región.

Esa demanda puede ayudar a financiar parte de la infraestructura que Europa necesita para IA en otros sectores.

Si se usa bien, el despertar de defensa puede extenderse a aplicaciones de fabricación, logística y seguridad para uso civil.

¿Qué decidirá si este es realmente el momento de la IA en Europa?

Las piezas del tablero empiezan a moverse. Lagarde está diciendo a los gobiernos que la IA es una herramienta de productividad, no solo un debate ético.

Las empresas tecnológicas ya están gastando miles de millones en centros de datos, regiones cloud y centros de seguridad.

La Comisión está reescribiendo la legislación digital para reducir la burocracia.

Los inversores están invirtiendo dinero en la tecnología en Europa, incluso mientras susurran sobre burbujas de IA.

La verdadera prueba no será el número de comunicados de prensa de IA que saldrán, sino el ritmo al que las empresas europeas usan estas herramientas en su trabajo diario.

Si la IA en Europa se mantiene limitada a un puñado de grandes bancos, operadores y plataformas estadounidenses, este será otro momento de mucho debate y bajo impacto.

Si miles de empresas medianas empiezan a tratar la IA como una infraestructura básica, como el correo electrónico o el software de contabilidad, entonces la historia cambia.

Eso es a lo que se refiere Lagarde cuando habla de Europa como una "fuerte segunda en moverse".

Probablemente la región ha perdido la carrera para construir los modelos de cimentación más grandes.

Aún no ha perdido la carrera para aplicar la inteligencia artificial en fábricas, clínicas, granjas y servicios públicos.

Si esto realmente se convierte en el momento de la IA en Europa depende de ese último paso, no de los eslóganes.