BBVA integra ChatGPT en las operaciones bancarias diarias

BBVA integra ChatGPT en las operaciones bancarias diarias
Diya Poddar
12 dic 2025, 11:42 A. M.
  • BBVA despliega ChatGPT Enterprise hasta 120.000 empleados después de que los pilotos muestren importantes aumentos en productividad.
  • La IA se convierte en el gasto central en operaciones a medida que BBVA escala herramientas para aumentar la eficiencia, la automatización y la gobernanza.
  • BBVA amplía la IA en los servicios al cliente, desarrollando herramientas de agentes para permitir acciones bancarias autónomas.

BBVA está trasladando la inteligencia artificial de pruebas limitadas al trabajo bancario cotidiano ampliando el acceso a ChatGPT en casi toda su organización.

El prestamista español está dando acceso a ChatGPT Enterprise a más de 120.000 empleados después de que un piloto interno mostrara mejoras de eficiencia medibles, informa Bloomberg.

La expansión refleja un cambio más amplio en el sector financiero, donde los bancos están integrando cada vez más la IA en las operaciones principales en lugar de tratarla como una herramienta experimental.

Para BBVA, la prioridad es mejorar la productividad interna mientras fortalece las capacidades digitales a largo plazo en todas las líneas de negocio.

De piloto a uso diario

La decisión sigue a un programa piloto que involucra a 11.000 empleados repartidos por varios equipos.

BBVA afirmó que el ensayo mostró que el personal ahorraba alrededor de tres horas a la semana en tareas rutinarias como redactar documentos, resumir información y gestionar solicitudes internas repetitivas.

Basándose en estos resultados, el banco optó por escalar ChatGPT Enterprise a la mayoría de su plantilla en lugar de restringir el acceso a roles especializados o técnicos.

El movimiento posiciona la IA como una herramienta estándar en el lugar de trabajo en lugar de un apoyo de productividad muy específico.

Costes y cambio operativo

Aunque BBVA y OpenAI no revelaron los términos financieros de su acuerdo, los modelos típicos de precios empresariales sugieren que desplegar herramientas de IA a esta escala puede suponer un gasto anual considerable para una organización global.

La inversión pone de manifiesto cómo los grandes bancos están empezando a tratar el gasto en IA como parte de los costes operativos básicos.

En lugar de ensayos a corto plazo, BBVA está alineando el despliegue de IA con objetivos de eficiencia, automatización y optimización de procesos a largo plazo.

Este enfoque refleja la creciente presión sobre los bancos para modernizar los flujos de trabajo mientras gestionan los costes y la complejidad regulatoria.

BBVA afirmó que los marcos y controles de gobernanza guiarán el uso de ChatGPT por parte de los empleados, asegurando una adopción responsable en entornos bancarios regulados a nivel global.

Capacidades internas de IA

El despliegue de ChatGPT se basa en la infraestructura de IA existente de BBVA. El banco emplea a más de 1.000 científicos que diseñan y ejecutan modelos de IA, apoyados por alrededor de 2.500 especialistas en datos.

Estos equipos ya aplican IA en áreas como la gestión de riesgos, la detección de fraude y la analítica de clientes.

ChatGPT está diseñado para complementar esta experiencia interna proporcionando una herramienta de IA de propósito general que puede utilizarse en distintos departamentos, incluyendo tecnología, funciones corporativas y operaciones de banca minorista.

El objetivo es reducir la fricción entre los equipos especializados en IA y los usuarios empresariales cotidianos.

Herramientas para clientes e IA agente

BBVA también está ampliando sus ambiciones de IA hacia servicios orientados al cliente.

Su asistente financiero digital, Blue, está actualmente activo en España y México y puede atender alrededor de 150 consultas de clientes.

Estas incluyen preguntas cotidianas relacionadas con cuentas e interacciones con servicios.

El banco está ahora trabajando para ampliar las capacidades del asistente para que pueda realizar transacciones de forma independiente.

Este tipo de funcionalidad, a menudo descrita como IA agente, permitiría a los sistemas actuar en nombre del usuario dentro de reglas establecidas, lo que podría transformar la experiencia de la banca digital.