Brad Smith de Microsoft advierte sobre el impulso de IA respaldado por el Estado de China

Brand Smith de Microsoft es conocido por su voz diplomática como el ejecutivo que ha pasado años navegando los instintos de seguridad de Washington y los negocios globales de Silicon Valley.

Por eso su última advertencia llegó con un peso inusual: las empresas tecnológicas estadounidenses, dijo, deberían “preocuparse un poco” por los subsidios de IA respaldados por el Estado de China.

En un mercado que a menudo trata los subsidios como ruido de fondo, Smith sostiene que esos subsidios son la estrategia, y que el libreto del sector de telecomunicaciones podría estar repitiéndose en la IA.

El momento Huawei de la IA

La analogía central de Smith fue contundente: China ya ha hecho esta película antes.

En una entrevista con CNBC en la Cumbre de Impacto de IA en Nueva Delhi, afirmó que los subsidios eran “la estrategia central” que China utilizó para perturbar las telecomunicaciones, ayudando a empresas como Huawei y ZTE a expandirse con apoyo estatal.

El resultado, advirtió, fue brutal para los competidores: “Algunas empresas estadounidenses desaparecieron”, y firmas europeas como Ericsson y Nokia quedaron “a la defensiva.”

Él vinculó esa lección directamente con la infraestructura de IA.

Smith señaló que los centros de datos de empresas chinas como Huawei y Alibaba ya existen en todo el mundo, y argumentó “no será difícil para China subsidiar esos.”

Su mensaje más amplio no fue que Estados Unidos haya perdido la ventaja tecnológica, ya que reconoció explícitamente que EE. UU. aún tiene una ventaja en el acceso a los chips más potentes del mundo y a otras innovaciones, pero que la competencia subsidiada puede cambiar la estructura del mercado global con el tiempo.

También leer: Las actas de la Fed revelan un punto ciego en el corazón del auge de la IA

El verdadero campo de batalla

La advertencia de Smith es tan geopolítica como corporativa.

Argumentó que las ofertas de IA chinas más baratas y subsidiadas podrían ser especialmente atractivas para los países en desarrollo, donde los presupuestos son más ajustados y las sistemas “lo suficientemente buenos” pueden escalar rápido.

Eso importa porque la adopción de IA no se trata solo de modelos; se trata de qué ecosistemas, estándares y relaciones con proveedores quedan incrustados en los servicios gubernamentales, redes de telecomunicaciones, sistemas educativos y empresas locales.

El momento no es casual.

Reuters describió recientemente cómo el ascenso meteórico de DeepSeek a principios de 2025 impulsó modelos de bajo costo y código abierto al frente de la industria de IA de China, preparando el terreno para una ola más amplia de lanzamientos de modelos de bajo costo.

Si esos modelos se difunden rápidamente en mercados emergentes, ayudados por el apoyo estatal en computación, energía y despliegue, las empresas estadounidenses podrían enfrentar un desafío de precios y distribución que se parece menos a la competencia de Silicon Valley y más a una competencia de política industrial.

Qué debe hacer Washington

Los comentarios de Smith llevaron una solicitud de política implícita, ya que el capital privado y la disciplina de fijación de precios privados no están diseñados para vencer a un programa de subsidios estatales.

En la misma discusión con CNBC, afirmó que el resto de la industria debe “competir con eso” y hacerlo “con el apoyo de nuestros gobiernos.”

Ese apoyo puede tomar diferentes formas: controles de exportación, incentivos para el desarrollo doméstico y coordinación aliada en estándares y cadenas de suministro, pero el objetivo es que Estados Unidos no puede asumir que un camino liderado exclusivamente por el mercado conservará su ventaja.