Acciones de Nvidia no reaccionan tras el discurso de Huang; analistas siguen positivos

Las acciones de Nvidia bajaron ligeramente en la apertura tras el discurso del CEO Jensen Huang en la conferencia para desarrolladores de la compañía, ya que los inversores no estaban convencidos de que el evento reavivara el repunte de la acción.

Las acciones de Nvidia cayeron 0.4% a $182.42 después de subir solo 1.7% en la sesión anterior.

La reacción contenida continúa un patrón observado en conferencias recientes.

Tras el evento GTC de octubre de 2025, la acción cayó 2% al día siguiente, mientras que eventos anteriores en marzo de 2025 y marzo de 2024 habían provocado subidas de poco más del 3%.

Compra acciones de Nvidia al instante en eToro ahora.

Acciones estancadas en un rango por presiones macroeconómicas

Las acciones de Nvidia han cotizado en gran medida dentro de un estrecho rango de $180–$190 durante los últimos meses, reflejando una creciente cautela entre los inversores.

Las preocupaciones iniciales sobre la sostenibilidad del gasto en infraestructura de inteligencia artificial, surgidas a finales del año pasado, se han visto agravadas por inquietudes macroeconómicas más amplias.

Estas incluyen tensiones geopolíticas vinculadas al conflicto en Irán, menores expectativas de recortes de tipos de interés y un incremento del temor a una posible recesión.

Ese contexto ha dificultado que incluso avances corporativos sólidos impulsen ganancias significativas en la acción.

Wall Street sigue alcista con Nvidia

A pesar del estancamiento a corto plazo de la acción, las firmas de Wall Street siguen expresando confianza en la perspectiva a largo plazo de Nvidia.

Rosenblatt Securities afirmó que Nvidia ahora tiene visibilidad de $1 trillion en ingresos acumulados relacionados con la IA entre 2025 y 2027, subrayando la escala y el liderazgo tecnológico de la compañía.

La firma también destacó el ecosistema de software CUDA de Nvidia y su enfoque multifacético hacia la inferencia como ventajas competitivas clave.

Mientras tanto, UBS reiteró una calificación de Compra y un precio objetivo de $245, identificando la inferencia, la infraestructura y la robótica como principales motores de crecimiento.

UBS señaló que los anuncios de producto estuvieron en gran medida en línea con las expectativas, aunque destacó un tono más alcista respecto a las ambiciones de Nvidia en unidades centrales de procesamiento.

Perspectiva de ingresos por IA de $1 trillion

El anuncio principal del evento GTC de Nvidia fue una actualización significativa de la perspectiva de ingresos de Nvidia ligada a sus chips de IA de próxima generación.

Huang dijo que la compañía espera generar al menos $1 trillion en ingresos acumulados por sus plataformas de chips Blackwell y Rubin entre 2025 y 2027.

Eso supone un fuerte aumento respecto a una estimación previa de $500 billion hasta 2026.

Es importante que Nvidia aclaró que la previsión se aplica únicamente a los procesadores Blackwell y Rubin, lo que sugiere que los ingresos totales del centro de datos —incluyendo otros productos— podrían superar las expectativas de Wall Street de aproximadamente $1 trillion en el mismo periodo.

Los analistas ven una validación, no una sorpresa al alza

A pesar de la mejora en la perspectiva, los analistas dijeron que el anuncio confirmó en gran medida las expectativas existentes en lugar de aumentar materialmente las previsiones.

El analista de Stifel, Ruben Roy, escribió que la cartera actualizada "validó en lugar de aumentar las estimaciones actuales".

Roy reiteró una calificación de Compra y fijó un precio objetivo de $250, basándose en un múltiplo precio-beneficio de 25 veces sus ganancias proyectadas para 2027.

Según datos de FactSet, Nvidia cotiza actualmente a menos de 22 veces las ganancias previstas.

El foco se traslada a la inferencia de IA

Un tema clave de la conferencia fue el impulso de Nvidia hacia la inferencia —el proceso de generar salidas a partir de modelos de IA entrenados.

La compañía presentó un nuevo sistema diseñado para cargas de trabajo de inferencia, combinando sus servidores de próxima generación Vera Rubin con chips especializados de Groq.

El sistema integra 72 servidores Vera Rubin con 256 unidades de procesamiento de lenguaje (LPUs), destinado a ofrecer un rendimiento de baja latencia y alto rendimiento para modelos de IA a gran escala.

Nvidia dijo que sigue en camino de enviar los sistemas Vera Rubin en la segunda mitad de 2026.

La medida tiene como objetivo hacer frente a la creciente competencia de arquitecturas de chips alternativas optimizadas para la inferencia, incluidas las unidades de procesamiento tensorial de Alphabet desarrolladas en colaboración con Broadcom.