¿Se financia el gasto de IA de $725B de Big Tech con despidos masivos?

Una cifra ampliamente difundida esta semana es que 81,747 trabajadores del sector tecnológico perdieron sus empleos en el 1T de 2026, la mayor cifra trimestral de despidos que la industria ha visto en al menos dos años.

Esto ha reavivado el debate sobre las grandes empresas tecnológicas, la IA y los despidos.

Pero la mayoría de esas opiniones se pierde la historia real, porque lo que está ocurriendo ahora en el mercado laboral tecnológico no es una crisis sino una transacción.

Una transacción fría, deliberada e históricamente sin precedentes.

El número 81,747 ya está desactualizado

La realidad es que la mayoría de las cifras reportadas siguen los recortes anunciados en empresas nombradas, lo que no ofrece una imagen completa.

Otros rastreadores sitúan la cifra de 2026 en 95,878 trabajadores afectados en 249 eventos a principios de mayo, a un ritmo de 864 personas por día. Un tercer rastreador ya había registrado más de 113,000 para el mismo punto.

Sin embargo, ninguna de estas cifras capta la rotación encubierta, la eliminación de contratistas o las congelaciones de contratación silenciosas que reducen la plantilla sin desencadenar ningún anuncio.

A mediados de abril, antes de que Meta y Microsoft ejecutaran completamente sus recortes, un rastreador contó más de 150,000 empleos tecnológicos eliminados solo en 2026 — convirtiendo esto en la mayor ola concentrada de desplazamiento de la fuerza laboral tecnológica en una década.

Mayores beneficios, más recortes de plantilla

Esto es lo que hace que el ciclo de 2026 sea estructuralmente diferente de la corrección postpandemia de 2022 y 2023.

Esa ola estuvo impulsada por la reversión del sobredimensionamiento de plantillas y el aumento de las tasas, forzando disciplina sobre modelos de negocio de crecimiento a toda costa. Lo que ocurre ahora involucra protagonistas distintos.

Amazon recortó aproximadamente 16,000 puestos corporativos en el 1T, más de la mitad de todos los despidos tecnológicos en el trimestre, mientras reportaba un crecimiento de AWS del 24% —su ritmo más rápido en 13 trimestres.

Oracle eliminó hasta 30,000 puestos, aproximadamente el 20% de su plantilla global, apuntando a administradores de bases de datos heredadas y equipos de soporte on‑premises.

Meta anunció 8,000 recortes, el 10% de su plantilla, con efecto el 20 de mayo —y reclutamiento y RR. HH. absorbiendo recortes del 35 al 40%.

Marc Benioff, de Salesforce, lo resumió al anunciar 4,000 eliminaciones en atención al cliente: "Necesito menos cabezas."

Microsoft ofreció jubilación voluntaria a 8,750 empleados en EE. UU., alrededor del 7% de su plantilla doméstica.

Todo esto parece decisiones deliberadas.

La aritmética de $725 mil millones

La elección se vuelve legible cuando miras el otro lado del balance. Google, Amazon, Microsoft y Meta planean colectivamente gastar $725B en gastos de capital en 2026, un aumento del 77% respecto al ya récord de $410B del año pasado.

El capex de Microsoft para el año calendario 2026 se sitúa en $190B.

Amazon se comprometió con $200B.

Meta elevó su previsión anual a entre $125B y $145B, lo que implica gastar aproximadamente $370 millones por día en construcción de centros de datos.

Estas cuatro compañías ahora están comprometiendo más capital en infraestructura para IA que lo que gasta toda la industria mundial del petróleo y el gas en exploración.

La matemática dentro de cada empresa se basa en el hecho de que los salarios humanos son el único coste lo bastante flexible como para recortarse con la rapidez necesaria para compensar parcialmente esa expansión.

¿La IA es realmente responsable o es una historia conveniente?

Esta es la pregunta más importante en los datos, y la respuesta es genuinamente complicada. Nikkei Asia atribuyó el 47.9% de los despidos tecnológicos del 1T a la IA y la automatización.

Un análisis anterior de RationalFX situó la atribución explícita a la IA en el 20.4% para el mismo periodo.

La brecha entre esos dos números creció porque las empresas intensificaron su encuadre en clave IA al avanzar el trimestre, no porque la causa subyacente cambiara.

Sam Altman, de OpenAI, reconoció la dinámica directamente: "Hay algo de 'AI washing' donde la gente culpa a la IA por despidos que de otro modo harían."

El Chief AI Officer de Cognizant añadió que harán falta otros seis meses a un año antes de que las empresas empiecen a ver ganancias de productividad reales por la IA, lo que sugiere que muchos de los recortes actuales van por delante de la automatización real.

La respuesta honesta es que la IA es real, la corrección por sobredimensionamiento es real y el aumento del coste de capital tras la era de tasas cero también es real. Las empresas están eligiendo la narrativa más conveniente para empaquetar las tres.

Un mercado laboral que se está partiendo por la mitad

La métrica que recibe menos atención, junto a los números de despidos, es la que muestra que 275,000 ofertas de empleo relacionadas con IA estaban abiertas en Estados Unidos al mismo tiempo que los recortes récord del 1T.

Las empresas reportan un aumento del 92% en la contratación para puestos relacionados con la IA en 2026, con una prima salarial del 56% para roles de alta demanda.

El problema es que los trabajadores despedidos no son, en su mayoría, los trabajadores que están siendo contratados.

Se están eliminando puestos de atención al cliente, aseguramiento de calidad, moderación de contenido y mandos intermedios.

Faltan ingenieros de machine learning, investigadores de seguridad en IA y especialistas en infraestructura de datos.

Datos de Bloomberg sugieren que aproximadamente la mitad de los despidos atribuidos a la IA resultarán en los mismos roles siendo recontratados en el extranjero o con salarios más bajos, lo que es una historia de repricing laboral, no puramente de reducción de empleo.

Los ingenieros senior que perdieron empleos en Salesforce, Intel y Workday están buscando trabajo a las tasas más altas desde la ola de 2022, con el tiempo medio hasta la contratación en el Área de la Bahía aumentando de 38 días en el 3T de 2025 a 67 días en el 1T de 2026.

El 2T aún no se ha contabilizado.

Los 8,000 recortes de Meta entran en vigor el 20 de mayo.

Las salidas voluntarias de Microsoft todavía se están resolviendo. La reestructuración completa de Oracle continúa.

La cifra subirá antes de que se revierta, y la verdadera pregunta es si los empleos en IA que se están creando alguna vez absorberán, con salarios comparables, el volumen de puestos que se están retirando de forma permanente.