El nuevo rey de la IA: cómo Anthropic eclipsó a OpenAI y llegó a $965B

El ascenso de Anthropic hasta convertirse en la compañía de inteligencia artificial más valiosa de Silicon Valley marca un punto de inflexión dramático en la carrera por la IA y señala un cambio más amplio en la forma en que los inversores empiezan a evaluar el futuro de la industria.

Durante casi dos años, OpenAI pareció posicionada como la fuerza dominante en la IA generativa después de que ChatGPT desatara un boom global de IA a finales de 2022.

La compañía llegó a ser sinónimo de la propia tecnología, atrayendo capital, asociaciones y adopción por parte de los consumidores a una escala sin precedentes.

Pero el último salto en la valoración de Anthropic sugiere que los inversores cada vez cuestionan más si los ganadores a largo plazo en la IA serán necesariamente las empresas con las audiencias de consumo más grandes, o más bien aquellas que construyan la infraestructura empresarial y las herramientas de codificación más indispensables.

Anthropic anunció el jueves una ronda de financiación Serie H por $65 billion que situó la valoración de la compañía en $965 billion, superando la valoración más reciente de OpenAI de $852 billion en marzo.

La ronda fue liderada por Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks y Sequoia Capital y casi triplicó la valoración de Anthropic desde febrero, cuando estaba valorada en $380 billion.

La financiación también incluye $15 billion en inversiones previamente comprometidas, entre ellas $5 billion de Amazon.

La velocidad del ascenso de Anthropic ha sorprendido incluso a inversores veteranos de Silicon Valley.

Hace apenas 62 días, OpenAI anunció una histórica ronda de financiación de $122 billion que valoró a la compañía en $730 billion —un hito que le había costado aproximadamente una década alcanzar desde su fundación en 2015.

Anthropic, fundada solo en 2021, ahora ha superado esa cifra en aproximadamente la mitad de tiempo.

El cambio refleja no solo un entusiasmo inversor en auge por la inteligencia artificial, sino también una creencia creciente de que la estrategia de Anthropic puede estar mejor alineada con la próxima fase de adopción de la IA.

El ascenso de Anthropic de outsider a favorito

Anthropic fue fundada por los exejecutivos de OpenAI Dario y Daniela Amodei tras desacuerdos con el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, sobre la rapidez con la que deberían comercializarse sistemas de IA cada vez más potentes.

Dario Amodei, biofísico criado en San Francisco, jugó un papel importante en OpenAI en el desarrollo de la investigación sobre leyes de escalado que contribuyó a desencadenar el boom moderno de la IA.

Daniela Amodei, por su parte, supervisó iniciativas de política de seguridad en la compañía.

Pero a medida que OpenAI aceleró los lanzamientos de productos, los hermanos se mostraron cada vez más preocupados porque la compañía priorizara la velocidad sobre la precaución y las pruebas adecuadas.

La escisión acabaría definiendo la identidad de Anthropic.

En sus inicios, Anthropic se enfrentó a un escepticismo significativo por parte de los inversores.

La estrecha asociación de la compañía con el movimiento del altruismo efectivo y los vínculos con el desacreditado ejecutivo de criptomonedas Sam Bankman-Fried hicieron que muchos inversores tradicionales se mostraran recelosos en un momento en que OpenAI se convertía rápidamente en el claro campeón de la IA en Silicon Valley.

Anthropic también adoptó un enfoque más mesurado en los lanzamientos de productos.

En 2022, la compañía decidió supuestamente no lanzar una versión temprana de su chatbot Claude tras objeciones internas de empleados que temían que pudiera intensificar una peligrosa carrera armamentista de IA.

Mientras OpenAI avanzaba con ChatGPT, Anthropic permaneció relativamente nicho y se centró en gran medida en clientes empresariales e investigación en seguridad de IA.

Sin embargo, esa estrategia más lenta y disciplinada acabó empujando a la compañía hacia una de las áreas más lucrativas de la economía de la IA: la codificación y la automatización empresarial.

Claude Code cambia la trayectoria

El crecimiento de Anthropic se aceleró bruscamente a finales de 2025 tras el lanzamiento de Claude Opus 4.5, un modelo cuyas capacidades de codificación convirtieron rápidamente a Claude Code en una de las herramientas de desarrollo más populares en Silicon Valley.

El producto se convirtió en una especie de fenómeno cultural entre ingenieros de software y entusiastas de la IA, muchos de los cuales se describían en línea como “Claude-pilled” al integrar profundamente el sistema en sus flujos de trabajo de programación.

El aumento de la adopción se tradujo directamente en crecimiento de los ingresos.

Anthropic dijo el jueves que su tasa de ingresos anualizada había subido a $47 billion, frente a $30 billion a principios de año y aproximadamente $10 billion en ingresos anuales el año pasado.

Esa trayectoria de crecimiento ahora parece superar a la de OpenAI.

OpenAI insinuó en marzo que su tasa de ingresos anualizada rondaba los $24 billion, aunque The Information informó esta semana que la cifra ha subido desde entonces a poco más de $30 billion.

El crecimiento de Anthropic se aceleró aún más tras el lanzamiento en enero de Cowork, un producto de IA agentiva diseñado para automatizar tareas no técnicas en el puesto de trabajo.

A diferencia de los sistemas de chatbot tradicionales, los productos de IA agentiva pueden ejecutar secuencias de tareas de forma autónoma, generando niveles de compromiso y uso sustancialmente más altos dentro de las empresas.

Anthropic también presentó esta semana Claude Mythos Preview, un sistema de IA avanzado centrado en ciberseguridad capaz de identificar vulnerabilidades ocultas en el software.

La compañía ha restringido el acceso al modelo a un grupo selecto de empresas.

El éxito rápido de Claude Code ya ha tenido consecuencias mucho más allá de Anthropic.

A principios de año, los temores de que los sistemas de codificación por IA pudieran socavar gran parte de la industria tradicional del software contribuyeron a una venta masiva de aproximadamente $1 trillion en acciones tecnológicas.

Anthropic intensificó después esas preocupaciones al anunciar que Claude podría modernizar sistemas heredados basados en COBOL, lo que provocó la mayor caída bursátil de IBM en un solo día en 25 años.

La adopción empresarial se inclina hacia Anthropic

El impulso de Anthropic comienza a hacerse visible también en métricas de adopción empresarial.

Según datos de Ramp, proveedor de software de gastos y facturación corporativa, Anthropic superó a OpenAI entre usuarios empresariales en abril.

Ramp indicó que la adopción de Anthropic subió 3.8% hasta el 34.4% de las empresas, mientras que la adopción de OpenAI cayó 2.9% hasta el 32.3%.

“Hemos visto una y otra vez en este mercado que un gran actor dominante puede ser destronado en cuestión de un par de meses”, dijo Ara Kharazian, economista jefe del laboratorio económico de Ramp.

“Anthropic acaba de hacerlo”, añadió.

Anthropic también ha ido ganando cuota de mercado de forma sostenida en OpenRouter, una plataforma que permite a los clientes cambiar dinámicamente entre modelos de IA según los requisitos de la tarea.

La fortaleza de la compañía entre los desarrolladores parece convertirse en una ventaja competitiva importante.

OpenAI ha cuestionado algunas comparaciones de adopción empresarial, argumentando que las métricas basadas en el gasto con tarjetas corporativas no capturan completamente los contratos empresariales importantes negociados directamente con compañías.

Aun así, el ascenso de Anthropic ya ha provocado una recalibración estratégica dentro de OpenAI.

OpenAI pivota hacia la codificación y la infraestructura

Ante la creciente presión de Anthropic, OpenAI ha ido centrando cada vez más su enfoque en la codificación y la IA empresarial.

En marzo, la compañía aceptó adquirir la startup de codificación IA Astral, buscando competir con más agresividad en herramientas para desarrollo de software.

Informes también han indicado que OpenAI ha reducido varios proyectos secundarios, incluidas funciones experimentales de comercio electrónico y algunas iniciativas centradas en el consumidor, en favor de priorizar el software empresarial y las aplicaciones de codificación.

Ejecutivos describieron supuestamente el éxito de Anthropic en codificación como una “llamada de atención”.

La estrategia cambiante de la compañía refleja preocupaciones más amplias dentro de OpenAI de que puede haberse dispersado demasiado al intentar operar lo que Altman describió en su día como una “cartera de startups” bajo una sola organización.

Al mismo tiempo, OpenAI persigue una estrategia de infraestructura mucho más ambiciosa que la de Anthropic.

Altman ha comprometido aproximadamente $1.4 trillion durante los próximos ocho años para proyectos de infraestructura de IA, incluido Stargate, una enorme red de centros de datos diseñada para dar a OpenAI un mayor control sobre los recursos de computación que alimentan la inteligencia artificial.

La estrategia equivale efectivamente a una apuesta de que la economía futura de la IA estará controlada por las empresas que posean la infraestructura subyacente en lugar de solo por las aplicaciones construidas sobre ella.

Pero la magnitud de ese compromiso también está generando inquietud entre los inversores.

Las ambiciones de infraestructura de OpenAI son enormes en relación con su base de ingresos actual, lo que crea presión para que la adopción y la monetización sigan acelerándose con rapidez suficiente para justificar el gasto antes de que el cambio tecnológico pueda volver obsoletas partes de la infraestructura.

Anthropic apuesta por disciplina en la monetización

Anthropic, mientras tanto, se está posicionando cada vez más como el operador más disciplinado en la carrera de la IA.

El consejero delegado Dario Amodei ha advertido repetidamente sobre lo que él describe como un “cono de incertidumbre” en torno a la demanda de infraestructura de IA.

Dado que los centros de datos tardan años en construirse, las empresas están tomando ahora decisiones de inversión enormes basadas en proyecciones de demanda que podrían resultar inexactas.

“Si te equivocas por un par de años, eso puede ser ruinoso”, dijo Amodei a principios de este año.

La respuesta de Anthropic ha sido avanzar con determinación hacia modelos de precios por token que vinculan el gasto del cliente más directamente al uso real.

Ese cambio refleja la creciente preocupación en toda la industria de que las métricas de demanda de IA puedan estar distorsionándose.

A medida que las empresas despliegan más sistemas de IA agentiva capaces de ejecutar flujos de trabajo autónomos, el consumo de tokens puede aumentar de forma exponencial.

Algunos directivos se preocupan cada vez más de que las empresas midan la adopción de IA por el mero volumen de uso en lugar de por resultados de negocio significativos.

El consejero delegado de Databricks, Ali Ghodsi, advirtió recientemente que las compañías podrían inflar artificialmente el consumo de tokens simplemente volviendo a enviar prompts repetidamente o ejecutando bucles ineficientes.

“Si tu objetivo es solo quemar mucho dinero, hay maneras fáciles de hacerlo”, dijo Ghodsi.

El enfoque más estricto de Anthropic en la monetización podría acabar proporcionando a los inversores una visibilidad más limpia de la demanda genuina a medida que la compañía se acerca a una salida a bolsa.

La compañía ya se ha alejado de los antiguos modelos empresariales de tarifa plana hacia contratos que cobran a los clientes en función del uso real de tokens.

OpenAI también ha comenzado a señalar un cambio similar.

Nick Turley, responsable de ChatGPT en OpenAI, reconoció recientemente que los modelos de precios ilimitados de IA podrían resultar insostenibles a medida que la IA agentiva aumenta dramáticamente el consumo de computación.

La carrera por la IA no está decidida

El salto de Anthropic por encima de OpenAI en valoración no significa necesariamente que la carrera por la IA esté decidida.

OpenAI aún conserva enormes ventajas en reconocimiento por parte del consumidor, asociaciones y escala de infraestructura.

Los productos de la compañía siguen profundamente integrados en empresas y aplicaciones de consumo en todo el mundo.

Pero el ascenso de Anthropic refleja la creciente creencia entre los inversores de que la próxima fase de la inteligencia artificial puede definirse menos por la popularidad de los chatbots y más por qué empresas se integran con mayor profundidad en los flujos de trabajo empresariales, los sistemas de codificación y los agentes autónomos.

Ese cambio también está remodelando la forma en que Wall Street valora a las compañías de IA antes de lo que se espera sean salidas a bolsa espectaculares de ambas empresas.

El aumento de la valoración de Anthropic sugiere que los inversores consideran cada vez más que la monetización empresarial, la adopción por parte de desarrolladores y la disciplina en los precios son ventajas sostenibles a largo plazo más que la expansión rápida solo en el ámbito del consumidor.

Aun así, los riesgos siguen siendo sustanciales para ambas compañías.

Anthropic ya se ha visto obligada a gastar miles de millones para asegurar potencia de cómputo adicional, incluso alquilando capacidad a SpaceX, después de que las interrupciones frustraran a los usuarios en medio de la creciente demanda.

La compañía también sigue enfrascada en disputas con el Pentágono por preocupaciones de seguridad nacional vinculadas a sus sistemas de IA.

Mientras tanto, las propias empresas están empezando a escrutar el gasto en IA con más rigor a medida que los costes por token suben con fuerza.

Si las compañías empiezan a recortar sus presupuestos para IA, tanto Anthropic como OpenAI podrían verse presionadas respecto a las proyecciones de crecimiento explosivo que actualmente sustentan sus valoraciones de billones de dólares.

Por ahora, sin embargo, el ascenso de Anthropic ha cambiado fundamentalmente el equilibrio de poder dentro de la carrera tecnológica más importante de Silicon Valley.

La compañía que en su día parecía destinada a seguir siendo una externa cautelosa se ha convertido ahora en la jugadora de IA más valiosa del sector —y quizá en el símbolo más claro de lo rápido que puede cambiar el liderazgo en inteligencia artificial.