Por qué las acciones de Nvidia no se suman al repunte liderado por Micron
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AVGO es la forma más directa de aprovechar el cambio hacia los chips de IA personalizados. Jalapeño de OpenAI refuerza que los hiperescaladores y los laboratorios de vanguardia quieren silicio propio o de socios para inferencia, y Broadcom ya está posicionada como una de las principales beneficiarias de esa expansión. Comprar AVGO por su potencial de continúo aumento de participación de mercado a medida que más clientes se diversifican fuera de los aceleradores estándar, sin dejar de necesitar diseño de chips especializado y soporte de infraestructura para IA.
Riesgo clave: Una desaceleración en el gasto de hiperescaladores/chips personalizados que reduzca la demanda del silicio de IA de Broadcom y el trabajo relacionado en su plataforma.
NVDA sigue siendo dominante, pero el flujo de noticias se está convirtiendo en un viento en contra narrativo: el chip personalizado de OpenAI y los movimientos de suministro de Qualcomm subrayan que las grandes tecnológicas están reduciendo activamente su dependencia del hardware de Nvidia. Vender NVDA por riesgo de valoración y por la posibilidad de que los inversores comiencen a descontar el crecimiento futuro derivado de los planes de “plataforma de próxima generación” a medida que más inferencia se traslade a silicio personalizado.
Riesgo clave: Que Nvidia demuestre que los chips personalizados no reducen materialmente sus ingresos (los clientes siguen comprando NVDA para entrenamiento e inferencia), y que la demanda de la próxima plataforma de NVDA se acelere en lugar de desacelerarse.
- Nvidia revirtió las ganancias del premercado y cotizó a la baja el jueves.
- OpenAI presentó su primer chip de IA personalizado junto con Broadcom.
- Los inversores siguen centrados en la cuota de mercado futura de Nvidia.
Las acciones de Nvidia NVDA cayeron el jueves, cedieron las ganancias del premercado mientras los inversores sopesaban la creciente competencia en el mercado de chips para inteligencia artificial, a pesar de otra ola de optimismo en el sector de semiconductores.
Las acciones bajaron un 1,3% hasta $196,76 en la apertura tras cerrar un 0,5% a la baja en la sesión anterior.
La caída se produjo incluso cuando las acciones de chips de memoria subieron tras los resultados mejores de lo esperado de Micron Technology, lo que ayudó a mejorar el sentimiento en partes de la industria de semiconductores.
Varias de las principales competidoras de Nvidia también cotizaron a la baja. Las acciones de Advanced Micro Devices e Intel estuvieron en rojo junto al líder de chips de IA.
La competencia vuelve al primer plano
Aunque Nvidia sigue dominando el mercado de aceleradores para inteligencia artificial, los inversores prestan cada vez más atención a los esfuerzos de grandes empresas tecnológicas por reducir su dependencia del hardware de la compañía.
El último desarrollo se produjo el miércoles, cuando OpenAI y Broadcom presentaron un chip de inteligencia artificial personalizado llamado Jalapeño.
El procesador supone la primera incursión de OpenAI en el desarrollo de silicio para IA y se utilizará principalmente para cargas de trabajo de inferencia, el proceso computacional de ofrecer respuestas de IA a los usuarios a través de ChatGPT y otras aplicaciones.
Según Greg Brockman, presidente de OpenAI, el chip se desarrolló rápidamente con la ayuda de los propios sistemas de IA de la compañía.
"El grado en que nuestros modelos han podido acelerarlo nos sorprendió mucho", dijo Brockman en una entrevista con CNBC.
Brockman dijo que el chip fue diseñado de principio a fin en aproximadamente nueve meses.
El proyecto pone de relieve una tendencia más amplia en la industria de la inteligencia artificial: las grandes empresas tecnológicas y los desarrolladores de IA buscan tener mayor control sobre su infraestructura informática.
Broadcom amplía su presencia en IA
La asociación con OpenAI refuerza aún más la posición de Broadcom en el creciente mercado de chips de IA personalizados.
Broadcom se ha convertido en uno de los principales beneficiarios del auge de la IA generativa al ayudar a hiperescaladores y laboratorios de IA de vanguardia a desarrollar procesadores específicos para sus propias cargas de trabajo.
Las acciones de Broadcom han subido alrededor de un 10% este año y se han incrementado casi siete veces desde finales de 2022, a medida que la demanda de infraestructura para IA se ha disparado.
La compañía se ha convertido en un socio clave para organizaciones que buscan complementar o reemplazar parcialmente las implementaciones estándar de hardware para IA con silicio diseñado a medida.
Mientras tanto, Qualcomm anunció recientemente acuerdos de suministro que involucran a Microsoft y Meta Platforms, lo que ha aumentado la preocupación de los inversores de que las grandes tecnológicas estén diversificando sus estrategias de hardware para IA.
Nvidia sigue siendo el líder del sector
A pesar del creciente número de competidores, hay poca evidencia de que Nvidia haya perdido negocios significativos.
Las unidades de procesamiento gráfico de la compañía siguen siendo la opción preferida para muchas cargas de entrenamiento de IA, y las grandes empresas tecnológicas continúan destinando gastos sustanciales a la infraestructura basada en Nvidia.
Muchos hiperescaladores y desarrolladores de IA ya han anunciado planes para desplegar la plataforma de próxima generación de Nvidia, Vera Rubin, que se espera desempeñe un papel central en futuros despliegues de centros de datos de IA.
No obstante, los inversores parecen cada vez más centrados en las implicaciones a largo plazo del desarrollo de chips personalizados.
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