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Acciones de Meta suben por planes de chip de IA y lanzamiento de Muse Spark 1.1

Acciones de Meta suben por planes de chip de IA y lanzamiento de Muse Spark 1.1
Ananthu C U
09 jul 2026, 18:03 P. M.

con tecnología de

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META: comprar (infraestructura de IA + Muse Spark)

Comprar Meta Platforms (META). El chip interno Iris inicia la fabricación en septiembre tras seis semanas de pruebas que no detectaron problemas importantes, respaldando directamente la reducción de costes de cómputo y la menor dependencia de Nvidia/AMD. Combínelo con la vista previa pública para desarrolladores de Muse Spark 1.1 y su política de precios agresiva: así es como Meta convierte la infraestructura de IA en uso de pago y en fidelización de desarrolladores.

Riesgo clave: Iris no escala en producción real (rendimiento/coste peor de lo esperado), obligando a Meta a recurrir a GPUs de terceros caros y socavando la tesis de reducción de costes.

Broadcom: comprar (socio de diseño de chips)

Comprar Broadcom (AVGO). Meta trabaja con Broadcom en el diseño de Iris; si Iris escala según lo previsto, Broadcom capturará una demanda sostenida de diseño de silicio a medida y de infraestructura relacionada con IA. Esta es una vía más clara —tipo 'picks-and-shovels'— para participar en el ciclo de chips personalizados sin depender únicamente de la adopción del modelo de Meta.

Riesgo clave: Meta retrasa o cancela la fabricación de Iris o la siguiente generación de MTIA, reduciendo los ingresos y el impulso de Broadcom en diseño de chips personalizados.

  • Meta avanzó en la producción interna de chips de IA con Iris.
  • Muse Spark 1.1 entró en vista previa pública para desarrolladores.
  • Meta amplió las inversiones en infraestructura de IA y centros de datos.

Las acciones de Meta Platforms Inc. META cotizaron al alza el jueves, revirtiendo pérdidas iniciales mientras los inversores evaluaban las últimas iniciativas de inteligencia artificial de la compañía.

Esto incluye planes para comenzar a fabricar un chip de IA interno y la vista previa pública de su modelo mejorado Muse Spark 1.1.

Los avances muestran los esfuerzos de Meta por reforzar su infraestructura de IA, reducir la dependencia de proveedores externos de chips y ampliar su cartera de productos de IA propios en un momento de intensificación de la competencia con OpenAI, Anthropic y Google.

Meta avanza en su estrategia de chips de IA personalizados

Según un memorando interno revisado por Reuters, Meta planea comenzar a fabricar su chip de inteligencia artificial interno, con nombre en clave Iris, a partir de septiembre.

El chip forma parte del programa Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) de cuatro generaciones de la compañía y está diseñado para mejorar los sistemas de IA que impulsan Facebook e Instagram.

Reuters informó que las pruebas del chip duraron apenas seis semanas y no detectaron problemas importantes, lo que supone un avance para una iniciativa de chips internos que ha enfrentado desafíos desde que comenzó hace más de cinco años.

Meta trabaja con Broadcom en el diseño del chip, mientras que Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) lo fabricará.

El silicio personalizado está pensado para complementar la gran cantidad de unidades de procesamiento gráfico (GPUs) que Meta compra a Nvidia y Advanced Micro Devices (AMD), además de ayudar a la compañía a reducir los costes de cómputo y la dependencia de proveedores externos.

Meta planea desplegar siete gigavatios de infraestructura de cómputo este año antes de duplicar la capacidad a 14 gigavatios en 2027.

Para apoyar su expansión en IA, la compañía ha asegurado acuerdos de suministro a largo plazo con Samsung Electronics para chips de memoria, Sandisk para almacenamiento flash y Sumitomo Electric para equipos de fibra óptica.

Muse Spark 1.1 amplía las ambiciones de IA de Meta

Junto con sus inversiones en infraestructura, Meta presentó Muse Spark 1.1, describiéndolo como la versión más reciente de su modelo de IA centrado en capacidades de codificación y agentivas.

La compañía pone el modelo a disposición mediante una vista previa pública para desarrolladores, permitiendo que se unan a una lista de espera para acceso a la API a través del portal de desarrolladores de Meta.

"Esto se ofrecerá sobre la infraestructura informática que hemos construido", dijo Alexandr Wang, director de IA de Meta.

Wang afirmó que el modelo actualizado es el "modelo más potente de Meta hasta la fecha para capacidades agentivas y de codificación".

También dijo que la fijación de precios es "muy agresiva y atractiva" en comparación con las ofertas competidoras de OpenAI y Anthropic. Los nuevos usuarios de la API recibirán $20 en créditos gratuitos antes de que comience la tarificación por uso.

"El objetivo es ofrecer precios realmente atractivos que escalen con un consumo masivo", dijo Wang.

Según Wang, Meta entrenó Muse Spark 1.1 para reforzar las capacidades de codificación porque "de algún modo hay que desarrollar capacidades de codificación como parte de eso al servicio de las capacidades agentivas generales".

Meta dijo que actualmente está limitando el acceso a la API a su propio ecosistema en lugar de poner el modelo a disposición a través de mercados de IA de terceros.

Las inversiones en IA siguen aumentando

Los últimos anuncios llegan mientras Meta continúa aumentando el gasto en infraestructura de IA.

Reuters informó que la compañía espera gastar hasta $145 billion en infraestructura de IA este año, constituyendo una parte significativa de la inversión proyectada en IA por parte de las grandes tecnológicas.

La compañía también anunció planes para construir su primer centro de datos canadiense en Sturgeon County, Alberta.

La instalación optimizada para IA representa una inversión de más de CAD $13 billion, se espera que genere alrededor de 3.000 empleos en la construcción en su punto álgido y más de 300 puestos operativos, y funcionará con energía 100% limpia y renovable.