Alibaba sube un 6% tras presentar Qwen3.8-Max, su mayor modelo de IA

Las acciones de Alibaba subieron más de un 6% en Hong Kong el lunes después de que el gigante tecnológico chino presentara lo que describió como su modelo de inteligencia artificial más grande y potente, Qwen3.8-Max, en medio de una intensificación de la competencia entre desarrolladores de IA chinos.

El nuevo modelo, que tiene 2,4 billones de parámetros, es solo ligeramente más pequeño que el Kimi K3 de la rival nacional Moonshot AI, que se lanzó el mes pasado con 2,8 billones de parámetros.

El anuncio se produce en un momento en que las empresas tecnológicas chinas aceleran sus esfuerzos por crear modelos de IA más potentes, manteniendo a la vez los costes operativos bajo control, desafiando tanto a rivales nacionales como a los principales desarrolladores de IA de EE. UU.

La carrera de parámetros se acelera

Los parámetros son los valores numéricos que un modelo de IA aprende a partir de los datos y utiliza para reconocer patrones, generar respuestas y ejecutar tareas.

Aunque un mayor número de parámetros no se traduce automáticamente en mejor rendimiento, se ha convertido en uno de los indicadores más observados de la potencia de cálculo y de los datos utilizados para entrenar sistemas avanzados de IA.

Los desarrolladores de IA chinos han destacado cada vez más el número de parámetros en su competición por atraer la atención de desarrolladores de software y clientes empresariales.

A diferencia de OpenAI, Anthropic y Google, que no divulgan el número de parámetros de sus modelos de código cerrado, las empresas chinas generalmente publican estas cifras porque muchos de sus modelos tienen pesos abiertos, lo que permite a los desarrolladores descargar y adaptar los pesos aprendidos del modelo.

Rendimiento sólido en rankings globales

Alibaba presentó Qwen3.8-Max en la plataforma colaborativa de comparación de modelos Arena.AI, donde se convirtió de inmediato en el modelo chino mejor clasificado para generación de texto.

Sin embargo, sigue por detrás de Claude Fable 5 de Anthropic y de tres variantes de Claude Opus en la clasificación general de texto.

El modelo rindió aún mejor en tareas multimodales con imágenes y contenido visual, donde ocupó el segundo puesto a nivel mundial, por detrás de una sola variante de Claude Fable 5.

Al igual que Kimi K3 de Moonshot AI, Qwen3.8-Max puede procesar texto, imágenes y vídeo, y manejar ventanas de contexto de hasta un millón de tokens.

Los tokens son fragmentos de información, que con frecuencia representan partes de palabras o palabras cortas.

Una ventana de tokens amplia permite a los modelos analizar conjuntos de datos extensos en una sola petición, incluidos documentos legales extensos, grandes bases de código o cientos de páginas de texto.

Arquitectura de mezcla de expertos reduce costes

Alibaba dijo que Qwen3.8-Max utiliza una arquitectura de mezcla de expertos (mixture-of-experts), un diseño que activa solo partes especializadas del modelo en lugar de desplegar toda la red para cada petición.

Aunque el modelo contiene 2,4 billones de parámetros en total, solo se activan alrededor de 95.000 millones de parámetros en un momento dado.

La compañía afirmó que este enfoque reduce significativamente los costes de cálculo y mejora la velocidad de respuesta, lo que hace que el modelo sea más práctico para su despliegue comercial.

Alibaba añadió que las pruebas de referencia mostraron que Qwen3.8-Max era en términos generales competitivo con los principales modelos de IA de OpenAI y Anthropic.

Según la compañía, el modelo superó a varios rivales estadounidenses en benchmarks de codificación, ingeniería y tareas multimodales, aunque quedó rezagado en algunas tareas de razonamiento de propósito general.

La competencia en IA sigue intensificándose

El lanzamiento subraya el creciente compromiso de Alibaba con la inteligencia artificial mientras compite con rivales chinos como DeepSeek, Baidu, Tencent y Moonshot AI.

China se ha convertido rápidamente en una de las mayores fuentes mundiales de modelos de IA con pesos abiertos, con desarrolladores que compiten por mejorar el rendimiento de los modelos sin aumentar drásticamente los costes de inferencia.

La competencia se ha intensificado en los últimos meses tras la publicación de varios modelos chinos avanzados capaces de rivalizar con los principales sistemas occidentales en codificación, razonamiento y aplicaciones multimodales.

La inversión en IA sigue siendo una prioridad estratégica

Alibaba ha ampliado de forma constante la inversión en infraestructuras de IA y en computación en la nube mientras busca reforzar su posición en este mercado de rápido crecimiento.

A principios de mayo, la compañía dijo que superaría su plan anunciado previamente de invertir hasta 380.000 millones de yuanes (55,96 mil millones de dólares) en infraestructura de IA durante los próximos tres años.

El último lanzamiento de modelo refuerza esa estrategia al dirigirse a desarrolladores empresariales a través de la plataforma Model Studio de Alibaba Cloud, donde se espera que Qwen3.8-Max esté disponible la próxima semana.

Alibaba también dijo que el modelo completó con éxito un proyecto de ingeniería de software en 16 días, lo que pone de relieve sus capacidades en tareas complejas de codificación.

Se espera que la publicación intensifique aún más la competencia en el mercado de IA de China, ya que las empresas tecnológicas siguen invirtiendo de forma masiva en modelos de lenguaje de gran capacidad y buscan reducir la brecha con las principales firmas de IA de EE. UU.