¿Cómo podría la IA remodelar la economía en 2030? Anthropic plantea 3 escenarios

Anthropic ha intentado responder una de las preguntas económicas más trascendentales de la era de la IA: ¿hasta qué punto reconfigurará la inteligencia artificial la economía?

Nueva investigación de la empresa de IA describe tres trayectorias potenciales hasta 2030, que van desde un cambio tecnológico relativamente modesto, similar al impacto económico temprano de Internet, hasta un escenario extremo en el que la IA transforma rápidamente la productividad, el empleo y la distribución del ingreso.

La empresa no predice cuál de esos escenarios acabará materializándose.

"Los escenarios no son predicciones y no les asignamos probabilidades; su propósito es hacer comparables las consecuencias de distintas hipótesis", dijo Anton Korinek, economista en Anthropic.

En cambio, sus economistas sostienen que el próximo año o dos podrían ofrecer algunas de las primeras pistas significativas.

"Veremos en el próximo año o dos con qué rapidez aumentan las capacidades, con qué rapidez la tecnología se difunde por la economía y cuánto mejoran la productividad en todos los sectores que toca", dijo Korinek.

Tres posibles caminos para la IA

Los escenarios de Anthropic se diseñan en función de distintas hipótesis sobre la rapidez de mejora de las capacidades de la IA, la amplitud de su adopción y cuánto incrementa la productividad en las tareas que afecta.

El más cauteloso es el escenario de cambio modesto.

Aquí, la IA sigue siendo una tecnología relativamente pequeña, proporciona ganancias económicas pero, en gran medida, mantiene a la economía en su trayectoria existente.

Para 2030, solo el 4% de las tareas económicas se verían afectadas por la IA.

La productividad en esas tareas aumentaría alrededor de un 35%, con la mitad de las instancias afectadas automatizadas y la otra mitad asistidas.

Por cada dos tareas automatizadas por la IA, se crearían y desempeñarían una tarea nueva realizada por trabajo cognitivo.

Bajo este escenario, el PIB estaría un 1,6% por encima de su trayectoria sin IA en 2030, equivalente a aproximadamente 10 meses de crecimiento económico normal adicional acumulado en cuatro años.

El crecimiento anual alcanzaría el 2,4%, frente al 2% sin IA.

Los efectos en el mercado laboral serían limitados.

Los salarios medios serían un 0,7% más altos, mientras que el desempleo se situaría en el 3,9%, solo ligeramente por encima del 3,8% asumido en la trayectoria normal.

El escenario de cambio sustancial

El escenario intermedio contempla que la IA se convierta en una tecnología central con un impacto económico superior al de Internet.

Para 2030, la IA afectaría al 12% de todas las tareas económicas, equivalente a aproximadamente el 20% de las tareas realizadas por trabajadores cognitivos en 2025.

La productividad en las tareas afectadas aumentaría aproximadamente un 57%.

Las tres cuartas partes de esas instancias serían automatizadas, mientras que una cuarta parte serían asistidas.

A diferencia del escenario modesto, donde las nuevas tareas compensan parcialmente la automatización, la reasignación de mano de obra se vuelve mucho más significativa.

Por cada cuatro tareas automatizadas, se introduciría y desempeñaría una tarea nueva por trabajadores cognitivos.

Las consecuencias macroeconómicas también serían considerablemente mayores. El PIB estaría un 8,3% por encima de su trayectoria sin IA para 2030, con un crecimiento anual que se aceleraría hasta el 5,4%.

Eso supondría un aumento espectacular según los estándares históricos.

Durante el auge puntocom de los años 90, la tasa de crecimiento anual del PIB de EE. UU. más rápida fue del 4,7% en 1999.

El escenario también asume cambios significativos en el empleo a medida que los trabajadores se desplazan entre ocupaciones e industrias.

El escenario extremo

En el otro extremo del marco de Anthropic se encuentra un resultado en el que la IA transforma fundamentalmente la economía.

En el escenario extremo, la IA afectaría al 30% de las tareas económicas para 2030, equivalente a aproximadamente la mitad de las tareas realizadas por trabajadores cognitivos en 2025.

La IA más que duplicaría la productividad en las tareas que afecta, mientras que el 90% de las instancias afectadas serían automatizadas y solo el 10% asistidas.

El escenario también elimina la suposición de que la automatización generará suficientes tareas cognitivas nuevas para compensar parte de los puestos desplazados.

La aceleración económica resultante sería sin precedentes.

Para 2030, el PIB estaría un 32% por encima de la trayectoria sin IA y un 40% superior al de mediados de 2026. El crecimiento anual del PIB alcanzaría el 15,4%.

Si se mantuviera una tasa de crecimiento así, los ingresos per cápita se duplicarían aproximadamente cada cinco años.

En comparación, los ingresos per cápita en EE. UU. históricamente se han duplicado aproximadamente cada 35 años.

Pero las ganancias vendrían acompañadas de una perturbación sustancial en el mercado laboral.

La IA podría remodelar salarios e ingresos

El escenario extremo proyecta salarios medios un 9,7% por encima de la trayectoria sin IA.

Sin embargo, el incremento nominal de los salarios oculta un cambio importante en la forma en que se distribuye la producción económica.

Anthropic estima que el 15% del PIB podría desplazarse de pagos a la mano de obra hacia rendimientos del capital.

Eso significaría que los beneficios de la productividad impulsada por la IA no se repartirían necesariamente de forma equitativa entre los trabajadores y los propietarios del capital.

El desempleo también aumentaría bruscamente, alcanzando el 11,9% en la economía en su conjunto.

Eso sería sustancialmente más alto que los picos observados durante las recientes recesiones en EE. UU.

El desempleo anual alcanzó poco menos del 10% tras la crisis financiera global y alrededor del 8% durante la recesión por la Covid-19.

Por tanto, el escenario ilustra la tensión central en torno a la IA: la tecnología podría generar aumentos extraordinarios en la producción económica al tiempo que crea una grave disrupción para los trabajadores cuyas tareas son automatizables.

Qué esperan los estadounidenses de la IA

Anthropic también encuestó a más de 10.000 estadounidenses en agosto para evaluar cómo la gente percibe las capacidades actuales y futuras de la IA, su adopción y la facilidad de encontrar un nuevo empleo si se ven obligados a cambiar de ocupación.

Las respuestas apuntaron en general hacia un resultado intermedio entre los escenarios modesto y extremo.

"Las respuestas típicas de los encuestados implican resultados cercanos al escenario de ‘cambio sustancial’: el PIB estaría un 10% más alto en 2030 de lo que sería sin IA, y la tasa de desempleo global habría subido hasta alrededor del 5%. Alrededor del 10% de los encuestados tienen opiniones alineadas con el escenario extremo", dijo Anthropic.

Eso sugiere que el público ya anticipa una transformación económica significativa, aunque relativamente pocos encuestados esperan el resultado más disruptivo.

Los economistas siguen siendo más cautelosos

Los investigadores de Anthropic subrayan que los escenarios no deben interpretarse como una previsión.

La incertidumbre refleja la dificultad de determinar con qué rapidez mejorarán los sistemas de IA y con qué disposición las empresas los incorporarán a los flujos de trabajo del mundo real.

Según Anthropic, los expertos en IA suelen esperar que la tecnología se difunda con mayor rapidez, mientras que los economistas tienden a adoptar una visión más cautelosa.