Les émissions de gaz à effet de serre des centres de données devraient tripler d'ici 2030 en raison de la demande croissante d'IA

La forte demande en intelligence artificielle (IA) générative est sur le point d’augmenter considérablement les émissions de gaz à effet de serre (GES) des centres de données, selon un nouveau rapport de Morgan Stanley.

L’étude révèle que d’ici 2030, les centres de données devraient émettre 2,5 milliards de tonnes de GES, soit trois fois plus que les projections précédentes qui ne tenaient pas compte de l’impact de l’IA générative.

Ces prévisions alarmantes soulignent l’urgence pour l’industrie technologique de s’attaquer à son empreinte environnementale alors qu’elle continue de croître.

L'IA générative fait grimper les émissions à 600 millions de tonnes

Le rapport met en évidence une augmentation spectaculaire des émissions liée à la demande croissante d’IA générative.

Les émissions des centres de données devraient passer de 200 millions de tonnes cette année à 600 millions de tonnes d’ici 2030.

Cette augmentation est principalement due à l’expansion des centres de données nécessaires pour prendre en charge la croissance des services cloud.

Selon Morgan Stanley, 60 % de ces émissions proviendront des opérations à forte intensité énergétique des centres de données, tandis que les 40 % restants résulteront de la production de matériaux de construction et d’infrastructures.

L'expansion des centres de données menace les objectifs de zéro émission nette

La construction rapide de nouveaux centres de données constitue un obstacle important à la réalisation des objectifs de zéro émission nette.

Les émissions générées pendant la phase de construction, y compris la production de matériaux et d’infrastructures, contribuent fortement à l’empreinte carbone globale.

Le récent rapport de Google faisant état d’une augmentation de 48 % des émissions au cours des cinq dernières années illustre les défis à relever pour atteindre les objectifs environnementaux.

Le secteur technologique étant actuellement responsable de 40 % des émissions annuelles des États-Unis, le chemin vers la réalisation des objectifs de zéro émission nette semble de plus en plus semé d’embûches.

Les efforts visant à atténuer l’impact environnemental des centres de données se heurtent à des défis supplémentaires, notamment en ce qui concerne les systèmes de refroidissement.

Bien que les systèmes de refroidissement par eau puissent réduire la consommation d’énergie, ils nécessitent des quantités importantes d’eau, ce qui pose des problèmes dans les régions connaissant une pénurie d’eau.

Cela complique les efforts de l’industrie technologique pour atteindre ses objectifs écologiques et exacerbe l’impact environnemental du secteur en pleine croissance de l’IA.

L’étude de Morgan Stanley suggère que le respect des normes nécessaires en matière de capture, d’utilisation et de séquestration du carbone (CCUS) nécessitera un investissement substantiel de 15 milliards de dollars.

Le rapport identifie également les projets de reforestation comme une solution potentielle pour aider à atteindre les futurs objectifs de zéro émission nette.

Ces résultats soulignent le besoin urgent d’approches innovantes et d’un engagement financier important pour faire face à l’impact environnemental du développement rapide de l’IA générative.