Επιταχύνει η τεχνητή νοημοσύνη τον πόλεμο; Πώς οι ΗΠΑ χτύπησαν 2.000 στόχους στο Ιράν σε 4 ημέρες

Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει όλο και περισσότερο τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι σύγχρονοι πόλεμοι.

Σε πρόσφατες αμερικανικές στρατιωτικές επιχειρήσεις που συνδέονται με τη σύγκρουση γύρω από το Ιράν, η Ουάσινγκτον δήλωσε ότι χτύπησε περισσότερους από 2.000 στόχους σε μόλις τέσσερις ημέρες.

Ένας τέτοιος ρυθμός θα ήταν δύσκολο να διατηρηθεί σε προηγούμενες συγκρούσεις, όταν οι στρατιωτικές πληροφορίες έπρεπε να ελέγχονται χειροκίνητα σε πολλαπλά επίπεδα διοίκησης.

Σήμερα, το λογισμικό πεδίου μάχης μπορεί να επεξεργάζεται τεράστιους όγκους πληροφοριών σε λεπτά.

Δεδομένα από μη επανδρωμένα αεροσκάφη, δορυφόρους και άλλους αισθητήρες αναλύονται από αλγόριθμους που επισημαίνουν πιθανούς στόχους και οργανώνουν πληροφορίες για τους διοικητές.

Τέτοια εργαλεία βοηθούν τις αμερικανικές δυνάμεις να διανύουν την «αλυσίδα πλήγματος» πολύ πιο γρήγορα σε σχέση με προηγούμενους πολέμους.

Τι σημαίνει η «αλυσίδα πλήγματος»

Η «αλυσίδα πλήγματος» περιγράφει τη σειρά βημάτων που οδηγεί από την αναγνώριση ενός στόχου έως την εκτόξευση ενός πλήγματος.

Σε προηγούμενες στρατιωτικές επιχειρήσεις, η διαδικασία μπορούσε να διαρκέσει ώρες ή ακόμη και ημέρες.

Οι πληροφορίες έπρεπε να συγκεντρωθούν, να επαληθευτούν, να αναλυθούν και να περάσουν μέσω πολλών επιπέδων διοίκησης πριν εγκριθεί μια επίθεση.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν σχεδιαστεί για να συμπιέζουν αυτό το χρονοδιάγραμμα.

Το λογισμικό μπορεί να σαρώσει γρήγορα ροές πληροφοριών, να εντοπίσει πιθανούς στόχους και να τους ιεραρχήσει για ανασκόπηση από τους διοικητές.

Αυτός ο ταχύτερος κύκλος λήψης αποφάσεων είναι ιδιαίτερα σημαντικός σε συγκρούσεις όπου στόχοι όπως εκτοξευτές πυραύλων ή κινητός εξοπλισμός μπορούν να εξαφανιστούν γρήγορα.

Το λογισμικό πίσω από την στοχοποίηση στο πεδίο μάχης με AI

Κεντρικό μέρος αυτής της αλλαγής είναι το Maven Smart System, αναπτυγμένο με την εταιρεία ανάλυσης δεδομένων Palantir Technologies.

Η πλατφόρμα βασίζεται στο Project Maven, μια πρωτοβουλία του Πενταγώνου που ξεκίνησε το 2017 για την εφαρμογή της μηχανικής μάθησης στην ανάλυση στρατιωτικών πληροφοριών.

Το σύστημα ενσωματώνει δεδομένα από μη επανδρωμένα αεροσκάφη, δορυφόρους και άλλες πηγές επιτήρησης σε έναν ενιαίο επιχειρησιακό πίνακα ελέγχου.

Αναλυτές και διοικητές μπορούν να βλέπουν εκθέσεις πληροφοριών, πιθανούς στόχους και επιχειρησιακές επιλογές στο ίδιο σημείο.

Ρεπορτάζ για τη σύγκρουση στο Ιράν περιέγραψε πώς οι πλατφόρμες στοχοποίησης που κινούνται από AI βοηθούν στην επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων πεδίου μάχης και στη δημιουργία λιστών πιθανών στόχων που απαιτούν ανθρώπινη αξιολόγηση.

Διευρυνόμενη χρήση της AI σε ολόκληρο το στράτευμα

Το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ έχει διευρύνει σταθερά τη χρήση συστημάτων AI σε όλες τις μονάδες του.

Μέχρι το 2025, η πλατφόρμα Maven είχε περισσότερους από 20.000 χρήστες σε πολλαπλές στρατιωτικές μονάδες. Η τεχνολογία υιοθετείται επίσης από συμμάχους του ΝΑΤΟ.

Η τεχνητή νοημοσύνη πλέον παίζει πολλαπλούς ρόλους στις στρατιωτικές επιχειρήσεις.

Συστήματα υπολογιστικής όρασης μπορούν να αναλύουν πλάνα από drones για να εντοπίζουν οχήματα ή εξοπλισμό. Αλγόριθμοι σαρώσουν δορυφορικές εικόνες για μοτίβα που μπορεί να υποδηλώνουν στρατιωτική δραστηριότητα.

Αυτά τα εργαλεία έχουν ήδη εμφανιστεί σε συγκρούσεις όπως στην Ουκρανία και τη Γάζα, όπου η επιτήρηση από drones και η ψηφιακή ανάλυση πληροφοριών είναι κεντρικές για τον σύγχρονο πόλεμο.

Γιατί ο πόλεμος με AI εγείρει ανησυχίες

Παρά τα πλεονεκτήματα ταχύτητας, ο αυξανόμενος ρόλος της AI στον πόλεμο έχει εγείρει ανησυχίες σχετικά με την εποπτεία και τη λογοδοσία.

Ένα ζήτημα είναι κατά πόσον τα ταχύτερα αυτοματοποιημένα συστήματα αφήνουν αρκετό χρόνο για προσεκτική ανθρώπινη κρίση.

Όταν το λογισμικό παράγει γρήγορα μεγάλο αριθμό πιθανών στόχων, οι διοικητές μπορεί να βρεθούν υπό πίεση να ενεργήσουν άμεσα.

Τα πρόσφατα γεγονότα στο Ιράν έχουν εντείνει αυτές τις ανησυχίες.

Ερευνες για ένα πλήγμα που έπληξε ένα δημοτικό σχολείο κοριτσιών στην πόλη Μινάμπ έθεσαν ερωτήματα για το πώς ελήφθησαν οι αποφάσεις στόχευσης και κατά πόσον παρωχημένες πληροφορίες συνέβαλαν στο περιστατικό.

Μια έρευνα του Reuters ανέφερε ότι το σχολείο είχε μακρά δημόσια διαδικτυακή παρουσία, εγείροντας ερωτήματα για το πώς ο ιστότοπος χαρακτηρίστηκε ως στρατιωτικός στόχος.

Οι ειδικοί λένε ότι το ευρύτερο πρόβλημα είναι η λογοδοσία.

Τα συστήματα AI μπορούν να αναλύουν τεράστια σύνολα δεδομένων και να παράγουν συστάσεις γρήγορα, αλλά η κατανόηση του πώς ακριβώς παράγονται αυτές οι συστάσεις μπορεί να είναι δύσκολη.

Καθώς ο πόλεμος γίνεται πιο δεδομενοκεντρικός, η εξισορρόπηση της τεχνολογικής ταχύτητας με την ανθρώπινη ευθύνη πιθανότατα θα παραμείνει κεντρικό θέμα προς συζήτηση.