Gli effetti dell'IA sull'economia sono reali, ma non nel modo in cui la maggior parte si aspetta

Negli ultimi anni, ci è stato detto che l'intelligenza artificiale salverebbe il mondo o lo distruggerebbe.

L'economia dell'IA spazzerebbe via posti di lavoro, amplierebbe le disuguaglianze e destabilizzerebbe intere industrie.

Altri lo hanno dipinto come un miracolo della produttività in attesa di accadere.

Ma cosa succederebbe se entrambe le parti mancassero il bersaglio? Sulla base dei dati, la verità è da qualche altra parte, ed è molto più interessante.

L'intelligenza artificiale sta effettivamente aumentando la produttività?

La risposta è sì, ma in modo non uniforme.

Nelle principali economie, la produttività è già in aumento, almeno questo è ciò che riportano alcuni dei più importanti documenti di ricerca.

L'OCSE stima che l'IA potrebbe aumentare la crescita della produttività fino allo 0,6% all'anno nel prossimo decennio.

Il FMI prevede che il PIL globale aumenterà dello 0,5% all'anno grazie all'intelligenza artificiale.

McKinsey stima il potenziale guadagno annuo derivante dalla sola IA generativa tra i 2,6 e i 4,4 trilioni di dollari.

Ma questi guadagni non sono distribuiti equamente. Sono concentrati nelle aziende con infrastrutture digitali, flussi di lavoro che possono essere automatizzati e accesso all'elaborazione.

In altre parole, nelle mani di aziende che avevano già un vantaggio.

La piccola impresa media non vede questi risultati. Anche i governi dei paesi a basso reddito non li stanno vedendo.

Anche all'interno dello stesso settore, le aziende digitalmente mature superano i loro concorrenti.

In realtà, l'intelligenza artificiale crea guadagni esponenziali in cui i flussi di lavoro possono essere codificati e scalati, ma lascia dietro di sé settori troppo analogici o frammentati.

Dove sono tutte le perdite di posti di lavoro?

Dall'inizio del 2025, le principali aziende tecnologiche come Google, Microsoft, Meta e Amazon hanno silenziosamente tagliato migliaia di posti di lavoro.

Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno riducendo la necessità di nuove assunzioni nei settori dell'ingegneria, del servizio clienti, del marketing e dell'ufficio legale.

Molti di questi lavori sono stati riprogettati o rimossi completamente.

Tuttavia, a metà del 2025, il mercato del lavoro statunitense rimane storicamente forte. Il tasso di disoccupazione è inferiore al 4%.

Le quote di posti di lavoro dei colletti bianchi sono rimaste stabili o sono aumentate. I ruoli tecnologici e finanziari entry-level hanno subito un rallentamento temporaneo nel 2023, ma da allora le assunzioni sono rimbalzate.

Non ci sono prove evidenti di un crollo dell'occupazione dovuto all'intelligenza artificiale. La maggior parte del "divario di lavoro" citato dagli analisti esisteva prima dell'IA generativa.

I dati recenti della Fed di New York mostrano che la maggior parte delle aziende afferma che l'intelligenza artificiale non ha influito sull'assunzione di giovani laureati. Almeno non ancora.

Allo stesso tempo, l'attrito nella ricerca di lavoro è aumentato. Ciò significa più candidature spam e cicli di assunzione più lunghi, ma non la distruzione totale di posti di lavoro.

L'economia dell'IA non sta rimuovendo posti di lavoro in massa. Sta eliminando la necessità di posti di lavoro in aree in cui l'intelligenza artificiale diventa il motore predefinito della produttività.

I reparti che una volta erano scalabili in termini di organico ora si stanno espandendo con il software.

Ad oggi, i veri effetti sono ancora il rumore. La vera tendenza è più sottile. L'intelligenza artificiale sta cambiando ciò che le persone fanno al lavoro e non lo sta ancora sostituendo del tutto.

Quindi, cosa sta effettivamente facendo l'IA ai posti di lavoro?

L'intelligenza artificiale sta in realtà comprimendo le competenze, spostando i compiti e premiando l'adattabilità.

In molti ruoli, l'intelligenza artificiale ha assunto parte del lavoro. I programmatori junior ora condividono le attività con gli assistenti al codice.

I paralegali e gli esperti di marketing utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per accelerare la ricerca o la generazione di contenuti.

Questo non elimina il lavoro. Cambia semplicemente il valore di ogni attività.

Questo porta a ciò che gli economisti chiamano compressione delle competenze. Le persone che prima erano nella media ora sembrano al di sotto della media.

Le persone che erano fantastiche ora sembrano sostituibili.

L'intelligenza artificiale non si limita ad automatizzare, ma appiattisce il campo di gioco in determinati ruoli.

Ciò mette sotto pressione i salari, soprattutto nei lavori in cui la produzione è facile da automatizzare ma ci si aspetta ancora l'intuizione umana.

Tuttavia, i dati a livello aziendale raccontano una storia diversa. Studi condotti in Giappone, Spagna, Finlandia e Canada dimostrano che le aziende che adottano l'automazione assumono più persone e non meno.

Ciò significa che la produzione aumenta. La qualità del prodotto migliora. I lavoratori fanno cose diverse. Forse i lavoratori diventano migliori.

E la disuguaglianza?

È qui che l'intelligenza artificiale colpisce più duramente.

Non attraverso la disoccupazione, ma attraverso il modo in cui distribuisce i guadagni.

L'intelligenza artificiale premia le aziende che dispongono già di dati, infrastrutture e posizione di mercato.

Premia anche il capitale rispetto al lavoro. La produttività aumenta, ma il bottino va agli azionisti, non ai lavoratori.

Ad esempio, le società "Magnificent 7" hanno aggiunto oltre 4,5 trilioni di dollari di capitalizzazione di mercato solo nel 2024.

Nvidia è diventata l'azienda di maggior valore al mondo nel giro di un paio d'anni.

Il risultato è una divergenza crescente. Le migliori aziende diventano ancora più efficienti. Gli altri faticano a recuperare.

I paesi con potenza di calcolo e modelli sovrani vanno avanti. Altri si ritrovano a consumare strumenti di intelligenza artificiale costruiti altrove.

Gli Stati Uniti e la Cina si stanno allontanando. L'UE sta cercando di regolamentare prima e di costruire dopo.

La disuguaglianza sta diventando istituzionale.

Chi controlla i modelli? Chi è il proprietario dei dati? Chi coglie il lato positivo?

Senza investimenti seri in infrastrutture pubbliche come l'elaborazione, il cloud e l'accesso, l'economia dell'IA rimarrà al primo posto.

Quali sono i costi nascosti?

Le due più grandi merci del nostro tempo: l'energia e il tempo.

L'intelligenza artificiale consuma un'enorme quantità di elettricità. I modelli linguistici di grandi dimensioni richiedono centinaia di megawatt per l'addestramento.

L'utilizzo globale dei data center potrebbe triplicare entro il 2030. Ciò crea pressione sulle reti, aumenta le emissioni e ritarda le transizioni energetiche.

C'è anche un costo in termini di tempo. Ogni lavoratore che ora deve richiedere un modello, rivedere l'output dell'intelligenza artificiale o verificarne i risultati trascorre il tempo in modo diverso.

Le attività vengono svolte più velocemente, ma la supervisione diventa più importante. L'intelligenza artificiale si sposta dove si trascorre il tempo. Non cancella solo lo sforzo.

La maggior parte dei modelli economici non tiene conto di questi attriti. Danno anche per scontato che i lavori siano statici.

Non è così che funziona il lavoro. I ruoli si evolvono. I lavoratori si adattano.

L'economia dell'IA non è lineare. È ricorsivo. L'automazione cambia il lavoro e il lavoro cambia di conseguenza.

E i guadagni sono, per ora, catturati in modo asimmetrico. La produttività è in aumento, ma soprattutto dove le aziende sono pronte ad affrontarla.

L'intelligenza artificiale rivela quanto siano realmente preparate, o impreparate, le economie. I paesi e le aziende che lo trattano come uno strumento, non come una minaccia, vinceranno.