Le azioni Nvidia scivolano di oltre il 2% oggi: cosa sta danneggiando il beniamino dell'IA oggi?

Giovedì le azioni di Nvidia sono state volatili dopo che l'amministratore delegato Jensen Huang ha avvertito che i produttori di chip cinesi stanno rapidamente recuperando terreno rispetto alle aziende statunitensi in termini di capacità di intelligenza artificiale, un avvertimento che ha scosso la fiducia degli investitori nel commercio di intelligenza artificiale.

Il titolo ha aperto in leggero rialzo, in rialzo dello 0,5% nelle prime contrattazioni, prima di perdere terreno dopo un calo del 2% mercoledì.

Le azioni più ampie legate all'IA sono state contrastanti, in quanto gli investitori hanno rivalutato la durata delle valutazioni attuali alla luce dell'aumento della concorrenza e del rallentamento della domanda di hardware.

Nvidia rimane uno dei principali beneficiari della spesa per le infrastrutture di intelligenza artificiale, ma la volatilità del settore ha iniziato a pesare sul sentiment degli investitori.

L'azienda continua a scambiare vicino ai massimi storici nonostante l'intensificazione del controllo sulle sue prospettive di crescita e le restrizioni sulle esportazioni globali di chip.

Huang: "La Cina è nanosecondi dietro l'America nell'IA"

Le osservazioni di Huang, pubblicate nella tarda serata di mercoledì, hanno assunto un tono nazionalistico, sollecitando un maggiore sostegno interno per l'industria dell'intelligenza artificiale statunitense.

"Come ho detto a lungo, la Cina è nanosecondi dietro l'America nell'intelligenza artificiale", ha scritto Huang su X (ex Twitter).

"È fondamentale che l'America vinca correndo avanti e conquistando sviluppatori in tutto il mondo".

La dichiarazione è stata ampiamente interpretata come un velato appello a ridurre le restrizioni all'esportazione dei chip AI avanzati di Nvidia.

Alla società non è consentito vendere i suoi processori di fascia alta alla Cina in base alle regole commerciali statunitensi, limitando una fonte chiave di crescita dei ricavi.

La questione si estende oltre la Cina. Mentre Microsoft ha recentemente ottenuto l'approvazione per esportare i chip GB300 di Nvidia negli Emirati Arabi Uniti, Washington continua a limitare la potenza di calcolo totale consentita nelle spedizioni in determinate regioni, comprese parti del Medio Oriente.

In mezzo a questi limiti, i commenti di Huang sono stati visti come un grido di battaglia per mantenere il vantaggio tecnologico dell'America e un avvertimento che l'inasprimento delle restrizioni potrebbe ritorcersi contro consentendo ai concorrenti all'estero.

Google alza la posta in gioco con un nuovo chip AI

In aggiunta alla pressione competitiva, Google ha annunciato giovedì che renderà disponibile al pubblico il suo chip AI più avanzato, espandendo la sua sfida al dominio di Nvidia nel calcolo ad alte prestazioni.

L'unità di elaborazione Tensor (TPU) di settima generazione, nota come Ironwood, sarà rilasciata per l'uso pubblico nelle prossime settimane, ha affermato la società.

Presentato inizialmente ad aprile per i test interni, Ironwood è progettato per gestire carichi di lavoro di intelligenza artificiale impegnativi che vanno dall'addestramento dei modelli alle operazioni di chatbot in tempo reale.

Google ha affermato che il nuovo chip può collegare fino a 9.216 TPU in un singolo pod, eliminando "i colli di bottiglia dei dati per i modelli più esigenti" e consentendo ai clienti di "eseguire e scalare i modelli più grandi e ad alta intensità di dati esistenti".

L'azienda sostiene che Ironwood è più di quattro volte più veloce del suo predecessore e si è già assicurata importanti clienti, tra cui la startup di intelligenza artificiale Anthropic, che prevede di utilizzare fino a 1 milione di TPU Ironwood per addestrare il suo modello Claude.

La mossa di Google sottolinea l'intensificarsi della corsa tra i giganti tecnologici statunitensi per dominare l'infrastruttura dell'intelligenza artificiale.

L'azienda è in diretta concorrenza con Microsoft, Amazon e Meta Platforms per fornire la spina dorsale di calcolo per la prossima generazione di modelli linguistici di grandi dimensioni e sistemi autonomi.

Mentre la maggior parte dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale oggi si basa sulle unità di elaborazione grafica (GPU) di Nvidia, i chip personalizzati come le TPU di Google offrono potenziali vantaggi in termini di costi, efficienza e scalabilità.

Insieme ad Ironwood, Google ha annunciato una serie di aggiornamenti alla sua piattaforma cloud, promettendo opzioni di implementazione dell'intelligenza artificiale più veloci, economiche e flessibili, un'offerta diretta per acquisire clienti da Amazon Web Services e Microsoft Azure.