Google di Alphabet lancia Gemini 3 Flash dopo il successo di Pro

Mercoledì, Google di Alphabet Inc. ha annunciato il lancio di una versione più efficiente ed economica del suo sistema di intelligenza artificiale più avanzato, estendendo la portata del modello Gemini 3 sia tra prodotti consumer che enterprise.

L'azienda ha dichiarato che rilascerà Gemini 3 Flash, una versione a basso costo del suo modello di punta progettata per gestire query più complesse a velocità maggiore.

Gemini 3 Flash sostituirà Gemini 2.5 Flash nell'app Gemini e diventerà anche il sistema predefinito che alimenta la modalità AI nella ricerca Google.

La mossa si basa sul recente slancio di Google nell'intelligenza artificiale dopo il lancio di Gemini 3 Pro il mese scorso, che ha ricevuto recensioni positive e ha contribuito a riaffermare la posizione dell'azienda nella corsa all'IA.

Portare Gemini 3 a un pubblico più ampio

"Qualche settimana fa abbiamo rilasciato Pro e siamo entusiasti dell'accoglienza", ha dichiarato Tulsee Doshi, senior director of product management per Gemini presso Google DeepMind.

Con Gemini 3 Flash, ha detto: "Portiamo il modello a tutti."

Secondo Google, la Flash Line è stata storicamente la più utilizzata.

L'azienda ha detto che i modelli Flash Gemini 2 e 2.5 già elaborano trilioni di token su centinaia di migliaia di applicazioni costruite da milioni di sviluppatori.

"Flash rimane la nostra versione più popolare", ha dichiarato Google nel suo annuncio, aggiungendo che Gemini 3 Flash è progettata affinché gli sviluppatori non debbano più scendere a compromessi tra velocità e intelligenza.

L'azienda ha evidenziato la velocità come un punto di forza distintivo della serie Flash. Anche con impostazioni di ragionamento più basse, Google ha detto che Gemini 3 Flash spesso supera i modelli precedenti che operano a livelli di "pensiero" più alti.

Per quanto riguarda i prezzi, Google ha detto che Gemini 3 Flash costerà 0,50 dollari per milione di token di ingresso e 3 dollari per milione di token di ingresso, con input audio a 1 dollaro per milione di token di ingresso.

Integrazione con Google Search e Gemini App

Nella ricerca Google, Gemini 3 Flash alimenterà la modalità AI, aiutando gli utenti a gestire ricerche più raffinate e multi-condizione.

Robby Stein, vicepresidente prodotto per Google Search, ha detto che il modello può aiutare con richieste più sfumate, come trovare attività serali adatte per genitori con bambini piccoli.

Google ha detto che Gemini 3 Pro sarà disponibile anche nella modalità AI nella Ricerca, insieme all'accesso alla versione premium del suo strumento di generazione immagini, Nano Banana.

Anche l'app Gemini passerà a Gemini 3 Flash come modello predefinito, sostituendo Gemini 2.5 Flash.

Distribuzione da parte di sviluppatori e aziende

Google ha detto che Gemini 3 Flash sarà distribuito agli sviluppatori tramite l'API Gemini tramite Google AI Studio, Google Antigravity, Gemini CLI e Android Studio.

I clienti enterprise potranno accedere al modello tramite Vertex AI.

L'azienda ha sottolineato che Gemini 3 Flash è progettato per offrire prestazioni di fascia alta rimanendo economicamente efficiente.

Secondo Google, il modello ottiene "prestazioni di livello frontiera" su benchmark avanzati di ragionamento e conoscenza come GPQA Diamond, dove ha ottenuto il 90,4%, e Humanity's Last Exam, dove ha raggiunto il 33,7% senza strumenti.

Google ha detto che Gemini 3 Flash supera Gemini 2.5 Pro pur essendo tre volte più veloce, basandosi sui benchmark di Artificial Analysis, e lo fa a una frazione del costo.

La corsa ai chatbot AI si intensifica

Il rilascio arriva in un contesto di crescente concorrenza nell'intelligenza artificiale.

Dopo il debutto di Gemini 3 Pro, OpenAI ha dichiarato un "codice rosso" e ha rilasciato una nuova versione del suo modello di punta GPT-5 insieme a un sistema di generazione immagini aggiornato, sottolineando la natura rapida della corsa agli armamenti dell'IA.

Con Gemini 3 Flash, Google segnala una strategia focalizzata non solo sulle capacità all'avanguardia, ma anche sull'efficienza e l'ampia adozione, spingendo l'IA avanzata più a fondo nei suoi prodotti principali e nell'ecosistema degli sviluppatori.