Il piano da $725B per l'IA di Big Tech è finanziato da licenziamenti di massa?

Una cifra ampiamente riportata questa settimana è che 81,747 lavoratori del settore tech hanno perso il lavoro nel Q1 2026, il più alto totale trimestrale di licenziamenti che l'industria abbia registrato almeno negli ultimi due anni.

Questo ha riaperto il dibattito sui grandi gruppi tech, l'IA e i licenziamenti.

Ma molte di quelle opinioni non cogliere la vera storia, perché ciò che sta accadendo ora nel mercato del lavoro tech non è una crisi ma una transazione.

Fredda, deliberata e storicamente senza precedenti.

Il numero 81,747 è già superato

La realtà è che la maggior parte dei dati riportati tracciano i tagli annunciati presso aziende note, il che non offre un quadro completo.

Altri tracker collocano la cifra 2026 a 95,878 lavoratori coinvolti in 249 eventi a inizio maggio, con una media di 864 persone al giorno. Un terzo tracker aveva già registrato oltre 113.000 allo stesso punto.

Tuttavia, nessuna di queste cifre cattura l'attrition silenziosa, l'eliminazione di contractor o i congelamenti di assunzioni non annunciati che riducono l'organico senza generare comunicazioni ufficiali.

A metà aprile, prima che Meta e Microsoft avessero completato le loro riduzioni, un tracker aveva contato oltre 150.000 posti di lavoro tech eliminati nel solo 2026 — rendendo questa l'ondata più concentrata di spostamento della forza lavoro tech nell'ultimo decennio.

Più profitti, più tagli

Questo è ciò che rende il ciclo del 2026 strutturalmente diverso dalla correzione post-pandemica del 2022 e 2023.

Quella ondata era guidata da inversioni di overhiring e dall'aumento dei tassi, che avevano imposto disciplina ai modelli di crescita a qualsiasi costo. Quanto avviene ora coinvolge protagonisti diversi.

Amazon ha tagliato circa 16.000 ruoli aziendali nel Q1, più della metà di tutti i licenziamenti tech nel trimestre, pur riportando una crescita di AWS del 24% — la più veloce in 13 trimestri.

Oracle ha eliminato fino a 30.000 posizioni, circa il 20% della sua forza lavoro globale, prendendo di mira amministratori di database legacy e team di supporto on-premises.

Meta ha annunciato 8.000 tagli, il 10% della sua forza lavoro, effettivi dal May 20 — con reclutamento e HR che assorbono tagli del 35-40%.

Marc Benioff di Salesforce lo ha detto chiaramente annunciando 4.000 eliminazioni nel supporto clienti: "Ho bisogno di meno teste."

Microsoft ha offerto il pensionamento volontario a 8.750 dipendenti USA, circa il 7% della sua forza lavoro domestica.

Tutto questo appare come scelte deliberate.

L'aritmetica dei $725 billion

La scelta diventa leggibile quando si guarda l'altro lato del bilancio. Google, Amazon, Microsoft e Meta prevedono collettivamente di spendere $725 billion in capital expenditures nel 2026, in aumento del 77% rispetto agli già-record $410 billion dell'anno scorso.

Il capex di Microsoft per l'anno solare 2026 è di $190 billion.

Amazon si è impegnata per $200 billion.

Meta ha alzato la guidance full-year a tra $125 billion e $145 billion, il che implica una spesa di circa $370 million al giorno per la costruzione di data center.

Queste quattro aziende stanno ora destinando più capitale all'infrastruttura per l'IA di quanto l'intera industria globale del petrolio e del gas spenda in esplorazione.

Il calcolo interno di ciascuna azienda si basa sul fatto che i salari umani sono l'unico costo sufficientemente flessibile da poter essere ridotto abbastanza rapidamente da compensare parzialmente quella costruzione.

L'IA è davvero responsabile o è una storia comoda?

Questa è la domanda più importante nei dati, e la risposta è davvero complicata. Nikkei Asia ha attribuito il 47,9% dei licenziamenti tech del Q1 all'IA e all'automazione.

Un'analisi precedente di RationalFX ha messo la quota di attribuzione esplicita all'IA al 20,4% nello stesso periodo.

Il divario tra quei due numeri è cresciuto perché le aziende hanno intensificato il framing in chiave IA dei tagli man mano che il trimestre procedeva, non perché la causa sottostante fosse cambiata.

Sam Altman di OpenAI ha riconosciuto direttamente la dinamica: "C'è un certo AI-washing dove la gente incolpa l'IA per licenziamenti che altrimenti avrebbero fatto."

Il Chief AI Officer di Cognizant ha aggiunto che ci vorranno altri sei mesi-un anno prima che le aziende comincino a vedere veri guadagni di produttività dall'IA, suggerendo che molti dei tagli attuali stanno anticipando l'automazione effettiva.

La risposta onesta è che l'IA è reale, la correzione da overhiring è reale e l'aumento del costo del capitale dall'era post-zero-rate è altrettanto reale. Le aziende stanno scegliendo la narrativa più comoda per imballare i tre fenomeni insieme.

Il mercato del lavoro si sta dividendo a metà

La metrica che riceve meno attenzione, insieme ai numeri dei licenziamenti, è quella che mostra come 275,000 offerte di lavoro legate all'IA fossero aperte negli Stati Uniti nello stesso periodo dei record di tagli del Q1.

Le aziende riportano un aumento del 92% delle assunzioni per posizioni legate all'IA nel 2026, con un premium salariale del 56% per i ruoli ad alta domanda.

Il problema è che i lavoratori licenziati non sono in gran parte quelli che vengono assunti.

Ruoli di supporto clienti, quality assurance, moderazione dei contenuti e middle management vengono eliminati.

In carenza sono invece machine learning engineer, ricercatori in AI safety e specialisti dell'infrastruttura dati.

I dati di Bloomberg suggeriscono che circa la metà dei licenziamenti attribuiti all'IA porterà al reinserimento degli stessi ruoli offshore o a salari inferiori, il che è una storia di riprezzamento del lavoro, non puramente di riduzione della forza lavoro.

Ingegneri senior che hanno perso il lavoro in Salesforce, Intel e Workday stanno cercando impiego ai tassi più alti dalla ondata del 2022, con il tempo mediano di assunzione nella Bay Area che si allunga da 38 giorni nel Q3 2025 a 67 giorni nel Q1 2026.

Il Q2 non è ancora stato conteggiato.

I 8.000 tagli di Meta scattano il May 20.

I buyout di Microsoft sono ancora in fase di definizione. La ristrutturazione completa di Oracle è in corso.

Il numero crescerà prima di invertirsi, e la vera domanda è se i posti di lavoro IA creati riusciranno mai ad assorbire, a salari comparabili, il volume di ruoli che vengono pensionati definitivamente.