Nvidia offre accesso GPU alle startup AI in cambio di una quota dei ricavi

Il produttore di chip Nvidia ha introdotto un nuovo programma di condivisione dei ricavi progettato per sostenere startup di intelligenza artificiale in rapida crescita, fornendo accesso alla potenza di calcolo in cambio di una quota dei ricavi futuri.

L'azienda ha annunciato che l'iniziativa offrirà token credit alle startup AI per supportare il loro sviluppo.

Nell'ambito del programma, aziende AI basate sul cloud, sviluppatori di modelli e altre imprese condivideranno i ricavi derivanti da prodotti e cloud con Nvidia.

La mossa posiziona Nvidia come intermediario che aiuta le startup ad accedere direttamente a infrastrutture di calcolo full-stack alimentate dalle sue unità di elaborazione grafica (GPU).

Partner australiani forniranno l'infrastruttura di calcolo

Nell'ambito dell'annuncio, Nvidia ha citato due società australiane che forniranno capacità di calcolo per il programma.

Sharon AI installerà fino a 40,000 GPU Nvidia nell'ambito dell'iniziativa.

Nel frattempo, la società di infrastrutture AI Firmus Technologies ha dichiarato che sta sviluppando un data center a Batam, Indonesia.

La struttura dovrebbe arrivare a 360 megawatts e ospitare fino a 170,000 GPU Nvidia.

Le partnership mirano ad ampliare l'accesso alle infrastrutture di calcolo per le aziende AI che cercano di sviluppare e scalare le loro attività.

L'accesso alla capacità di calcolo resta una sfida cruciale

L'ultima iniziativa di NVDA mette in evidenza l'importanza crescente dell'accesso alla potenza di calcolo per le startup focalizzate sull'AI.

Le GPU sono diventate una delle risorse più richieste del settore.

Sono state paragonate al petrolio per la loro importanza strategica, mentre le fluttuazioni di prezzo e disponibilità avrebbero portato a accordi simili a contratti futures.

Allo stesso tempo, le aziende AI hanno sempre più stipulato accordi di condivisione dei ricavi e di partecipazione azionaria con i produttori di chip per affrontare i vincoli di liquidità nel settore.

Secondo un rapporto della CNBC pubblicato a gennaio, OpenAI ha precedentemente stipulato accordi con partner, tra cui Amazon e AMD, che prevedevano investimenti o acquisti di partecipazioni.

Separatamente, Nvidia ha dichiarato all'inizio di questo mese che intende emettere debito.

L'offerta potrebbe ammontare ad almeno $20 billion.

La società ha dichiarato che i proventi sono destinati a scopi societari generali, incluso il rimborso e il rifinanziamento del debito esistente.

Le azioni Nvidia scendono mentre gli investitori ruotano nel settore dei semiconduttori

Le azioni Nvidia hanno registrato un leggero calo giovedì, estendendo un recente ritracciamento.

Il titolo ha aperto in rialzo e ha brevemente riconquistato il livello dei $200 prima di invertire la rotta.

Le azioni erano in calo di circa l'1% nelle contrattazioni in avvio dopo aver chiuso sotto il livello dei $200 mercoledì.

Il titolo ha faticato a restare sopra quel livello nelle ultime settimane.

Sebbene Nvidia continui ad essere considerata una delle principali beneficiarie dell'aumento degli investimenti nell'intelligenza artificiale, le sue azioni hanno sottoperformato rispetto a diversi peer nei semiconduttori nel 2026, mentre l'interesse degli investitori si è ampliato nel settore.

L'attenzione degli investitori si sposta nella catena di fornitura dell'AI

La debolezza recente segue una forte prima metà dell'anno per i titoli dei semiconduttori.

Il VanEck Semiconductor ETF è salito di oltre il 70% nei primi sei mesi del 2026, segnando la sua migliore performance nella prima metà dell'anno dalla creazione del fondo nel 2000.

A seguito di quel rally, molti dei maggiori rialzi del settore hanno subito ritracciamenti mentre gli investitori prendevano profitto.

Nonostante mantenga la leadership nelle GPU utilizzate per carichi di lavoro AI, Nvidia ha registrato una performance inferiore rispetto alla maggior parte dell'avanzamento del più ampio settore dei semiconduttori.

L'attenzione degli investitori si è progressivamente spostata verso altre parti della catena di fornitura dell'AI.

I produttori di chip di memoria hanno beneficiato dei vincoli di offerta e dell'aumento della domanda.

Nel frattempo, le società focalizzate sulle unità di elaborazione centrale (CPU) hanno attirato maggiore interesse da parte degli investitori, nell'aspettativa che i sistemi AI agentici di prossima generazione richiederanno risorse di calcolo significativamente maggiori rispetto alle sole GPU.

Micron è stata tra i maggiori beneficiari del ciclo della memoria.

Advanced Micro Devices e Intel hanno anch'esse tratto vantaggio dall'aspettativa che la domanda di CPU accelererà parallelamente alla continua espansione delle infrastrutture AI.

Il cambiamento nel sentimento degli investitori ha creato un ambiente di investimento più competitivo per Nvidia, nonostante la domanda per i suoi prodotti rimanga forte.