Le azioni Nvidia continuano a scendere: cosa penalizza la beniamina dell'AI?

Le azioni di Nvidia NVDA hanno leggermente ceduto terreno giovedì, estendendo una recente correzione.

Il titolo ha iniziato la giornata in territorio positivo ed è anche riuscito a riportarsi sopra la soglia dei $200, per poi scivolare poco dopo.

Le azioni Nvidia sono scese di circa l'1% nelle contrattazioni mattutine dopo aver chiuso mercoledì al di sotto del livello dei $200, una soglia che ha faticato a mantenere nelle ultime settimane.

Pur rimanendo uno dei principali beneficiari dell'aumento della spesa per AI, il titolo ha sottoperformato molti peer nel settore dei semiconduttori nel 2026, mentre l'entusiasmo degli investitori si è ampliato sull'intera industria.

Gli investitori ruotano lungo la catena di fornitura dell'AI

La debolezza segue un primo semestre straordinario per i titoli dei semiconduttori.

L'ETF VanEck Semiconductor ha guadagnato più del 70% nei primi sei mesi del 2026, segnando la migliore performance di primo semestre dalla lancio del fondo nel 2000.

Tuttavia, alcuni dei maggiori vincitori del settore hanno recentemente registrato prese di profitto dopo il rally storico.

Nonostante mantenga la leadership nelle unità di elaborazione grafica utilizzate per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, Nvidia ha significativamente sotto-performato buona parte dell'avanzata più ampia dei semiconduttori.

L'attenzione degli investitori si è progressivamente spostata verso altri segmenti della catena di fornitura dell'AI.

I produttori di chip di memoria hanno beneficiato di vincoli di offerta e di una domanda in crescita, mentre le società focalizzate sulle unità di elaborazione centrale hanno attratto interesse crescente man mano che gli investitori scommettono che i sistemi agentici di AI di nuova generazione richiederanno risorse di calcolo sostanzialmente superiori oltre alle sole GPU.

Micron è emersa come una delle principali vincitrici del ciclo della memoria, mentre Advanced Micro Devices e Intel hanno tratto vantaggio dalle aspettative che la domanda di CPU possa accelerare insieme all'espansione dell'infrastruttura AI.

La tendenza ha lasciato Nvidia a confrontarsi con un panorama di investimento più competitivo, pur con una domanda per i suoi prodotti che resta solida.

Nvidia lancia un programma di condivisione dei ricavi

Separatamente, Nvidia ha annunciato una nuova iniziativa pensata per approfondire i rapporti con startup di intelligenza artificiale in rapida crescita.

Nell'ambito del programma, Nvidia stipulerà accordi di revenue-sharing con società selezionate, consentendo loro di accedere a risorse di calcolo basate su hardware Nvidia in cambio di una quota dei ricavi futuri.

L'azienda ha dichiarato che le startup partecipanti riceveranno crediti token che potranno essere utilizzati per supportare lo sviluppo e la distribuzione di prodotti AI.

Società AI basate sul cloud, sviluppatori di modelli e altre imprese tecnologiche condivideranno porzioni dei ricavi generati dai loro prodotti e dai servizi cloud con Nvidia nell'ambito dell'accordo.

L'iniziativa amplia ulteriormente il ruolo di Nvidia oltre quello di fornitore di hardware e posiziona l'azienda come un partecipante più attivo nella economia dell'ecosistema AI.

Nvidia ha inoltre identificato due partner iniziali che parteciperanno al programma.

La società australiana Sharon AI prevede di impiegare fino a 40.000 processori grafici Nvidia nell'ambito dell'accordo.

Nel frattempo, l'azienda singaporiana di infrastrutture AI Firmus Technologies sta sviluppando un data center a Batam, in Indonesia, che dovrebbe arrivare a 360 megawatt e ospitare infine fino a 170.000 GPU Nvidia.

L'iniziativa riflette l'importanza crescente dell'accesso alla potenza di calcolo in tutto il settore dell'intelligenza artificiale.

Poiché la domanda di infrastrutture AI avanzate continua a superare l'offerta in molte aree, i processori grafici sono diventati una delle risorse più ricercate per startup e sviluppatori di modelli.

La scarsità di capacità di calcolo ha spinto un numero crescente di società AI a perseguire accordi di revenue-sharing e partecipazioni azionarie con fornitori di infrastrutture e produttori di chip come alternativa al finanziamento tradizionale.

Per Nvidia, la strategia crea un ulteriore canale per partecipare alla crescita delle imprese AI emergenti, rafforzando al contempo la domanda per la sua piattaforma hardware.