Eli Lilly bekerjasama dengan Nvidia untuk membina superkomputer AI paling berkuasa di farmaseutikal

Eli Lilly and Co. telah bergabung tenaga dengan pembuat cip kecerdasan buatan Nvidia Corp. untuk membangunkan apa yang digambarkan oleh syarikat itu sebagai superkomputer paling berkuasa yang dikendalikan oleh firma farmaseutikal.

Perkongsian itu, yang diumumkan pada Selasa, direka untuk mempercepatkan penemuan dan pembangunan ubat-ubatan baharu menggunakan AI dan pengkomputeran berprestasi tinggi.

Pembuat ubat yang berpangkalan di Indianapolis, yang terkenal dengan rawatan penurunan berat badan Zepbound dan terapi diabetes dan kansernya, berkata superkomputer baharu itu akan membolehkannya mengenal pasti molekul yang menjanjikan dengan lebih cekap dan mengurangkan garis masa yang biasanya panjang yang diperlukan untuk membawa ubat dari makmal ke pasaran.

Lilly juga merancang untuk menggunakan keupayaan AI sistem untuk menambah baik ujian klinikal, proses pembuatan dan operasi komersial.

Walaupun syarikat itu tidak mendedahkan syarat kewangan, Lilly berkata bahawa beberapa peralatan Nvidia telah tiba di pusat data Indianapolis dan sistem itu dijangka beroperasi sepenuhnya menjelang Januari.

Mempercepatkan inovasi melalui AI

Kerjasama itu menggariskan kepercayaan yang semakin meningkat di seluruh industri farmaseutikal bahawa AI boleh mengubah cara rawatan baharu ditemui dan dibangunkan.

Alat AI semakin digunakan untuk menganalisis set data yang luas untuk mengenal pasti mekanisme penyakit, sasaran ubat yang berpotensi dan molekul terapeutik baharu yang mungkin diabaikan oleh kaedah tradisional.

Syarikat farmaseutikal besar seperti Johnson and Johnson dan Roche Holding AG telah meningkatkan pelaburan AI mereka, manakala syarikat permulaan yang memfokuskan semata-mata pada penemuan ubat dipacu AI juga telah mendapat momentum.

Namun, di sebalik keseronokan, pakar industri memberi amaran bahawa kesan langsung AI terhadap pembangunan ubat kekal terhad setakat ini.

Banyak firma telah menemui kejayaan awal dalam menggunakan AI untuk fungsi pejabat belakang, analisis data dan reka bentuk percubaan klinikal dan bukannya untuk menemui ubat baharu yang mencapai kelulusan kawal selia.

Thomas Fuchs, ketua pegawai AI Lilly, berkata projek itu mewakili penggunaan kecerdasan buatan yang bermakna yang boleh meningkatkan hasil penjagaan kesihatan dengan ketara.

"AI digunakan hari ini untuk banyak perkara yang tidak berguna," kata Fuchs. "Tetapi yang ini, itulah yang sepatutnya digunakan. Ia benar-benar sesuatu yang membantu kami memperbaiki keadaan manusia."

Nvidia memperluaskan peranannya dalam sains hayat

Bagi Nvidia, perkongsian itu menandakan penglibatan yang semakin mendalam dalam sektor penjagaan kesihatan dan sains hayat.

Syarikat itu baru-baru ini menjalin pakatan dengan institusi seperti Mayo Clinic dan syarikat penjujukan DNA Illumina Inc., kerana ia terus menggunakan pemproses AInya untuk bidang penyelidikan yang memerlukan pemodelan pengiraan yang kompleks.

Superkomputer Lilly akan berjalan pada lebih daripada 1,000 GPU Nvidia Blackwell, khususnya cip B300—antara pemproses AI paling canggih yang direka oleh syarikat itu.

Sistem ini akan dikuasakan sepenuhnya oleh tenaga boleh diperbaharui dan menggunakan sistem penyejukan air sejuk.

Dengan membina dan mengendalikan infrastrukturnya sendiri, Lilly menyasarkan untuk melindungi daripada potensi risiko geopolitik yang boleh mengganggu bekalan komponen sambil mengekalkan kawalan selama beberapa dekad data proprietari.

Kimberly Powell, naib presiden penjagaan kesihatan Nvidia, berkata AI ialah pelaburan jangka panjang dalam mengubah perubatan.

"Ini adalah 10 tahun inovasi yang akan membawa kita kepada impian perubatan peribadi yang telah kita bincangkan selama kira-kira 30 tahun," katanya.

Diogo Rau, ketua pegawai maklumat dan digital Lilly, menyatakan bahawa walaupun perkongsian itu mungkin mempercepatkan penemuan, ia masih boleh mengambil masa bertahun-tahun sebelum ubat yang ditemui AI sampai kepada pesakit—berpotensi tidak sehingga 2030-an—disebabkan oleh proses ujian dan kelulusan yang ketat yang diperlukan.