Saham Nvidia gagal rali selepas ucapan Huang, namun penganalisis kekal optimis

  • Saham Nvidia merosot walaupun pengumuman dan ramalan GTC yang kukuh.
  • Syarikat melihat peluang hasil AI $1 trilion sehingga 2027.
  • Pelabur kekal berhati-hati di tengah kebimbangan mengenai keadaan makro dan perbelanjaan AI.

Saham Nvidia sedikit menurun dalam dagangan awal selepas ucaptama CEO Jensen Huang di persidangan pembangun syarikat itu, kerana pelabur kekal tidak yakin acara itu akan menyemarakkan semula rali saham tersebut.

Saham Nvidia turun 0.4% pada $182.42 selepas mencatat kenaikan hanya 1.7% dalam sesi sebelumnya.

Reaksi terhad itu meneruskan corak yang dilihat dalam persidangan baru-baru ini.

Selepas acara GTC Oktober 2025, saham jatuh 2% pada hari berikutnya, manakala acara awal pada Mac 2025 dan Mac 2024 mencetuskan kenaikan sedikit melebihi 3%.

Beli saham Nvidia segera di eToro sekarang.

Saham kekal dalam julat berikutan tekanan makro

Saham Nvidia kebanyakannya diniagakan dalam julat sempit $180–$190 sejak beberapa bulan lalu, mencerminkan peningkatan berhati-hati dalam kalangan pelabur.

Kebimbangan awal mengenai kelestarian perbelanjaan bagi infrastruktur kecerdasan buatan, yang timbul lewat tahun lalu, telah diperkukuh oleh kebimbangan makroekonomi yang lebih luas.

Ini termasuk ketegangan geopolitik berkaitan konflik Iran, pengurangan jangkaan pemotongan kadar faedah dan kebimbangan yang meningkat tentang kemungkinan kemelesetan.

Latar itu menjadikan sukar bagi perkembangan korporat yang kukuh pun untuk mendorong kenaikan bermakna pada saham.

Wall Street kekal optimis terhadap saham Nvidia

Walaupun saham statik dalam jangka pendek, firma-firma Wall Street terus menyuarakan keyakinan terhadap prospek jangka panjang Nvidia.

Rosenblatt Securities berkata Nvidia kini mempunyai kebolehlihatan kepada $1 trilion dalam hasil berkumulatif berkaitan AI antara 2025 dan 2027, menekankan skala dan kepimpinan teknologi syarikat itu.

Firma itu juga merujuk kepada ekosistem perisian CUDA Nvidia dan pendekatannya yang pelbagai terhadap inferens sebagai kelebihan daya saing utama.

Sementara itu, UBS mengulangi penarafan Buy dan sasaran harga $245, mengenal pasti inferens, infrastruktur dan robotik sebagai pemacu pertumbuhan utama.

UBS menyatakan bahawa pengumuman produk sebahagian besarnya selaras dengan jangkaan, walaupun ia menonjolkan nada yang lebih optimis mengenai aspirasi unit pemprosesan pusat (CPU) Nvidia.

Unjuran hasil AI $1 trilion

Pengumuman utama dari acara Nvidia GTC ialah peningkatan signifikan pada unjuran hasil Nvidia yang berkaitan dengan cip AI generasi seterusnya.

Huang berkata syarikat menjangka menjana sekurang-kurangnya $1 trilion dalam hasil berkumulatif daripada platform cip Blackwell dan Rubin antara 2025 dan 2027.

Itu menandakan peningkatan ketara daripada anggaran sebelum ini sebanyak $500 bilion hingga 2026.

Pentingnya, Nvidia menjelaskan bahawa ramalan itu hanya terpakai kepada pemproses Blackwell dan Rubin, mencadangkan bahawa jumlah hasil pusat data — termasuk produk lain — boleh melebihi jangkaan Wall Street sekitar $1 trilion dalam tempoh yang sama.

Penganalisis melihat pengesahan, bukan kejutan kenaikan

Walaupun unjuran dinaikkan, penganalisis berkata pengumuman itu sebahagian besarnya mengesahkan jangkaan sedia ada dan bukannya secara material menaikkan ramalan.

Penganalisis Stifel, Ruben Roy menulis bahawa backlog yang dikemas kini “mengesahkan bukannya menaikkan anggaran semasa.”

Roy mengulangi penarafan Buy dan menetapkan sasaran harga $250, berdasarkan gandaan harga kepada pendapatan sebanyak 25 kali ke atas unjuran pendapatannya untuk 2027.

Nvidia kini diniagakan pada kurang 22 kali pendapatan hadapan, menurut data FactSet.

Tumpuan beralih kepada inferens AI

Satu tema utama dari persidangan ialah usaha Nvidia ke dalam inferens — proses menjana output daripada model AI yang telah dilatih.

Syarikat memperkenalkan sistem baharu yang direka untuk beban kerja inferens, menggabungkan server Vera Rubin generasi seterusnya dengan cip khusus daripada Groq.

Sistem itu mengintegrasikan 72 server Vera Rubin dengan 256 language processing units (LPUs), bertujuan untuk menyampaikan prestasi latensi rendah dan melalui tinggi untuk model AI skala besar.

Nvidia berkata ia kekal pada landasan untuk menghantar sistem Vera Rubin pada separuh kedua 2026.

Langkah itu bertujuan untuk menangani persaingan yang semakin meningkat daripada seni bina cip alternatif yang dioptimumkan untuk inferens, termasuk unit pemprosesan tensor Alphabet yang dibangunkan bersama Broadcom.