Mengapa saham Nvidia merosot walaupun permintaan AI kuat?
Sentimen AI: 72/100 Menaik
Skor ini dijana melalui analisis didorong AI terhadap kandungan artikel.
dikuasakan oleh
Beli NVDA. Pembetulan ini hanyalah bunyi persaingan (tajuk mengenai TPU Google) manakala parit sebenar ialah CUDA dan keupayaan untuk menanda aras/mengoptimumkan seni bina alternatif. Dengan NVDA hampir pada paras rekod, keadaan ini adalah pecutan semula momentum menjelang musim keputusan pendapatan/penyampaian bacaan daripada pendapatan teknologi utama yang mengesahkan perkongsian GPU dalam beban kerja AI yang digunakan. Vera Rubin (2H26) mengekalkan sokongan jangka panjang.
Risiko utama: Peralihan berterusan beban kerja awan utama daripada GPUs ke TPUs/pemecut lain yang menghakis permintaan yang dipacu oleh CUDA dan kuasa penetapan harga.
Jual GOOGL. Kemajuan TPU adalah ancaman yang jelas, tetapi isu peringkat kedua ialah perbelanjaan modal dan migrasi perisian: jika Google melancarkan TPUs dengan agresif, ia berisiko meningkatkan kos infrastruktur awan dan memperlahankan penerimaan pelanggan berbanding ekosistem CUDA Nvidia yang sudah dilaksanakan. Gabungan itu memberi tekanan kepada margin dan melambatkan monetisasi pembezaan yang dipimpin oleh TPU.
Risiko utama: TPUs mencapai penerimaan pelanggan yang cepat dan meluas dengan kemenangan jelas dari segi prestasi/kos yang diterjemahkan kepada pengembangan margin awan yang mampan.
- Nvidia merosot walaupun rally apabila persaingan TPU Google memanas.
- Penganalisis menyokong Nvidia kerana permintaan AI dan kelebihan ekosistem CUDA kekal kukuh.
- Cip Vera Rubin dilihat memacu fasa seterusnya pertumbuhan Nvidia.
Saham Nvidia merosot sedikit pada hari Selasa, walaupun keyakinan pelabur terhadap permintaan kecerdasan buatan kekal utuh, dan saham itu berada berhampiran paras rekod.
Saham pengeluar cip itu jatuh kira-kira 1.2% dalam dagangan petang, walaupun rally kuat baru-baru ini yang menyaksikan saham itu naik kira-kira 15% sepanjang bulan lepas. Nvidia kini menghampiri paras penutupan rekod sedikit melebihi $207, dicapai pada Oktober tahun lalu.
Pembetulan sederhana ini berlaku di tengah-tengah kebimbangan persaingan yang meningkat, terutamanya selepas laporan bahawa Google sedang bersiap untuk mendedahkan generasi baru cip kecerdasan buatannya sendiri.
Dorongan TPU Google menimbulkan persoalan persaingan
Perhatian pelabur beralih kepada unit pemprosesan tensor Google (TPUs), yang dijangka dipertontonkan pada persidangan Cloud Next syarikat itu minggu ini, menurut Bloomberg.
TPUs mewakili salah satu ancaman persaingan paling ketara terhadap dominasi Nvidia dalam cip AI setakat ini. Namun, eksekutif Nvidia dan penganalisis sebahagian besarnya meremehkan risiko itu, sebaliknya menunjuk kepada kelebihan teknologi syarikat dan ekosistem yang kukuh.
“Dengan halangan masuk yang ketara yang dicipta oleh tumpukan perisian CUDA, kami melihat risiko persaingan yang terhad dan menjangkakan Nvidia akan terus menguasai salah satu beban kerja yang berkembang paling pesat dalam perkhidmatan awan dan perusahaan,” kata penganalisis KeyBanc John Vinh dalam nota penyelidikan pada hari Isnin.
Vinh mengulangi penarafan Overweight ke atas Nvidia, dengan sasaran harga $275, menekankan keyakinan berterusan terhadap kedudukan jangka panjang syarikat.
Penganalisis mencadangkan bahawa hasil pendapatan yang akan datang daripada syarikat teknologi utama boleh memberi penjelasan lanjut, terutamanya berkaitan sama ada model AI terkemuka terus bergantung pada unit pemprosesan grafik Nvidia (GPUs) daripada beralih ke arah seni bina alternatif seperti TPUs.
Permintaan AI dan kekuatan ekosistem menyokong prospek
Walaupun bunyi persaingan, penganalisis kekal secara keseluruhan optimis tentang prospek Nvidia, memetik permintaan kukuh untuk infrastruktur AI merentas persekitaran awan dan perusahaan.
“Kami percaya ramai pelabur kurang menghargai bahawa GPUs selalunya mewakili pelaburan perkakasan berisiko terendah bagi vendor awan – terutamanya bagi sebarang instans yang akhirnya akan menjalankan beban kerja pelanggan luaran,” tulis penganalisis UBS Timothy Arcuri dalam nota penyelidikan. “Ekosistem CUDA Nvidia bukanlah penghalang persaingan yang kukuh dalam setiap kes, tetapi keupayaan Nvidia untuk memodel, mensimulasikan, dan menanda aras secara dalaman seni bina alternatif adalah faktor yang kami rasakan ramai pelabur kurang menghargainya.”
Platform perisian CUDA Nvidia terus berfungsi sebagai pembeza utama, membolehkan pembangun dan perusahaan membina serta melancarkan aplikasi AI dengan cekap, mengukuhkan keterikatan pelanggan walaupun pesaing melabur besar dalam penyelesaian alternatif.
Data pasaran juga mencerminkan sentimen menaik yang berterusan. Menurut TipRanks, sasaran harga purata 12 bulan daripada 43 penganalisis adalah $273.57, yang menunjukkan kenaikan kira-kira 37% dari paras terkini.
Platform Vera Rubin menyokong optimisme jangka panjang
Melangkah ke hadapan, peta jalan perkakasan generasi seterusnya Nvidia kekal sebagai teras utama dalam cerita pertumbuhannya.
Penganalisis di Bernstein mengekalkan penarafan Buy terhadap saham itu dengan sasaran harga $300, menyerlahkan platform Vera Rubin yang akan datang sebagai pemangkin utama.
Penganalisis David Dai menggambarkan platform itu sebagai “monster,” meramalkan ia akan memberikan prestasi inferens lima kali ganda dan prestasi latihan 3.5 kali ganda berbanding model semasa.
Pentingnya, peningkatan ini dijangka dicapai dengan hanya 1.6 kali lebih banyak transistor, menunjukkan penambahbaikan ketara dalam kecekapan reka bentuk.
Platform Vera Rubin dijangka mula dihantar pada separuh kedua 2026, berpotensi menguatkan kepimpinan Nvidia dalam pengkomputeran AI berprestasi tinggi.
Saham Adobe murah bentuk corak berisiko: akan runtuh selepas laporan pendapatan?
Saham Tesla pulih 3% selepas jualan besar Jumaat: apa punca pergerakan?
Saham Apple meningkat menjelang WWDC: Apa yang dijangka pelabur?
Corning melonjak selepas Amazon pilih pembekal gentian optik untuk pusat data AI
Ketua Nvidia: kejatuhan cip $1.3T peluang membeli — patutkah pelabur?
Tiada hasil dijumpai
Memuatkan artikel...
Failed to load articles. Please try again.