Invezz

Blackstone mempertaruhkan $5 bilion pada cip AI rahsia Google untuk menyaingi Nvidia

Blackstone mempertaruhkan $5 bilion pada cip AI rahsia Google untuk menyaingi Nvidia
Devesh Kumar
19 Mei 2026, 18:19 PTG

dikuasakan oleh

Invezz
Blackstone (BX) — Ekuiti infrastruktur AI

Beli BX. Taruhan ekuiti $5B ditambah potensi ~$25B dengan leveraj adalah permainan langsung berskala terhadap pembangunan pusat data AI (tenaga, tanah, gentian optik) dan terhadap “awan TPU pihak ketiga” yang boleh mengembangkan permintaan pengkomputeran melebihi Google Cloud. Kelebihan BX ialah pembiayaan dan pembangunan pada skala besar, dan perjanjian ini ditempatkan sebagai “peluang sejenerasi,” bukan pilot kecil.

Risiko utama: Awan TPU Google gagal menarik cukup pelanggan luar, lalu usaha itu prestasinya rendah dan penempatan modal BX tidak menjana pulangan yang menampung kos modalnya.

Google (GOOGL) — Kredibiliti platform TPU

Beli GOOGL. Pelaburan itu mewujudkan laluan yang kredibel untuk menjadikan TPUs alternatif sebenar kepada GPU lalai Nvidia dengan meluaskan akses kepada tumpukan perkakasan/perisian AI Google. Jika pelanggan boleh menyewa kapasiti TPU seperti neocloud, Google Cloud boleh membezakan dari segi kos/prestasi dan mengurangkan pergantungan pada rantaian bekalan Nvidia.

Risiko utama: TPU tidak setanding dengan Nvidia dari segi harga/prestasi atau kebolehpercayaan pada skala, jadi pelanggan terus memilih awan berasaskan Nvidia dan penerimaan platform Google terbantut.

  • Blackstone melabur $5 bilion dalam usaha awan TPU Google baharu.
  • Projek ini bertujuan membawa 500 MW kapasiti pengkomputeran AI dalam talian menjelang 2027.
  • Google mengembangkan akses luaran kepada cip AI khususnya, yang dikenali sebagai TPUs.

Blackstone menyokong aspirasi kecerdasan buatan Google dengan pelaburan besar dalam usaha pusat data baharu yang dibina di sekitar cip AI dalaman Google.

Gergasi aset alternatif itu akan melaburkan permulaan 5 bilion USD (anggaran RM 20.2 bilion) dalam bentuk ekuiti ke usaha awan AI berpangkalan di AS bersama Google, dengan rancangan untuk membawa 500 megawatts kapasiti pusat data dalam talian menjelang 2027.

Termasuk leveraj, pelaburan itu akhirnya boleh mencapai kira-kira 25 bilion USD (anggaran RM 101.2 bilion), menurut laporan Bloomberg.

Taruhan itu nampak besar apabila permintaan pengkomputeran AI meletup; Google mahu Tensor Processing Units, atau TPUs, menjadi alternatif sebenar kepada GPU dominan Nvidia.

Cabaran Google terhadap Nvidia

Syarikat baharu itu dibina berpusatkan TPUs Google, cip khusus yang dibangunkan untuk beban kerja kecerdasan buatan.

Ini menjadikan usaha itu lebih fokus berbanding projek pusat data hiperskala konvensional.

Ia bukan sekadar menambah kapasiti pelayan, tetapi juga mewujudkan platform pihak ketiga di mana pelanggan boleh menyewa akses kepada perkakasan, perisian dan infrastruktur AI Google sebagai perkhidmatan.

Itu menjadikan perjanjian itu lebih mendekati model “neocloud” yang dipopularkan oleh syarikat seperti CoreWeave, yang membina perniagaannya berasaskan menyediakan pembangun AI dengan akses kepada pengkomputeran yang dikuasakan oleh Nvidia.

Bezanya terletak pada cip: CoreWeave membina perniagaannya sekitar ekosistem Nvidia, manakala Google dan Blackstone kini cuba mencipta pasaran serupa yang berpusat pada TPUs Google.

Bagi Blackstone, tarikan itu jelas kerana infrastruktur AI telah menjadi salah satu peluang penempatan modal terbesar di dunia.

Pusat data memerlukan sejumlah besar tanah, tenaga, penyejukan, sambungan gentian optik dan pembiayaan, menjadikan pelabur yang fokus pada infrastruktur seperti Blackstone peserta semula jadi dalam sektor itu.

Presiden Blackstone Jon Gray menggambarkan perjanjian itu sebagai “peluang sejenerasi” untuk melabur dalam infrastruktur AI, berkata syarikat baharu itu boleh membantu memenuhi permintaan pengkomputeran yang belum pernah berlaku sebelum ini.

Taruhan cip Google mendapat laluan pasaran baharu

TPUs Google tidak baharu, kerana syarikat itu telah menghabiskan lebih daripada sedekad membangunkan dan menggunakannya secara dalaman untuk melatih dan menjalankan model AI.

Mereka membantu memacu produk Google sendiri, termasuk Gemini, dan direka khusus untuk latihan dan inferens AI dan bukannya pengkomputeran serba guna.

Yang baharu ialah model pengedaran.

Secara sejarah, TPU Google terikat rapat dengan Google Cloud. Usaha ini memberi mereka laluan yang lebih luas kepada pelanggan, disokong oleh modal dan keupayaan pembangunan pusat data Blackstone.

Dengan kata mudah, Google cuba memudahkan syarikat luar mengakses cip AI mereka tanpa memaksa setiap hubungan pelanggan terikat rapat dalam kotak Google Cloud tradisional.

Pemilihan kepimpinan itu juga menghantar isyarat kerana usaha itu akan diketuai oleh Benjamin Treynor Sloss, seorang eksekutif Google lama dengan pengalaman mendalam dalam infrastruktur dan operasi.

Bagi Google Cloud, hadiah itu bersifat strategik kerana Nvidia telah menjadi pembekal lalai bagi sebahagian besar ledakan AI.

Tetapi pembekal awan semakin mahukan kawalan lebih ke atas tumpukan perkakasan, baik untuk mengurangkan kos mahupun untuk membezakan platform mereka.