AI penting dalam pengambilan; ijazah tetap relevan — Arushree Agarwal (upGrad)

Pasaran saham India mungkin kehilangan sebahagian daya tariknya dalam beberapa bulan kebelakangan ini apabila pelabur institusi asing mengeluarkan dana, sebahagiannya kerana modal global semakin cenderung ke arah ekonomi yang lebih terus berkaitan dengan bonjolan infrastruktur kecerdasan buatan.

Namun dari segi penggunaan AI di tempat kerja, India muncul sebagai salah satu peneraju dunia.

India telah menjadi salah satu pasaran terkuat di peringkat global untuk pengambilan AI di tempat kerja, dengan pekerja melaporkan beberapa tahap peningkatan produktiviti, kepuasan kerja dan optimisme tertinggi mengenai peranan masa depan ejen AI, menurut laporan AI at Work 2026 daripada Boston Consulting Group.

Dalam kalangan pekerja barisan hadapan, 95% responden India berkata mereka menggunakan AI sekurang-kurangnya beberapa kali seminggu, menjadikan India pasaran tertinggi yang disoal selidik. Purata global ialah 74%.

Jurang itu sama ketara dalam kalangan pengurus dan pemimpin perniagaan. India mendahului semua pasaran yang disoal selidik, dengan 97% melaporkan penggunaan AI secara kerap, berbanding purata global 90%.

Pada masa yang sama, majikan sedang bergelut dengan kekurangan bakat yang berterusan.

Menurut Global Talent Shortage Survey oleh ManpowerGroup, 82% majikan India menghadapi kesukaran untuk mengisi kekosongan jawatan pada 2026, jauh lebih tinggi daripada purata global 72%.

Untuk pertama kalinya, kemahiran berkaitan AI telah mengatasi semua kompetensi lain sebagai yang paling sukar dicari oleh majikan, melepasi kepakaran kejuruteraan dan IT tradisional.

Kefasihan AI dan pembangunan model AI kini antara kemahiran yang paling dicari namun kekurangan dalam pasaran kerja.

Gabungan pecutan pengambilan AI dan jurang kemahiran yang membesar memaksa syarikat mengkaji semula cara mereka membangunkan bakat secara dalaman.

Arushree Agarwal, CEO upGrad Enterprise, yang bekerjasama dengan organisasi dalam peningkatan kemahiran tenaga kerja dan program latihan korporat, merujuk kepada data yang menunjukkan 83% pekerja kini menganggap kemahiran AI sebagai penting merentasi peringkat pekerjaan, manakala 70% majikan mengutamakan kebolehan AI semasa proses pengambilan.

Dalam wawancara dengan penerbitan itu, Agarwal juga mengulas beberapa persoalan lebih mendesak yang timbul mengenai AI dan pasaran buruh apabila teknologi itu meresap lebih dalam ke pejabat dan kehidupan kita.

"Penilaian kefasihan AI dan demonstrasi kemahiran praktikal akan masuk ke dalam kebanyakan proses pengambilan — bukannya kerana kelayakan rasmi kehilangan nilai, tetapi kerana ia tidak lagi mencukupi dengan sendirinya," katanya kepada Invezz.

Petikan:

Kejuruteraan, penghantaran digital menyaksikan permintaan terbesar untuk kemahiran AI

Invezz: Adakah anda fikir terdapat cukup keinginan institusi untuk melatih pekerja dalam kemahiran AI, atau adakah ini sesuatu yang kebanyakan pekerja lakukan sendiri? Sektor manakah, dan dalamnya fungsi mana, yang menyaksikan permintaan paling besar untuk penyusunan semula kemahiran (reskilling) dalam AI?

Arushree Agarwal: Keinginan institusi adalah jelas dan nyata.

Laporan Workforce Wishlist 2025 upGrad Enterprise menceritakan kisah yang jelas: 83% pekerja melihat kemahiran AI sebagai penting merentasi peringkat pekerjaan, dan 70% majikan kini mengutamakan kemahiran AI pada masa pengambilan.

Itu bukan isyarat samar. Itu satu mandat.

Tetapi keinginan sahaja tidak membina keupayaan, dan di sinilah struktur menjadi sangat penting.

Di upGrad Enterprise, kami memikirkan pembinaan keupayaan AI melalui tiga lensa: AI untuk Pemimpin, AI untuk Pengguna, dan AI untuk Pembina.

Ini bukan sekadar segmen audiens — ia mewakili tiga titik kegagalan yang berbeza jika mana-mana satu diabaikan.

Lapisan kepimpinan tanpa strategi akan mengguna pakai AI tanpa arah. Pembina tanpa kedalaman akan membina perkara yang salah.

Dan pengguna yang tidak tahu bagaimana menggunakan alat ini dalam tugas harian akan memastikan bahawa walaupun penyelesaian terbaik dibina, ia akan kurang dimanfaatkan.

Ketiga-tiganya mesti bergerak serentak, atau pelaburan tidak akan bertambah nilai.

Dari segi di mana permintaan paling sengit — ya, fungsi kejuruteraan dan penghantaran digital melihat tekanan yang intensif.

Tetapi peralihan yang lebih menarik ialah keluasan permintaan itu.

Pasukan pemasaran mahukan personalisasi berasaskan AI, pasukan kewangan menumpukan pada automasi, HR menggunakan AI untuk analitik bakat, dan operasi memacu kecekapan melalui pelaksanaan AI.

Mandat telah bergerak daripada membina keupayaan AI dalam teknologi kepada membina kefasihan AI di seluruh organisasi.

AI tidak lagi kemahiran khusus.

Ia menjadi keupayaan organisasi — dan organisasi yang memperlakukan ia sedemikian adalah yang mendahului.

Proses pengambilan akan segera memasukkan ujian kefasihan AI

Invezz: Menurut data, pekerjaan peringkat permulaan dan pekerjaan putih-kolar junior paling terdedah kepada gangguan AI. Adakah anda fikir syarikat akhirnya akan mengutamakan penilaian kemahiran yang disahkan AI berbanding kelayakan kolej?

Arushree Agarwal: Ia tidak akan menjadi pengganti — ia akan menjadi gabungan, dan gabungan itu sudah terbentuk.

Pendidikan formal membina pemikiran asas, pemikiran berstruktur, komunikasi dan kebolehan menyelesaikan masalah yang kekal benar-benar penting.

Itu tidak hilang.

Apa yang berubah adalah berat bukti kerja di samping kelayakan tersebut.

Apabila 83% profesional meletakkan AI sebagai kemahiran paling dikehendaki, dan permintaan itu melintasi setiap peringkat pekerjaan, maka kebolehan untuk menunjukkan kefasihan AI yang sebenar — bukan sekadar menuntutnya — menjadi sebahagian daripada hampir setiap perbincangan pengambilan.

Ijazah memberitahu anda seseorang boleh belajar. Portfoli projek sebenar, kebolehan yang didemonstrasikan untuk bekerja dengan alat AI, rekod aplikasi kendiri — itu memberitahu anda seseorang sudah memilikinya.

Graduan baru yang hadir dengan repositori GitHub atau projek Kaggle membuat hujah yang berbeza berbanding mereka yang datang hanya dengan sijil.

Jawapan jujurnya ialah penilaian kefasihan AI dan demonstrasi kemahiran praktikal akan masuk ke dalam kebanyakan proses pengambilan — bukan kerana kelayakan formal kehilangan nilai, tetapi kerana ia tidak lagi mencukupi dengan sendirinya.

Penanda aras itu telah berubah. Dan bagi individu, ini bukan ancaman — ia satu peluang.

Mereka yang proaktif membina bukti kerja itu, dengan atau tanpa tajaan institusi, adalah mereka yang akan naik di rantai nilai dengan lebih cepat.

Bolehkah peningkatan kemahiran mengejar AI yang berkembang pantas?

Invezz: Peningkatan dalam AI sendiri berlaku pada kelajuan cahaya. Bagaimana peningkatan kemahiran dapat mengejar?

Arushree Agarwal: Sebahagian daripada peningkatan kemahiran dalam AI ialah belajar untuk menyesuaikan diri dan bergerak dengan kelajuan ini — jadi menjadi tangkas dengan AI sendiri adalah kemahiran yang program pembelajaran baik perlu bina.

Matlamatnya bukan untuk mengajar orang setiap alat atau setiap kemas kini model.

Matlamatnya ialah membina mindset dan metodologi yang membolehkan orang belajar, menyahpelajari, dan belajar semula secara berterusan apabila teknologi berkembang.

Inilah sebabnya mengapa kualiti seni bina pembelajaran amat penting.

Program yang berasaskan prinsip asas dan pemikiran saintifik memberi asas yang tahan lama kepada pelajar.

Apabila anda memahami logik asas bagaimana AI berfungsi, menyesuaikan diri kepada alat baru menjadi lebih intuitif.

Kandungan sahaja tidak boleh melakukan ini. Pembelajaran berstruktur yang berorientasikan hasil yang membina keupayaan sebenar adalah apa yang membezakan.