Nvidia tawarkan akses GPU kepada startup AI dengan perkongsian hasil — maksudnya

Pembuat cip Nvidia telah memperkenalkan program perkongsian hasil baharu yang direka untuk menyokong startup kecerdasan buatan yang berkembang pesat dengan menyediakan akses kepada kuasa pengkomputeran sebagai pertukaran sebahagian daripada hasil masa depan.

Syarikat itu mengumumkan bahawa inisiatif tersebut akan menawarkan kredit token kepada startup AI untuk membantu memacu pembangunan mereka.

Dibawah program ini, syarikat AI berasaskan awan, pembangun model dan perusahaan lain akan berkongsi pendapatan produk dan perkhidmatan awan dengan Nvidia.

Langkah ini meletakkan Nvidia sebagai perantara yang membantu startup mendapat akses terus kepada infrastruktur pengkomputeran penuh yang dikuasakan oleh unit pemprosesan grafik (GPU) syarikat itu.

Rakan kongsi Australia menyediakan infrastruktur pengkomputeran

Sebagai sebahagian pengumuman itu, Nvidia menamakan dua syarikat Australia yang akan menyediakan kapasiti pengkomputeran untuk program tersebut.

Sharon AI akan menggubal sehingga 40,000 GPU Nvidia di bawah inisiatif itu.

Sementara itu, syarikat infrastruktur AI Firmus Technologies berkata ia sedang membangunkan pusat data di Batam, Indonesia.

Fasiliti itu dijangka berkembang kepada 360 megawatt dan mampu menampung sehingga 170,000 GPU Nvidia.

Perkongsian ini bertujuan untuk memperluas akses kepada infrastruktur pengkomputeran bagi syarikat AI yang berusaha membina dan mengembangkan operasi mereka.

Akses pengkomputeran kekal cabaran utama

Inisiatif terkini NVDA menonjolkan kepentingan yang semakin meningkat terhadap akses kepada kuasa pengkomputeran bagi startup yang memberi tumpuan kepada AI.

GPU telah menjadi salah satu sumber yang paling dicari dalam industri.

Mereka telah dibandingkan dengan minyak kerana kepentingan strategik, sementara turun naik harga dan ketersediaan dilaporkan telah membawa kepada susunan yang menyerupai kontrak hadapan.

Pada masa yang sama, syarikat AI semakin mengadakan perjanjian perkongsian hasil dan perkongsian ekuiti dengan pembuat cip untuk menangani kekangan kecairan dalam sektor itu.

OpenAI sebelum ini telah menandatangani perjanjian dengan rakan kongsi, termasuk Amazon dan AMD, yang melibatkan pelaburan atau pembelian saham, menurut laporan CNBC yang diterbitkan pada Januari.

Secara berasingan, Nvidia berkata awal bulan ini bahawa ia merancang untuk mengumpul hutang.

Tawaran itu boleh berjumlah sekurang-kurangnya $20 billion.

Syarikat berkata hasil itu bertujuan untuk kegunaan korporat am, termasuk pembayaran balik dan pembiayaan semula hutang sedia ada.

Saham Nvidia turun ketika pelabur berpusing dalam sektor semikonduktor

Saham Nvidia turun sedikit pada Khamis, melanjutkan penurunan baru-baru ini.

Saham dibuka tinggi dan seketika merebut semula paras $200 sebelum berbalik arah.

Saham jatuh sekitar 1% pada dagangan awal selepas ditutup di bawah paras $200 pada hari Rabu.

Saham itu bergelut untuk kekal di atas paras tersebut dalam beberapa minggu kebelakangan ini.

Walaupun Nvidia terus dilihat sebagai salah satu penerima manfaat utama daripada peningkatan pelaburan dalam kecerdasan buatan, sahamnya berprestasi lebih rendah berbanding beberapa rakan sejawat semikonduktor pada 2026 apabila minat pelabur meluas merentasi industri.

Fokus pelabur beralih merentasi rantaian bekalan AI

Kelemahan terkini berlaku selepas separuh tahun pertama yang kukuh untuk saham semikonduktor.

VanEck Semiconductor ETF mencatat kenaikan lebih 70% dalam enam bulan pertama 2026, menandakan prestasi separuh tahun terkuat sejak dana itu dilancarkan pada 2000.

Susulan rally itu, beberapa pemenang terbesar sektor telah mengalami pembetulan apabila pelabur merealisasikan keuntungan.

Walaupun mengekalkan kepimpinan dalam GPU yang digunakan untuk beban kerja AI, Nvidia ketinggalan daripada kebanyakan kenaikan sektor semikonduktor yang lebih luas.

Perhatian pelabur semakin beralih ke bahagian lain rantaian bekalan AI.

Pembuat cip memori mendapat manfaat daripada kekangan bekalan dan permintaan yang meningkat.

Sementara itu, syarikat yang memberi tumpuan kepada unit pemprosesan pusat (CPU) menarik minat pelabur yang lebih besar berikutan jangkaan bahawa sistem AI agen generasi seterusnya akan memerlukan sumber pengkomputeran yang jauh lebih banyak daripada hanya GPU.

Micron antara penerima manfaat terbesar daripada kitaran memori.

Advanced Micro Devices dan Intel juga mendapat keuntungan daripada jangkaan bahawa permintaan untuk CPU akan mempercepat selari dengan pengembangan berterusan infrastruktur AI.

Peralihan sentimen pelabur telah mewujudkan persekitaran pelaburan yang lebih kompetitif untuk Nvidia, walaupun permintaan untuk produknya kekal kukuh.