Mengapa saham Alphabet naik hari ini?
Sentimen AI: 78/100 Menaik
Skor ini dijana melalui analisis didorong AI terhadap kandungan artikel.
dikuasakan oleh
Beli Alphabet (GOOGL). Cip pelayan AI khusus untuk Gemini ("Frozen v2") yang menyematkan bahagian model dijangka mengurangkan kos kuasa dan komputasi, meredakan kekurangan kapasiti komputasi yang telah mengehadkan kapasiti awan. Ini menyokong margin Google Cloud yang lebih tinggi dan penskalaan Gemini yang lebih pantas berbanding bergantung pada Nvidia. Lonjakan saham mencerminkan pasaran mula memasukkan peningkatan sebenar dari segi kos/prestasi ke dalam harga, bukan sekadar gembar-gembur perisian.
Risiko utama: Frozen v2 tidak pernah mencapai produksi pada skala bermakna, atau seni bina Gemini berubah sehingga cip menjadi usang.
Jual Nvidia (NVDA). Jika silikon tersuai Google memberikan 6–10x lebih banyak token bagi setiap unit kuasa untuk Gemini, Alphabet akan memerlukan lebih sedikit GPU/pemecut Nvidia bagi setiap pertanyaan dan akan mengutamakan kapasiti dalaman. Itu memberi tekanan langsung kepada pertumbuhan permintaan infrastruktur AI Nvidia dan kuasa penetapan harganya, terutamanya dengan Google menggalakkan pelanggan awan luaran berpindah ke cipnya sendiri.
Risiko utama: Cip tersuai Google masih tidak dapat menandingi prestasi/kebolehpercayaan Nvidia dalam pengeluaran, memaksa Alphabet terus membeli jumlah besar perkakasan Nvidia.
- Alphabet meningkat apabila Google membangunkan cip Frozen v2 yang fokus pada Gemini.
- Frozen v2 mensasarkan untuk meningkatkan kecekapan AI dan mengurangkan kos komputasi.
- BMO menaikkan sasaran Alphabet walaupun terdapat kebimbangan mengenai kelewatan Gemini.
Saham Alphabet GOOGL naik kira-kira 3% pada Isnin selepas laporan mengatakan Google sedang membangunkan cip pelayan AI baharu yang direka khusus untuk menjalankan model Gemini dengan lebih cekap.
Menurut The Information, cip yang dinamakan kod dalaman "Frozen v2" akan menyematkan sebahagian seni bina Gemini secara kekal ke dalam silikon.
Reka bentuk itu bertujuan mengurangkan jumlah pengiraan dan perpindahan data yang diperlukan untuk memproses pertanyaan AI, berpotensi meningkatkan kecekapan sambil menurunkan penggunaan kuasa.
Alphabet menanggapi laporan itu dengan menekankan pelaburannya yang berterusan dalam inovasi perkakasan AI.
Pasukannya "sentiasa menjalankan penyelidikan dan eksperimen dengan inovasi baharu untuk memberikan prestasi dan kecekapan maksimum bagi pengguna dan pelanggan kami" dan "walaupun tidak setiap projek beralih ke pengeluaran, eksplorasi ketat ini adalah teras kepada pendekatan full stack kami."
"Dengan merancang bersama perkakasan dan perisian kami dari asas, kami memastikan sistem kami terintegrasi dan sangat dioptimumkan untuk beban kerja dunia sebenar," sambung kenyataan itu.
Saham itu diniagakan 1.3% lebih tinggi pada masa penulisan.
Frozen v2 menyasar kecekapan AI lebih tinggi
Berbeza dengan Tensor Processing Units (TPUs) Google, yang direka untuk menyokong pelbagai model kecerdasan buatan, Frozen v2 dilaporkan dibina secara eksklusif untuk Gemini.
Menurut The Information, jurutera Google percaya cip itu boleh menyampaikan antara enam hingga sepuluh kali lebih banyak token bagi setiap unit kuasa berbanding TPU terkini syarikat itu.
Daripada menggantikan pemproses AI serba guna Google, Frozen v2 dijangka menjadi tambahan khusus kepada portfolio cip tersuai syarikat.
Laporan itu mengatakan Google mensasarkan pengeluaran sekitar 2028, dengan projek itu bertujuan membantu menangani kekurangan kapasiti komputasi dalaman yang dilaporkan telah mengehadkan kapasiti awannya.
Bulan lalu, Google dilaporkan bersetuju membayar SpaceX hampir $1 bilion sebulan untuk membantu memenuhi komitmen pengkomputeran perusahaan.
Tukarannya, menurut laporan, ialah fleksibiliti.
Frozen v2 hanya akan kekal berkesan jika model Gemini masa depan terus menggunakan seni bina asas yang sama.
Google dilaporkan melihat projek ini sebahagiannya sebagai uji cuba dan tidak menjangkakan untuk menghasilkan cip itu pada skala yang sama seperti TPU mereka.
Persaingan AI terus memuncak
Cita-cita perkakasan Google muncul ketika perniagaan AI mereka menghadapi tekanan persaingan yang semakin meningkat.
Baru-baru ini, laporan Bloomberg mengatakan siaran Gemini Pro seterusnya telah ditangguhkan.
Google juga telah kehilangan beberapa penyelidik kanan kepada pesaing.
Pembangun AI China juga semakin mendapat tempat, dengan model mereka kini menyumbang 45% penggunaan token dalam kalangan syarikat AS.
Keluaran terkini daripada Moonshot AI dan Alibaba telah lebih merapatkan jurang prestasi dengan model AI terkemuka AS.
Sementara itu, Ketua Pegawai Eksekutif Google DeepMind, Demis Hassabis, berada di Capitol Hill minggu ini menggesa pengawasan persekutuan dan pemerhati AI yang dibiayai industri, dimodelkan selepas FINRA, untuk menilai sistem AI maju bagi risiko keselamatan negara sebelum dikerahkan.
Wall Street kekal positif terhadap Alphabet
Google terus mengembangkan usaha perkakasan AI dalaman ketika berusaha mengurangkan kebergantungan kepada Nvidia sambil menurunkan kos operasi Gemini.
Pada awal tahun ini, syarikat memperkenalkan TPU generasi kelapan dan semakin memasarkan cipnya kepada pelanggan awan luaran, termasuk perjanjian bernilai berbilion dolar untuk membekalkan TPU kepada Meta Platforms.
Google juga telah mendekati pembekal awan lain yang secara tradisinya bergantung pada GPU Nvidia.
Sebagai catatan berasingan, BMO Capital menaikkan sasaran harga untuk Alphabet kepada $455 dari $435 sambil mengekalkan penarafan Outperform.
Bagaimanapun, BMO juga menyatakan bahawa masih terdapat persoalan mengenai prestasi model Gemini susulan laporan bahawa Gemini Pro 3.5 telah ditangguhkan kerana tidak mencapai beberapa penanda aras tertentu.
Nikkei 225 pulih mendadak apabila pendapatan AI menjadi ujian besar seterusnya pasaran
Cukai Trump ke atas Kanada: 4 saham hadapi kejutan rentas sempadan terbesar
Josh Brown pilih saham dividen teratas untuk 2026
Dow jatuh 290 mata sementara Nasdaq stabil selepas pemulihan cip, fokus pendapatan
FTSE ditutup lebih rendah selepas Andy Burnham umum kabinet
Tiada hasil dijumpai
Memuatkan artikel...
Failed to load articles. Please try again.