Zuidoost-Azië blijft achter bij de financiering van AI, ondanks de wereldwijde hausse van $ 60 miljard

Zuidoost-Azië blijft achter bij de financiering van AI, ondanks de wereldwijde hausse van $ 60 miljard
Diya Poddar
21 dec 2024, 12:19 P.M.
  • De VS en China staan op de eerste plaats met respectievelijk $ 68,5 miljard en $ 11 miljard aan AI-financiering.
  • In Zuidoost-Azië werden dit jaar slechts 122 AI-deals gesloten, vergeleken met 1.845 in de regio Azië-Pacific.
  • Succesvolle startups zoals Patsnap Pte laten het potentieel zien van een vroege focus op data.

Zuidoost-Azië, een regio met meer dan 675 miljoen inwoners, ontwikkelt zich tot een belangrijk centrum voor wereldwijde investeringen in clouddiensten en datacenters. Technologiegiganten als Nvidia en Microsoft hebben plannen om de komende jaren tot $ 60 miljard te investeren.

Volgens een rapport van Bloomberg hebben de AI-startups in de regio moeite om de aandacht van durfkapitalisten te trekken.

Hoewel de regio meer dan 2.000 AI-startups telt, heeft het dit jaar slechts $ 1,7 miljard aan financiering binnengehaald, een klein deel van de $ 20 miljard die in de regio Azië-Pacific is geïnvesteerd, aldus gegevens van Preqin.

Dit verschil wekt zorgen over de concurrentiekracht van de regio ten opzichte van AI-leiders in de VS en China.

Wat belemmert de groei van AI in Zuidoost-Azië?

Het AI-ecosysteem in Zuidoost-Azië bevindt zich in een paradox.

Hoewel de jonge, technologisch onderlegde bevolking steeds meer digitale technologieën omarmt, zoals generatieve AI, video-streaming en e-commerce, lopen de AI-startups in de regio tegen aanzienlijke obstakels aan.

Beleggers zijn nog steeds terughoudend om onbewezen entiteiten te financieren, met name in een regio met een culturele en economische diversiteit die het opschalen van AI-oplossingen bemoeilijkt.

In de regio zijn dit jaar slechts 122 AI-financieringsovereenkomsten gesloten, vergeleken met 1.845 in de rest van de regio Azië-Pacific.

Wereldwijd trok de VS in 2024 $ 68,5 miljard aan AI-financiering, terwijl China $ 11 miljard binnenhaalde. Dit benadrukt het grote verschil in kapitaalstromen naar Zuidoost-Azië.

Beleggers vragen zich vaak af of lokale technologiebedrijven winstgevend kunnen opschalen op het wereldtoneel. Dit wordt bemoeilijkt door de versnipperde datasets en de verschillende infrastructuren in landen als Indonesië, Maleisië en de Filipijnen.

Singapore is echter een opvallende uitzondering.

De stadstaat staat wereldwijd op de derde plaats als het gaat om de mate van AI-gereedheid. Er werken er talloze AI-wetenschappers en er is een bloeiende technologische hub.

Maar zelfs Singapore kan het tekort aan fundamentele AI-modellen, robuuste software-engineering en schaalbare hardwaremogelijkheden in de regio niet alleen oplossen. Deze gebieden zijn cruciaal voor de wereldwijde AI-competitiviteit.

Overheden, ecosystemen en de weg vooruit

Overheden in Zuidoost-Azië hebben de potentie van AI erkend en ontwikkelen nationale AI-kaders om het financieringstekort aan te pakken.

Singapore heeft bijvoorbeeld initiatieven gelanceerd om AI-startups te ondersteunen via door de overheid gesteunde beleggingsfondsen.

Experts stellen echter dat versnipperde nationale strategieën moeten worden vervangen door gecoördineerde regionale inspanningen.

Uit een rapport van Google, Temasek en Bain blijkt dat de particuliere kapitaalmarkten in Zuidoost-Azië een neergang meemaken. De verwachting is dat de financiering een recordlaag zal bereiken.

Het gebrek aan lucratieve uitgangen en de zwakke IPO-activiteit weerhouden durfinvesteerders ervan om startups te steunen, waardoor velen niet over de financiële steun beschikken die nodig is om te kunnen groeien.

Ondanks de uitdagingen groeit de bredere digitale economie in Zuidoost-Azië snel, mede dankzij de groeiende middenklasse en de toenemende toegang tot mobiele telefoons en internet.

Bovendien zijn de landen in de regio relatief beschermd tegen geopolitieke spanningen tussen de VS en China, wat een unieke kans biedt voor langdurige stabiliteit in AI-investeringen.

Sommige AI-startups in de regio boeken succes door zich te richten op het verzamelen en organiseren van gegevens in een vroeg stadium, waarmee ze de basis leggen voor schaalbare AI-oplossingen.

Patsnap Pte uit Singapore heeft bijna twintig jaar lang uitgebreide datasets opgebouwd die patenten, chemicaliën en andere industrieën omvatten. Deze datasets worden nu gebruikt om geavanceerde AI-modellen te trainen.

Ondertussen creëert Alpha JWC uit Indonesië, in samenwerking met de Pijar Foundation, een sandboxomgeving om opkomende AI-talenten te verbinden met grote bedrijven.

Deskundigen benadrukken dat het ecosysteem moet evolueren om het AI-potentieel van de regio te ontsluiten. Regulators, overheden en belanghebbenden uit de industrie moeten effectiever samenwerken om ervoor te zorgen dat Zuidoost-Azië een concurrerende AI-industrie kan opbouwen.

Hoewel het tekort aan financiering een aanzienlijke belemmering vormt, bieden de groeiende digitale economie, de strategische geografische ligging en het onbenutte marktpotentieel van de regio een veelbelovende basis voor toekomstige groei.