Interview: SEO geeft toe aan LMO; early movers zullen er het meest van profiteren, zegt ONAR's CEO Claude Zdanow

Nu de AI-revolutie de groei van meerdere digitale bedrijven onderstreept, zijn marketingbureaus ook niet immuun gebleven voor de realiteit ervan.

Marketingbureaus maken steeds vaker gebruik van kunstmatige intelligentie om activiteiten te stroomlijnen, campagnes te personaliseren en meetbare resultaten voor klanten te leveren.

Uit een Forrester-rapport blijkt dat 91% van de Amerikaanse reclamebureaus generatieve AI gebruikt (61%) of verkent (30%) - aanzienlijk hoger dan de acceptatiegraad in bredere bedrijfssectoren.

"In plaats van trefwoorden in Google in te typen, vragen consumenten steeds vaker AI-modellen om productaanbevelingen, en die modellen reageren met samengestelde, contextbewuste suggesties", zei Claude Zdanow, CEO van Onar Holding Corporation, een in Florida gevestigd marketingtechnologiebedrijf en netwerk van marketingbureaus, in een interview met Invezz.

Zdanow vertelt ook over zijn acquisitiestrategie, die onlangs Retina.ai heeft overgenomen, wat de opkomst van AI betekent voor SEO en betaald zoeken, hoe Nike, Sephora en Coca-Cola AI effectief hebben gebruikt voor hun digitale marketingcampagnes, en meer.

Uittreksels:

Claude Zdanow, CEO, Onar Holding Corporation

Verschuiving van Search Engine Optimization (SEO) naar Language Model Optimization (LMO)

Invezz: U heeft gesproken over hoe AI de manier verandert waarop consumenten producten ontdekken en kopen. Wat is de grootste verschuiving die je op dit moment ziet in digitale marketing?

De grootste verschuiving is de verschuiving van op zoekopdrachten gebaseerde ontdekking naar AI-gestuurde conversatie.

In plaats van zoekwoorden in Google te typen, vragen consumenten AI-modellen steeds vaker om productaanbevelingen, en die modellen reageren met samengestelde, contextbewuste suggesties.

Dit verandert de manier waarop merken zich online moeten positioneren.

Het is niet langer voldoende om te optimaliseren voor zoekmachines; Je moet optimaliseren voor de taalmodellen die de vragen van de klant van morgen zullen beantwoorden.

De verschuiving die plaatsvindt verschuift dus van zoekmachineoptimalisatie (SEO) naar taalmodeloptimalisatie (LMO).

De overnamestrategie van Onar

Invezz: U heeft onlangs Retina.ai overgenomen. Verwacht u meer platforms of bureaus over te nemen als onderdeel van uw uitbreidingsstrategie? Zo ja, op wat voor soort capaciteiten of branches richt u zich?

Absoluut. ONAR is gebouwd als een ecosysteem van gespecialiseerde bureaus en technologie om merken te helpen gedijen in het AI-gestuurde handelstijdperk.

Retina.ai bracht ons eigen machine learning-mogelijkheden voor advertentie-optimalisatie.

In de toekomst kijken we naar overnames die onze datawetenschap, voorspellende analyses en opkomende kanaalmarketingcapaciteiten versterken, vooral in sectoren als e-commerce, consumptiegoederen en snelgroeiende DTC-merken.

Invezz: Wat betekent de opkomst van AI voor traditionele marketingstrategieën zoals SEO en betaald zoeken? Zien we het begin van het einde voor die tools zoals we ze kennen?

Het zal niet het einde zijn, maar zeker een grote evolutie.

SEO en betaald zoeken zullen er nog steeds toe doen, maar de focus zal verschuiven van het optimaliseren van algoritmen die zijn ontworpen voor zoekmachines naar het optimaliseren van algoritmen die zijn ontworpen voor AI-aangedreven assistenten.

Dat betekent dat succes minder te maken zal hebben met zoekwoorden en meer met context, autoriteit en realtime relevantie.

Merken die zich vroeg aanpassen aan deze LMO-mindset zullen een first-mover-voordeel hebben.

Nike, Sephora, Coca-Cola onder merken die AI effectief gebruiken voor digitale marketing

Invezz: Kunt u enkele campagnes opsommen van gevestigde merken die AI effectief en creatief hebben gebruikt voor digitale marketing?

Absoluut. Nike's gepersonaliseerde schoenaanbevelingen op basis van AI, Sephora's virtuele try-on-ervaringen en Coca-Cola's AI-ondersteunde creatieve campagnes zijn geweldige voorbeelden van hoe gevestigde merken AI niet alleen gebruiken om te personaliseren, maar ook om geheel nieuwe klantervaringen te creëren.

De conclusie is dat AI het beste werkt wanneer het wordt geïntegreerd in de klantreis op een manier die natuurlijk en waardevol aanvoelt, niet geforceerd.

Een ander goed voorbeeld is ons vlaggenschip marketingbureau, Storia, en zijn werk met een grote industriële klant.

Het bedrijf schakelde ons in om de efficiëntie van advertentiecampagnes te herstellen en kansen te identificeren om op te schalen.

Door middel van strategische targetingverfijningen, optimalisaties voor de volledige funnel en AI-gestuurde visuals heeft ons team de totale advertentie-uitgaven met 44% verminderd en tegelijkertijd de kwaliteit en prestaties van acquisities verbeterd.

Dit succes inspireerde ook tot een forse contractuitbreiding met de klant.

LMO volgende stap in de evolutie van contentstrategie: hoe overleef je die?

Invezz: U heeft taalmodeloptimalisatie de volgende cruciale grens in AI-gestuurde handel genoemd. Kun je uitsplitsen hoe LMO er in de praktijk uitziet voor een merk?

LMO is de volgende evolutie in contentstrategie.

Het gaat niet om het spelen van het systeem; het gaat om het creëren van inhoud die AI kan vertrouwen als het beste antwoord, wat betekent dat het probleem van het publiek echt moet worden opgelost, niet alleen het najagen van ranglijsten.

Net zoals zoekmachines ooit de kaartencatalogus vervingen, vervangt AI-gestuurde ontdekking het traditionele zoeken.

De winnaars zijn de merken die zich richten op relevantie, waarde en intentie en de vragen van het publiek als geen ander beantwoorden.

Invezz: Bouw je bij ONAR tools of frameworks die klanten helpen optimaliseren voor grote taalmodellen zoals ChatGPT, Claude of Gemini?

Ja. We ontwikkelen eigen frameworks die AI-datamodellering, brand narrative mapping en real-time contentoptimalisatie combineren.

Het doel is om onze klanten te helpen verschijnen als vertrouwde, vooraanstaande aanbevelingen in AI-gestuurde zoek- en handelszaken.

We zien dit als een belangrijke groeimotor voor onze portfoliobedrijven in het komende decennium.

Op welke mijlpalen moeten beleggers letten in H2 2025?

Invezz: Kunt u updates delen over de financiële gezondheid van ONAR?

2025 was een transformerend en snelgroeiend jaar voor ONAR.

Alleen al in het eerste kwartaal realiseerden we een omzetgroei van 79% op jaarbasis tot $ 1,07 miljoen, naast sterke prestaties van onze kernbureaus, Storia en Of Kos.

Ons segment Advertising & Marketing genereerde $ 735K aan inkomsten, waarvan 90% terugkerend, wat de schaalbaarheid en voorspelbaarheid van ons model onderstreept.

Door activiteiten te stroomlijnen, niet-kernactiviteiten te staken en ons te concentreren op AI-gebaseerde digitale prestaties en marketing in de gezondheidszorg, hebben we ONAR in het centrum van de door technologie ondersteunde marketingrevolutie gepositioneerd.

In de rest van het jaar zijn onze prioriteiten duidelijk: hangende overnames afronden om schaalgrootte te bereiken, marges vergroten en doorgaan met het bouwen van een winstgevend openbaar platform dat op lange termijn waarde levert voor onze aandeelhouders.

Invezz: Nu AI meer inhoud schrijft en productaanbevelingen genereert, waar trek je dan de grens tussen invloed en manipulatie?

Transparantie en vertrouwen moeten voorop staan. AI moet worden gebruikt om de consumentenervaring te verbeteren, niet om te misleiden.

Dat betekent dat we door AI gegenereerde inhoud duidelijk openbaar moeten maken wanneer dat nodig is, dat aanbevelingen gebaseerd moeten zijn op echte productfit en dat we ons moeten houden aan ethische normen die zowel het merk als de consument beschermen.