io.net samarbeider med Synesis One for å heve AI-modellutviklingen

io.net, en leder innen desentraliserte databehandlingsløsninger, har annonsert et strategisk partnerskap med Synesis One, den første Train2Earn-plattformen på Solana.

Dette samarbeidet vil bruke io.nets avanserte desentraliserte datanettverk for å drive opplæringen av maskinlæringsmodeller (ML) for Synesis Ones bedriftskunder, og legge til rette for mer effektiv og tilgjengelig AI- modellutvikling.

Forsterkning av AI-løsninger for bedrifter

Isaac Bang, administrerende direktør i Synesis One, uttrykte entusiasme for partnerskapet: «Vi tar med oss en rekke store kunder, og omfanget av noen prosjekter krever at vi bygger ut tilpassede ML-modeller.

Det er ekstremt spennende å være en av de første til å utnytte kraften til distribuert databehandling med io.net for enterprise AI-løsninger.»

Fremme desentralisert AI-modellopplæring

Partnerskapet mellom io.net og Synesis One markerer et betydelig fremskritt innen AI-utvikling, og utnytter io.nets omfattende GPU-klynger for å akselerere desentralisert modellopplæring.

Med en felles visjon for desentralisering, har begge enhetene som mål å redusere avhengighetene av sentraliserte systemer, og dermed forbedre personvernet og datasikkerheten i AI-applikasjoner.

Utforsker integrerte løsninger for bedriftskunder

Sammen vil io.net og Synesis One utforske integrerte løsninger skreddersydd til behovene til bedriftskunder, og prioritere skalerbarhet, sikkerhet og operasjonell effektivitet.

Dette samarbeidet forventes å gi banebrytende AI-løsninger som ikke bare konkurrerer med dagens sentraliserte tilbud, men også gir større verdi til selskaper som tar i bruk desentralisert teknologi.

Engasjement for innovasjon og desentralisering

Denne strategiske alliansen reflekterer en felles forpliktelse til å forbedre AI-utviklingslandskapet gjennom innovative og desentraliserte teknologiløsninger.

Ved å integrere og utnytte sine respektive teknologier, har io.net og Synesis One som mål å være til fordel for det bredere AI-fellesskapet og drive innføringen av desentraliserte AI-løsninger.