USA undersøker DeepSeek om mulig bruk av forbudte AI-brikker: rapport

USA undersøker DeepSeek om mulig bruk av forbudte AI-brikker: rapport
Diya Poddar
31. jan. 2025, 09:38 A.M.
  • DeepSeeks AI-assistent ble den mest nedlastede appen i Apples App Store.
  • Nvidias begrensede brikker er sentrale i etterforskningen av Kinas AI-fremgang.
  • Rapporter tyder på smuglerruter for AI-chips knyttet til Malaysia, Singapore og De forente arabiske emirater.

Det amerikanske handelsdepartementet etterforsker DeepSeek, et kinesisk selskap innen kunstig intelligens, på grunn av påstander om at det kan ha brukt avanserte AI-brikker som er forbudt å eksportere til Kina, ifølge en Reuters-rapport.

DeepSeek lanserte nylig en AI-assistent som raskt fikk gjennomslag, og ble den mest nedlastede appen i Apples App Store i løpet av få dager.

Verktøyet, som lover høy effektivitet med minimalt dataforbruk, utløste bekymringer om Kinas evne til å utvikle banebrytende AI til tross for amerikanske handelsrestriksjoner.

Lanseringen og den påfølgende hypen utløste et massivt salg i amerikanske teknologiaksjer, og utslettet nesten 1 billion dollar i markedsverdi.

Undersøkelsen fokuserer på om DeepSeek fikk tilgang til Nvidias høyytelses AI-brikker, som har vært begrenset fra salg til Kina under amerikansk eksportkontroll.

Mens DeepSeek har uttalt at de brukte Nvidias H800-brikker – lovlig anskaffet i 2023 – undersøker USA om de også har tilgang til kraftigere AI-brikker gjennom indirekte kanaler.

Til tross for dette har DeepSeeks modell utkonkurrert Metas Llama 3.1, OpenAIs GPT-4 og Anthropics Claude Sonnet 3.5 i uavhengige benchmarks.

Videre har DeepSeeks r1-resonneringsmodell overgått OpenAIs o1 på nøkkelområder som problemløsning, matematikk og koding.

Dette har fått mange til å tvile på startupens påstand om kun å bruke H800- og H20-brikker.

Rapporter indikerer at AI-chipsmuglingsoperasjoner knyttet til Kina har blitt sporet til Malaysia, Singapore og De forente arabiske emirater, noe som fremhever utfordringene med å håndheve handelskontroller.

AI-brikkerestriksjoner på Kinas AI-sektor

USA har strammet inn eksportkontrollene sine for å hindre Kina i å få tilgang til avanserte halvledere som brukes til AI-utvikling.

Disse begrensningene er spesifikt rettet mot Nvidias kraftigste AI-brikker, for eksempel H100, som er avgjørende for å trene store AI-modeller.

Biden-administrasjonen hadde allerede satt begrensninger på salg av slike sjetonger til Kina, og Trump-administrasjonens handelsrepresentanter vurderer nå ytterligere tiltak.

DeepSeeks tilgang til Nvidias H800- og H20-brikker er sentral i etterforskningen. Mens H20-modellen fortsatt er lovlig tillatt for eksport til Kina, frykter amerikanske tjenestemenn at mer avanserte brikker kan ha nådd kinesiske AI-firmaer gjennom tredjepartsmarkeder.

Saken har skapt alarmer om hvorvidt AI-brikkerestriksjoner håndheves effektivt, ettersom selskaper med forretningsenheter i Singapore eller andre jurisdiksjoner kan omgå amerikanske forskrifter.

Andre anklager på DeepSeek

Bortsett fra påstander om uautorisert bruk av Nvidia-brikker, har DeepSeek også blitt anklaget for å ha stjålet OpenAIs kode.

OpenAI har funnet indikasjoner på at kinesisk AI-oppstart DeepSeek kan ha brukt sine proprietære modeller for å trene en åpen kildekode-konkurrent, ifølge en FT-rapport.

ChatGPT-produsenten fortalte FT at den har bevis som tyder på "destillasjon", en teknikk som gjør det mulig for mindre modeller å gjenskape ytelsen til større modeller ved å lære av resultatene deres.

Mens destillasjon er en vanlig bransjepraksis, er OpenAI bekymret for at DeepSeek kan ha brukt den til å utvikle en konkurrerende modell, som ville bryte vilkårene for tjenesten.

Tidligere har David Sacks, president Donald Trumps AI- og kryptorådgiver, foreslått muligheten for IP-tyveri. Sacks uttalte til Fox News, "Det er en teknikk i AI som kalles destillasjon... når en modell lærer av en annen modell og på en måte suger kunnskapen ut av den overordnede modellen."

Han hevdet at det var "vesentlig bevis" for at DeepSeek hadde gjort dette med OpenAIs modeller, selv om han ikke ga spesifikke bevis.