Er Europa endelig i ferd med å ta KI på alvor?
- Europa akselererer overgangen fra streng teknologiregulering til AI-adopsjon.
- Toppbeslutningstakere og investorer advarer om at langsom utbygging kan skade konkurranseevnen.
- Regionens talent og industrielle base gir den en sjanse til å lede som en rask etterfølger.
Mandag i Bratislava gjorde Christine Lagarde noe sentralbankfolk sjelden gjør. Hun ba Europa skynde seg.
Presidenten for Den europeiske sentralbanken advarte om at hvis regionen ikke beveger seg raskere med kunstig intelligens, risikerer det å «sette Europas fremtid i fare».
Samtidig i Brussel beveger Europakommisjonen seg for å myke opp deler av sin berømte teknologiregelbok.
De ønsker å lempe på datareglene under GDPR og utsette strenge AI-lovens forpliktelser til 2027 i vekstens navn.
Enkelt sagt ser europeiske ledere nå KI i Europa ikke som et nisjeteknologisk problem, men som en test på økonomisk overlevelse.
Spørsmålet er om dette sene forsøket blir et ekte «AI-øyeblikk» eller enda en tapt bølge.
Hvorfor KI har blitt en nødsituasjon for Europa
Tallene forklarer hastverket. Interne og industrielle studier antyder at KI i Europa kan legge til mer enn 1,2 billioner euro til EUs BNP dersom adopsjonen sprer seg over hele økonomien.
Det er ikke en liten produktivitetsøkning. Det er forskjellen mellom et langsomt, aldrende kontinent og et som kan betale for sin sosiale modell.
Likevel er adopsjonen fortsatt lav. Bare rundt 14 % av europeiske bedrifter bruker AI-verktøy i dag. I Kina anslås denne andelen å være over 80 % for generativ AI.
Amerika ligger også foran, takket være sine skygiganter og venturekapital.
Lagarde knytter dette gapet direkte til Europas langsiktige vekstproblem.
I sine bemerkninger i Bratislava minnet hun om hvordan regionen kom bakpå i den første digitale revolusjonen fordi den ikke tok i bruk nye verktøy raskt nok.
Hun argumenterer for at AI er annerledes på én måte.
Teknologien i seg selv kan fremskynde forskning, og den kan spre seg gjennom eksisterende enheter og enkle chatgrensesnitt.
Det betyr at produktivitetsgevinsten kan komme raskere enn tidligere bølger som elektrisitet eller tidlig internett.
For ECB er dette ikke lenger noe hyggelig å ha. Høyere produktivitet er en av få måter å heve levestandarden på uten å øke inflasjonen.
KI i Europa er nå en essensiell del av makrohistorien.
Fra regelmaker til rask følger
Brussel var stolt av å være verdens digitale dommer. GDPR satte den globale standarden for personvern.
AI-loven var den første fullstendige loven om kunstig intelligens-systemer. EU likte denne rollen fordi den fikk den til å føles mektig på en måte.
Men ting endrer seg, av nødvendighet.
Den nye «Digital Omnibus»-pakken foreslår enklere datadeling, færre informasjonskapselpop-ups og mer tid for høyrisiko AI-systemer til å overholde strenge regler.
Selskaper kan trene AI-modeller på mer personlige og pseudonymiserte data så lenge de respekterer andre personverntiltak.
Tilsyn skal bli enklere, spesielt for mindre firmaer.
Tilhengere i næringslivet sier at dette er på høy tid.
De hevder at lag på lag av overlappende lover gjorde AI i Europa tregt og kostbart, og at bedrifter stemte med føttene ved å investere i utlandet.
Motstandere ser en «massiv tilbakerulling» av digitale beskyttelser og advarer om en gave til Big Tech.
Sivile grupper og flere lovgivere frykter at en oppmykning av GDPR og utsettelse av AI-regler svekker grunnleggende rettigheter og gir større makt til store amerikanske plattformer.
Uansett politisk vri, er retningen klar. Europa beveger seg fra «reguler først» til «ta i bruk raskere».
Talentrik, utplassert fattig
Ironien er at Europas problem ikke er mangel på hjerner, men mangel på utplassering.
Regionen huser noen av de beste AI-laboratoriene og universitetene i verden.
Grunnleggerne er heller ikke problemet. På slush-konferansen i Helsingfors forrige uke, som samlet 13 000 mennesker og 3 500 investorer, var stemningen for europeisk talent positiv.
General Partners i noen av de største europeiske fondene uttrykte hvor optimistiske de er til Europa.
Åpningen åpner seg senere i kjeden. Mange europeiske selskaper kjører fortsatt på gamle IT-stakker.
Styrerommene bekymrer seg for ansvar under komplekse regler.
Kapitalmarkedene er grunne sammenlignet med USA, så skalering krever enten kraftig utvanning eller utenlandsk eierskap.
Lagarde påpekte tre strukturelle hindringer i talen sin.
Høye energikostnader som rammer datasentre, fragmentert regulering i det indre markedet som bremser skaleringen, og kapitalmarkedene er fortsatt ikke integrert nok til å finansiere store, risikable prosjekter innen AI og avansert databehandling.
Denne kombinasjonen fører til et enkelt mønster. Europa produserer ideer og talent. USA og Kina gjør flere av dem om til plattformer og produkter.
AI i Europa vil ikke endre dette med mindre disse rørene blir reparert.
Pengene, hypen og risikoen
Mens beslutningstakere har skrevet om reglene, har investorer allerede handlet.
Ifølge PitchBook tjente europeiske AI-startups inn mer enn 17 milliarder euro i år. Term sheets signeres i løpet av en dag.
Verdivurderinger i tidlig fase har skutt i været.
Mange VC-er i Helsingfors innrømmet at de forventer en korreksjon. Noen snakket åpent om en kommende «dal av desillusjon» for AI.
Likevel tvilte få på at den langsiktige virkningen på næringslivet ville bli dyp.
De ser på den nåværende bølgen som støyende, men nødvendig. Lettvinte penger vil forsvinne, men sterke selskaper vil forbli.
Det er også et nytt fokus på forsvarsteknologi.
Krigen mellom Russland og Ukraina, sammen med bredere sikkerhetsbekymringer, har presset europeiske regjeringer til å bruke mer på droner, cyberverktøy og sensorsystemer som ofte baserer seg på KI.
Investorer behandler nå forsvar som en seriøs vekstsektor.
Forsvarsutgifter er en av de få pålitelige kjøperne av avansert databehandling, edge-maskinvare og kompleks programvare i regionen.
Den etterspørselen kan bidra til å betale for noe av infrastrukturen Europa trenger for KI i andre sektorer.
Hvis det brukes riktig, kan forsvarsoppvåkningen spre seg til produksjon, logistikk og sikkerhetsapplikasjoner for sivilt bruk.
Hva vil avgjøre om dette virkelig er Europas AI-øyeblikk
Brikkene på brettet begynner å bevege seg. Lagarde forteller regjeringer at AI er et produktivitetsverktøy, ikke bare en etisk debatt.
Teknologiselskaper bruker allerede milliarder på datasentre, skyregioner og sikkerhetshuber.
Kommisjonen omskriver digital lovgivning for å kutte byråkrati.
Investorer pumper penger inn i teknologien i Europa, samtidig som de hvisker om AI-bobler.
Den virkelige testen vil ikke være antallet AI-pressemeldinger som kommer ut, men tempoet vanlige europeiske firmaer bruker disse verktøyene i sitt daglige arbeid.
Hvis AI i Europa forblir begrenset til noen få store banker, teleselskaper og amerikanske plattformer, vil dette bli et nytt øyeblikk med høy prat og lav påvirkning.
Hvis tusenvis av mellomstore firmaer begynner å behandle AI som grunnleggende infrastruktur, som e-post eller regnskapsprogramvare, endrer historien seg.
Det er det Lagarde mener når hun snakker om Europa som en «sterk andre beveger».
Regionen har sannsynligvis tapt kappløpet om å bygge de aller største fundamentmodellene.
De har ennå ikke tapt kappløpet om å anvende kunstig intelligens på fabrikker, klinikker, gårder og offentlige tjenester.
Om dette virkelig blir Europas AI-øyeblikk avhenger av det siste steget, ikke av slagordene.
4 ting som skjer med pengene dine hvis Iran-krigen trekker ut til 2027
US sysselsetting opp 172 000 i mai, høyere enn ventet; arbeidsledighet 4,3%
Venezuela blir en viktig oljealliert mens India diversifiserer leveransene
US ledighetssøknader øker til 225 000, men arbeidsmarkedet forblir robust
Mai har flest oppsigelser siden 2020 — AI står for 40% av kutt; teknologi leder
Ingen resultater funnet
Laster artikler...
Failed to load articles. Please try again.