Nvidia-aksjen stiger ikke etter Huangs tale — analytikere forblir positive

Nvidia-aksjen stiger ikke etter Huangs tale — analytikere forblir positive
Utkarsh Roshan
17. mars 2026, 17:49 P.M.
  • Nvidia-aksjen falt til tross for sterke GTC-annonseringer og prognoser.
  • Selskapet ser en mulighet for $1 trillion i AI-inntekter fram til 2027.
  • Investorer forblir forsiktige på grunn av makroøkonomiske bekymringer og usikkerhet rundt AI-utgifter.

Aksjen i Nvidia falt svakt i tidlig handel etter administrerende direktør Jensen Huangs hovedtale på selskapets utviklerkonferanse, da investorer forble lite overbevist om at arrangementet ville gjenopplive aksjens oppgang.

Nvidia-aksjen var ned 0.4% til $182.42 etter å ha steget bare 1.7% i forrige handelsøkt.

Den dempede reaksjonen følger et mønster som er observert på nylige konferanser.

Etter GTC-arrangementet i oktober 2025 falt aksjen 2% dagen etter, mens tidligere arrangementer i mars 2025 og mars 2024 utløste gevinster på litt over 3%.

Kjøp Nvidia-aksjen umiddelbart på eToro nå.

Aksjen sitter fast i et smalt intervall midt i makropress

Nvidia-aksjen har i stor grad handlet innenfor et smalt $180–$190-område de siste månedene, noe som gjenspeiler økende investorforsiktighet.

Innledende bekymringer om bærekraften i utgifter til AI-infrastruktur, som dukket opp sent i fjor, er blitt forsterket av bredere makroøkonomiske bekymringer.

Disse inkluderer geopolitiske spenninger knyttet til konflikten i Iran, reduserte forventninger om rentekutt og økende frykt for en mulig resesjon.

Dette bakteppet har gjort det vanskelig for selv sterke selskapshendelser å drive betydelig oppside i aksjen.

Wall Street forblir optimistisk til Nvidia-aksjen

Tross kortsiktig stagnasjon i aksjen, fortsetter Wall Street-selskaper å uttrykke tillit til Nvidias langsiktige utsikter.

Rosenblatt Securities uttalte at Nvidia nå har synlighet mot $1 trillion i akkumulert AI-relatert omsetning mellom 2025 og 2027, og fremhevet selskapets skala og teknologiske lederskap.

Selskapet pekte også på CUDA-programvareøkosystemet og en flersporet tilnærming til inferens som viktige konkurransefordeler.

I mellomtiden gjentok UBS en kjøpsanbefaling og et kursmål på $245, og identifiserte inferens, infrastruktur og robotikk som sentrale vekstdrivere.

UBS bemerket at produktannonseringene stort sett var i tråd med forventningene, men framhevet en mer optimistisk tone rundt Nvidias CPU-ambisjoner.

Utsikter om $1 trillion i AI-inntekter

Hovednyheten fra Nvidia GTC var en betydelig oppgradering av Nvidias inntektsutsikter knyttet til neste generasjons AI-brikker.

Huang sa at selskapet forventer å generere minst $1 trillion i akkumulert omsetning fra sine Blackwell- og Rubin-plattformer mellom 2025 og 2027.

Det markerer en kraftig økning fra et tidligere estimat på $500 billion gjennom 2026.

Viktigst av alt presiserte Nvidia at prognosen kun gjelder Blackwell- og Rubin-prosessorer, noe som antyder at total datasenteromsetning — inkludert andre produkter — kan overstige Wall Streets forventninger på om lag $1 trillion i samme periode.

Analytikere ser bekreftelse, ikke en oppsideoverraskelse

Tross den oppgraderte utsikten sa analytikere at kunngjøringen i stor grad bekreftet eksisterende forventninger snarere enn å heve estimatene betydelig.

Stifel-analytiker Ruben Roy skrev at den oppdaterte ordrebunken «bekreftet snarere enn økte de nåværende anslagene.»

Roy gjentok en kjøpsanbefaling og satte et kursmål på $250, basert på et pris/inntjening-forhold på 25 ganger hans anslåtte inntjening for 2027.

Nvidia handles for øyeblikket til under 22 ganger forventet inntjening, ifølge FactSet-data.

Fokus skifter mot AI-inferens

Et sentralt tema fra konferansen var Nvidias satsing på inferens — prosessen med å generere resultater fra trente AI-modeller.

Selskapet avduket et nytt system designet for inferensarbeidsbelastninger, som kombinerer sine neste generasjons Vera Rubin-servere med spesialiserte brikker fra Groq.

Systemet integrerer 72 Vera Rubin-servere med 256 språkbehandlingsenheter (LPUs), med mål om å levere lav ventetid og høy gjennomstrømning for storskala AI-modeller.

Nvidia sa at de fortsatt er i rute til å levere Vera Rubin-systemer i andre halvdel av 2026.

Tiltaket er ment å møte økende konkurranse fra alternative brikkearkitekturer optimalisert for inferens, inkludert Alphabets tensor processing units utviklet i samarbeid med Broadcom.