Billige, effektive og kontroversielle: hvorfor amerikanske selskaper ikke kan motstå kinesiske AI‑modeller

Adopsjonen av kunstig intelligens akselererte kraftig i virksomheter i 2026, men skyhøye brukskostnader får mange selskaper til å revurdere teknologivalgene sine.

Dette har ført til økende interesse for kinesiskutviklede AI‑modeller som tilbyr sammenlignbare evner til en brøkdel av prisen.

Etter hvert som selskaper utvider AI‑bruk innen programvareutvikling, kundeservice og automatisering av arbeidsprosesser, oppdager mange at forbruksbasert prising gjør AI‑regningene langt mer uforutsigbare enn først antatt.

Selv om prisen på individuelle AI‑tokens generelt har falt, har de totale kostnadene for å fullføre stadig mer komplekse oppgaver økt ettersom AI‑leverandører beveger seg vekk fra faste abonnementsmodeller mot forbruksbasert prising.

De økende kostnadene oppmuntrer utviklere, oppstartsbedrifter og til og med større foretak til å eksperimentere med rimeligere åpne kildekode‑modeller, mange av dem fra Kina.

Økende AI‑regninger endrer kjøpsbeslutninger

Kostnadsutfordringen har blitt stadig mer synlig i amerikanske bedrifter.

Ifølge rapporter brukte Uber hele sitt budsjett for kunstig intelligens for 2026 på bare fire måneder, etter at ansatte raskt tok i bruk AI‑verktøy for koding, noe som tvang ledelsen til å innføre begrensninger på bruk.

Erfaringen peker på et bredere skifte i næringslivet, der organisasjoner nå gransker AI‑utgifter mye grundigere og i økende grad sender mindre krevende oppgaver til rimeligere modeller i stedet for å stole utelukkende på premiumtilbud fra amerikanske selskaper.

Kinesiske modeller har vist seg å være blant de største vinnerne av denne trenden.

Et notat fra Citi sa at ledende kinesiske modeller nå tar så lite som 18 cent per million tokens, sammenlignet med omtrent $4 per million tokens for de ledende amerikanske frontier‑modellene, samtidig som de reduserer kapabilitetsgapet.

På OpenRouter, en plattform som lar utviklere få tilgang til flere AI‑modeller gjennom ett grensesnitt, er de fire mest brukte modellene nå alle kinesiske, der DeepSeek fortsatt er mest populær.

DeepSeek, som i fjor dukket opp som ansiktet utad for Kinas AI‑ambisjoner, tar fortsatt bare rundt 3 % av tokenprisen til OpenAIs GPT 5.5, noe som gjør den til en av de billigste frontier‑modellene som finnes.

Konkurransen blant kinesiske utviklere har også tilspisset seg, med selskaper som Alibaba, Moonshot AI og Zhipu AI som kappes om å forbedre ytelse og benchmark‑rangeringer.

Kinesiske modeller øker markedsandelen raskt

Den økende attraktiviteten til kinesiske modeller gjenspeiles i adopsjonsdataene.

Andelen tokens brukt av amerikanske selskaper gjennom kinesiske modeller på OpenRouter har ligget over 30 % hver uke siden 8. februar og har steget så høyt som 46 %.

Det er en dramatisk økning fra et gjennomsnitt på 11 % over de foregående 12 månedene og bare 4,5 % i første halvdel av 2025.

Z.ais GLM 5.2 blir spesielt populær

Blant de nyeste aktørene har Z.ai, altså Zhipu AIs GLM 5.2, framstått som en av Kinas sterkeste utfordrere.

Ifølge benchmark‑rangeringene fra Artificial Analysis er GLM 5.2 nummer fem globalt, bak tre modeller fra Anthropic og én fra OpenAI, samtidig som den presterer bedre enn Googles Gemini‑modeller.

Hvis virksomheter bruker versjonen hostet av Zhipu i Kina, er tokenkostnaden bare cirka 15 % av det OpenAIs tilsvarende modell krever.

Modellen har blitt tatt i bruk raskt siden lanseringen i juni.

Harpreet Arora, leder for agentisk infrastruktur hos Vercel, sa til CNBC at GLM 5.2 opplevde den raskeste adopsjonen av alle modeller som selskapet fulgte i 2026.

"I sin første hele uke etter lansering vokste det daglige token‑volumet omtrent 27x, og antallet kunder som brukte den vokste omtrent 80x."

Arora sa at prising har blitt den avgjørende faktoren for mange utviklere.

"Prisen gjør jobben her," Arora sa.

"Når en oppgave ikke trenger den beste modellen, begynner team å sende den til den billigste som er god nok, og den siste bølgen av modeller fra Kina vinner dette slaget."

GLM 5.2 anses som særlig effektiv for programvareutvikling og AI‑agenter som kan samhandle autonomt med andre applikasjoner.

Ifølge en New York Times‑rapport sa Rehaan Ahmad, medgründer av Silicon Valley‑startupen alphaXiv, at ytelsesgapet har blitt betydelig redusert.

Modellen kom også tilfeldigvis ut samtidig som ledere i Silicon Valley begynte å bli bekymret for at Trump‑administrasjonen lutet mot å regulere teknologien.

"Med Fable begrenset er gapet mellom USA og Kina svært lite," Ahmad sa.

Rapporten siterte også ArenaAIs administrerende direktør Anastasios Angelopoulos, som sa at Z.ai har blitt verdens tredje mest brukte AI‑teknologiplattform.

Forrige måned rapporterte Bloomberg at Zhipu vurderer et aksjesalg for å hente flere milliarder dollar i Hong Kong, sa personer med kjennskap til saken, etter at aksjen hadde steget omtrent 2 000 % siden noteringen i januar.

Zhipu jobber med rådgivere om en mulig plassering som kan finne sted så tidlig som neste måned, sa personene, som ba om å ikke bli navngitt fordi informasjonen er privat. En seks måneders låseperiode fra børsintroduksjonen utløper 8. juli.

Forrige måned vurderte den kinesiske AI‑startupen Zhipu et aksjesalg på flere milliarder dollar etter at den hadde skutt i været med omtrent 2 000 % siden børsintroduksjonen i januar, rapporterte Bloomberg, noe som understreker den vedvarende optimisme rundt landets AI‑aksjer.

Store skyleverandører utvider tilgangen; mindre virksomheter får mest utbytte

Store amerikanske skyleverandører gjør også kinesiske modeller enklere å få tilgang til.

Microsoft, Amazon Web Services og Google Cloud tilbyr allerede modeller fra DeepSeek, Z.ai, MiniMax og andre kinesiske utviklere via sine skyplattformer.

Ifølge personer med kjennskap til saken sitert av Axios, har Microsoft også vurdert å legge til DeepSeeks nyeste modell for å drive et av sine egne AI‑produkter, som for øyeblikket baserer seg på teknologier fra OpenAI og Anthropic.

For oppstartsbedrifter blir økonomien stadig vanskeligere å se bort fra.

Rest of World rapporterte at San Francisco‑baserte AI‑startupen Lindy nylig byttet fra Anthropics modeller til DeepSeek.

Grunnlegger Flo Crivello sa at byttet sparte selskapet millioner av dollar.

"Du trenger ikke Gud for å skrive e‑posten din," sa Crivello i teknologiprogrammet MTS.

"Hvis du kan få de lavere intelligensnivåene for en tidel av prisen, ville det være tåpelig å ikke gjøre det."

Publikasjonen siterte også Dallas‑utvikleren Ruben Garcia Jr., som bruker omtrent $500 hver måned på Claude og ChatGPT for avansert planlegging, samtidig som han betaler ytterligere $200 for kinesiske modeller som Minimax, Moonshots Kimi og Xiaomi MiMo, som håndterer omtrent 90 % av rutinemessig koding og talegjenkjenningsarbeid.

Kyle Chan, forsker ved Brookings Institution, sa til Rest of World at adopsjonen i større selskaper allerede er relativt moden.

"[AI‑]adopsjonen i store selskaper er temmelig mettet," sa Chan. "Vekstmarkedet for kinesiske selskaper ville være mellomstore bedrifter som begynner å ta i bruk AI, men er bekymret for kostnadene."

Sikkerhetsbekymringer forblir en hindring

Til tross for den økende fremdriften sier analytikere at geopolitiske og sikkerhetsrelaterte bekymringer fortsatt er store hindringer for bred adopsjon i næringslivet.

Mange organisasjoner er fortsatt tilbakeholdne med å behandle sensitive data gjennom AI‑systemer hostet i Kina på grunn av bekymringer om statlig tilsyn, sensur og potensielle eksportkontrollrisikoer.

Z.ai ble lagt til USAs handelsdepartements svartslistingsliste i 2025, samtidig som selskapsdokumenter viser at flere aksjonærer er knyttet til en kinesisk statlig etat som har tilsyn med landets forsvarsindustri.

Selskaper som bruker kinesiske modeller har også tiltrukket seg politisk gransking.

Lovgivere har etterforsket Airbnb og AI‑kodestartupen Anysphere etter avsløringer om at de brukte kinesiske åpne kildekode‑modeller som Qwen og Kimi.

Airbnb‑sjef Brian Chesky presiserte senere at selskapet ikke sendte kundedata til modellutviklerne.

Poe Zhao, grunnlegger av det Beijing‑baserte nyhetsbrevet Hello China Tech, sa til Rest of World at regulerte industrier vil forbli forsiktige på grunn av bekymringer knyttet til datasikkerhet og geopolitikk.

GLMs åpne vektarkitektur gjør det imidlertid mulig for selskaper å distribuere modellen på egne servere eller privat skyinfrastruktur uten å dele data med Zhipu.

Val Bercovici, sjef for AI hos WEKA, sa til Reuters at åpne kildekode‑AI‑modeller i økende grad gir riktig balanse mellom ytelse og kostnad.

"90 % like gode til 10 % av prisen," sa han. "Vi trenger ikke bruke premium‑tokens på hvert nivå av innsats."

Likevel kan prisfordelen ikke vare evig.

Ifølge The Wall Street Journal vurderer OpenAI betydelige prisreduksjoner ettersom konkurransen med Anthropic og lavkost‑kinesiske konkurrenter tilspisses i bedriftsmarkedet for AI.