SoftBank celuje w dominację sztucznej inteligencji dzięki 32,7 mld udziałów w OpenAI i zakupom chipów

Masayoshi Son umieszcza SoftBank w samym sercu globalnego wyścigu sztucznej inteligencji, budując portfolio obejmujące projektowanie chipów, infrastrukturę, oprogramowanie, robotykę i aplikacje AI.

Japoński gigant inwestycyjny zainwestował około 4,8 biliona jenów (32,7 miliarda dolarów) w OpenAI, a ostatnio przeniósł się do przejęcia projektanta układów scalonych Ampere Computing za 6,5 miliarda dolarów.

Zakłady te opierają się na wcześniejszym zakupie firmy Arm za 32 miliardy dolarów w 2016 roku, obecnie wycenianej na ponad 145 miliardów dolarów, ponieważ ma ona na celu dostarczanie sprzętu i ekosystemu napędzającego rozwój sztucznej inteligencji.

Strategia odzwierciedla długoterminową, sięgającą ponad dekady wizję, której celem jest bycie liderem w dziedzinie inteligencji maszynowej nowej generacji.

Rozbudowa infrastruktury sztucznej inteligencji poprzez projektowanie chipów

Przejęcie Arm przez SoftBank w 2016 r. było pierwszym poważnym krokiem w kierunku infrastruktury AI. Konstrukcje oparte na architekturze ARM napędzają większość smartfonów i są coraz częściej wykorzystywane w centrach danych skoncentrowanych na sztucznej inteligencji, w tym w systemach firmy Nvidia.

Planowany zakup Ampere Computing rozszerza obecność SoftBank w zakresie projektowania niestandardowych układów scalonych, co jest krytycznym segmentem, ponieważ obciążenia związane ze sztuczną inteligencją wymagają wyspecjalizowanych procesorów.

Obecna kapitalizacja rynkowa ARM w wysokości 145 miliardów dolarów podkreśla jej rosnącą rolę w infrastrukturze AI, podczas gdy Ampere doda możliwości chipów klasy serwerowej.

Budowanie zdywersyfikowanego portfolio AI

Oprócz półprzewodników SoftBank zainwestował znaczne środki w obszar sztucznej inteligencji, w tym w usługi w chmurze, robotykę, systemy autonomiczne i rozwiązania dla przedsiębiorstw.

Strategia AI obejmuje podstawowe chipy, oprogramowanie i aplikacje sektorowe w edukacji, zdrowiu i usługach biznesowych.

Vision Fund, uruchomiony w 2017 roku z kwotą 100 miliardów dolarów, wspierał firmy zajmujące się przewozem osób, samochodami autonomicznymi i usługami opartymi na sztucznej inteligencji, z udziałami takimi jak brytyjski startup Wayve, zajmujący się samochodami autonomicznymi.

Podczas gdy niektóre inwestycje – w tym Uber i Didi – miały problemy z rentownością, były one zgodne z wcześniejszymi oczekiwaniami Sona, że sztuczna inteligencja najpierw przekształci mobilność.

Od robotyki po duże modele językowe

Zainteresowanie Sona zastosowaniami sztucznej inteligencji sięga "Wizji 30 lat" SoftBanku w 2010 roku, kiedy mówił o samouczących się "komputerach mózgowych". W 2012 roku SoftBank przejął kontrolę nad Aldebaranem, wprowadzając na rynek humanoidalnego robota Pepper w 2014 roku.

Chociaż produkcja zakończyła się w 2020 roku, Son postrzegał robotykę jako długoterminowy czynnik wzrostu. Obecnie skupia się na generatywnej sztucznej inteligencji i modelach rozumowania.

SoftBank starał się zainwestować w OpenAI już w 2019 roku, ale kluczowym sponsorem stał się Microsoft. Do 2025 r. w portfolio Vision Fund opartym na sztucznej inteligencji znajdzie się OpenAI i inne firmy, których celem jest dostarczenie sztucznej superinteligencji – technologii, która według prognoz Son może być 10 000 razy inteligentniejsza od ludzi w ciągu dekady.

Ryzyko na szybko zmieniającym się rynku

Sektor sztucznej inteligencji rozwija się w szybkim tempie, a konkurencja między amerykańskimi i chińskimi gigantami technologicznymi nasila się.

Ostatnie osiągnięcia, takie jak model rozumowania chińskiej firmy DeepSeek, zbudowany po niższych kosztach niż amerykańscy rywale, pomimo ograniczeń eksportowych, pokazują, jak nieoczekiwane przełomy mogą zakłócić działania liderów rynku.

Wyzwaniem dla SoftBanku jest wspieranie technologii, które pozostaną dominujące, ponieważ sztuczna inteligencja ewoluuje z obecnego niemowlęctwa w kierunku sztucznej inteligencji ogólnej.

Firma utrzymuje, że wciąż jest na wczesnym etapie cyklu inwestycyjnego w sztuczną inteligencję i dąży do osadzenia przywództwa w zakresie sztucznej inteligencji w swoim długoterminowym korporacyjnym DNA, dążąc do odporności w ciągu najbliższych 300 lat.