Akcje Snowflake skaczą o 14% po pobiciu zysków, optymistyczne prognozy; analitycy podnoszą PT

Akcje Snowflake wzrosły o 14% podczas czwartkowego handlu przedrynkowego po tym, jak platforma danych w chmurze pobiła szacunki zysków za II kwartał i podniosła prognozę przychodów, sygnalizując jednocześnie przyspieszenie popytu na swoją ofertę sztucznej inteligencji.

Przychody za kwartał wzrosły o 31,8% do 1,14 mld USD w porównaniu z rokiem ubiegłym wobec oczekiwanych 1,09 mld USD.

Na cały rok Snowflake podniósł prognozę przychodów z produktów do nieco poniżej 4,4 mld USD, czyli więcej niż poprzednia prognoza 4,33 mld USD i nieznacznie powyżej szacunków analityków na poziomie 4,34 mld USD.

Wzrost, jeśli zostanie utrzymany, doda ponad 11 miliardów dolarów do kapitalizacji rynkowej firmy, podnosząc ją znacznie powyżej 78 miliardów dolarów.

Wzrost ten podkreśla zaufanie inwestorów, że Snowflake jest mocno przygotowany do czerpania korzyści z korporacyjnej fali modernizacji danych i adopcji sztucznej inteligencji.

Ponieważ firmy intensywnie inwestują w integrację dużych modeli językowych i wdrażanie aplikacji AI, Snowflake stał się jednym z najbardziej poszukiwanych graczy w sektorze.

"Mamy przed sobą ogromną szansę, ponieważ nadal umożliwiamy każdemu przedsiębiorstwu osiągnięcie pełnego potencjału dzięki danym i sztucznej inteligencji" – powiedział inwestorom dyrektor generalny Sridhar Ramaswamy.

Wyniki kwartalne pobiły oczekiwania Wall Street

Firma odnotowała mniejszą stratę w wysokości 298 mln USD, czyli 89 centów na akcję, w porównaniu ze stratą w wysokości 316,9 mln USD, czyli 95 centów na akcję rok wcześniej.

Skorygowany zysk wyniósł 35 centów na akcję, pokonując konsensus prognoz analityków na poziomie 27 centów, według FactSet.

Wzrost przychodów pozostał odporny, a pozostałe zobowiązania Snowflake dotyczące wyników – miara przyszłej zakontraktowanej sprzedaży – wzrosły o 33% rok do roku do 6,9 mld USD.

Kierownictwo podkreśliło zakres zaangażowania przedsiębiorstw, zauważając, że ponad 6 100 kont korzysta obecnie z usług opartych na sztucznej inteligencji Snowflake co tydzień.

"Tysiące klientów stawia swój biznes na Snowflake" – powiedział Ramaswamy, dodając, że popyt na produkty AI zaczyna napędzać przyrostowe strumienie przychodów poza tradycyjnymi usługami hurtowni danych.

Wytyczne zniesione w miarę przyspieszania wdrażania sztucznej inteligencji

Na cały rok Snowflake podniósł prognozę przychodów z produktów do nieco poniżej 4,4 mld USD, czyli więcej niż poprzednia prognoza 4,33 mld USD i nieznacznie powyżej szacunków analityków na poziomie 4,34 mld USD.

Przewiduje się, że przychody z produktów w trzecim kwartale wyniosą od 1,12 mld USD do 1,13 mld USD, nieznacznie przekraczając prognozę Wall Street na poziomie 1,12 mld USD.

Kierownictwo przypisało te ulepszenia fali adopcji w różnych branżach, w tym w usługach finansowych, handlu detalicznym i opiece zdrowotnej.

Platforma Snowflake, jak twierdzą, jest coraz częściej wykorzystywana do tworzenia potoków danych, trenowania modeli sztucznej inteligencji i wdrażania aplikacji opartych na sztucznej inteligencji na dużą skalę.

"To katalizator dla baz danych nowej generacji, niezależnie od tego, czy będzie to MongoDB, Snowflake czy Databricks" – powiedział Richard Clode, zarządzający portfelem w Janus Henderson Investors, który posiada akcje Snowflake.

Analitycy podnoszą ceny docelowe po optymistycznych wynikach

Lepsze od oczekiwań wyniki i podniesione prognozy wywołały lawinę aktualizacji analityków.

Barclays podniósł swoją cenę docelową do 255 USD z 219 USD, utrzymując ocenę "przeważaj" i powołując się na solidny popyt na produkty oraz silną liczbę klientów.

Co najmniej siedem innych domów maklerskich podążyło za korektami w górę.

Piper Sandler podniósł cenę docelową do 285 USD za akcję z 215 USD, utrzymując również ocenę "przeważaj" dla akcji.

Dane zebrane przez LSEG wykazały, że Snowflake jest oceniany jako "kupuj" średnio przez 51 analityków, z medianą ceny docelowej na poziomie 255 USD.

Akcje wzrosły już o około 30% w 2025 roku, ale pozostają jednymi z najdroższych marek w sektorze oprogramowania w chmurze.

Jego wartość jest 142-krotnie wyższa od przyszłych szacunków zysków, w porównaniu z 76-krotnością w przypadku MongoDB i 64-krotnością w przypadku Datadog.