Akcje Confluent rosną o 18% po doniesieniach, że firma programistyczna bada potencjalną sprzedaż

  • Akcje Confluent wzrosły o 18% w związku z doniesieniami o rozmowach na temat sprzedaży.
  • Zainteresowanie przejęciem wyraziły firmy private equity i technologiczne.
  • Gwałtowny spadek akcji Confluent w lipcu po utracie dużego klienta sprawił, że firma jest bardziej narażona na przejęcie.

Akcje amerykańskiej firmy programistycznej Confluent wzrosły w środę w handlu przedrynkowym po doniesieniach, że firma bada potencjalną sprzedaż po zainteresowaniu przejęciem ze strony firm private equity i technologicznych.

Akcje wzrosły o 18%, co jest najostrzejszym jednodniowym skokiem od miesięcy, po raporcie Reutersa, który cytuje źródła, które twierdzą, że Confluent wynajął bank inwestycyjny w celu zbadania potencjalnej sprzedaży po otrzymaniu oddzielnych podejść do przejęcia od firm private equity i firm technologicznych.

Mówi się, że rozmowy są na wczesnym etapie, a źródła ostrzegają, że nie ma gwarancji, że porozumienie zostanie osiągnięte.

Firma, wyceniana na około 7 miliardów dolarów, odnotowała w tym roku spadek akcji o około 26%.

Źródła powiedziały Reutersowi, że podczas gdy technologia Confluent nadal cieszy się dużym popytem, gwałtowny spadek akcji w lipcu – po utracie dużego klienta – sprawił, że firma jest bardziej narażona na potencjalne zainteresowanie przejęciem.

Firma Confluent z siedzibą w Mountain View w Kalifornii, założona przez oryginalnych twórców Apache Kafka, dostarcza oprogramowanie, które umożliwia firmom przetwarzanie i zarządzanie ogromnymi strumieniami danych w czasie rzeczywistym.

Jego technologia ma kluczowe znaczenie dla firm, które polegają na szybkim przepływie danych, od usług finansowych po e-commerce i aplikacje sztucznej inteligencji.

Wyścig AI zwiększa popyt na platformy danych

Oprogramowanie Confluent umożliwia organizacjom przetwarzanie danych w ruchu — jest to niezbędna funkcja dla systemów sztucznej inteligencji, które wymagają ciągłych aktualizacji w czasie rzeczywistym, aby trenować i działać wydajnie.

W miarę jak firmy ścigają się w opracowywaniu narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, rośnie zapotrzebowanie na solidne platformy infrastruktury danych, takie jak Confluent.

Potencjalna transakcja pojawia się w związku z rosnącym zainteresowaniem firmami związanymi z zarządzaniem danymi i sztuczną inteligencją.

W maju Salesforce ogłosił przejęcie firmy Informatica za 8 miliardów dolarów w celu wzmocnienia jej możliwości w zakresie sztucznej inteligencji.

Analitycy twierdzą, że takie posunięcia odzwierciedlają szerszą falę konsolidacji w przestrzeni infrastruktury danych, ponieważ firmy starają się zabezpieczyć kluczową technologię, która leży u podstaw operacji AI.

Wyniki Confluent za II kwartał rozczarowały inwestorów

Zyski Confluent za drugi kwartał w sierpniu rozczarowały inwestorów, a akcje spadły o ponad 30% po ogłoszeniu wyników.

Firma maklerska Stifel obniżyła rekomendację dla akcji z "kupuj" do "trzymaj", powołując się na wolniejszy wzrost liczby nowych klientów, zmniejszone obciążenie pracą oraz migrację dużego klienta natywnego dla sztucznej inteligencji z Confluent Cloud.

Zarząd stwierdził podczas konferencji prasowej, że zmiana klientów tymczasowo odbije się na wzroście przychodów z chmury, ale potwierdził długoterminowy optymizm co do dynamiki subskrypcji.

Firma spodziewa się przychodów z subskrypcji w trzecim kwartale w wysokości około 281-282 mln USD, a przychodów z subskrypcji w całym roku 2025 w wysokości około 1,1 mld USD.

Confluent prognozuje również marżę operacyjną w wysokości około 7% i zysk netto na akcję w wysokości około 0,36 USD w roku obrotowym 2025.

Spółka ma opublikować swoje wyniki za trzeci kwartał 27 października, co może dać dodatkową jasność co do trajektorii firmy i tego, czy formalne oferty przejęcia się zmaterializowały.

Na razie inwestorzy obstawiają, że strategiczna wartość Confluent w ekosystemie sztucznej inteligencji może sprawić, że będzie to jedno z kolejnych dużych przejęć w szybko rozwijającym się krajobrazie technologii danych.