Eli Lilly nawiązuje współpracę z firmą Nvidia, aby zbudować najpotężniejszy superkomputer AI w branży farmaceutycznej

Firma Eli Lilly and Co. połączyła siły z producentem chipów sztucznej inteligencji Nvidia Corp., aby opracować to, co firmy opisują jako najpotężniejszy superkomputer obsługiwany przez firmę farmaceutyczną.

Partnerstwo, ogłoszone we wtorek, ma na celu przyspieszenie odkrywania i opracowywania nowych leków z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i wysokowydajnych systemów obliczeniowych.

Producent leków z siedzibą w Indianapolis, znany z leczenia odchudzającego Zepbound oraz terapii cukrzycy i raka, powiedział, że nowy superkomputer umożliwi mu bardziej efektywną identyfikację obiecujących cząsteczek i skrócenie zwykle długich terminów wymaganych do wprowadzenia leków z laboratorium na rynek.

Lilly planuje również zastosować możliwości systemu w zakresie sztucznej inteligencji w celu usprawnienia badań klinicznych, procesów produkcyjnych i operacji komercyjnych.

Chociaż firmy nie ujawniły warunków finansowych, Lilly powiedział, że część sprzętu Nvidii dotarła już do centrum danych w Indianapolis i oczekuje się, że system będzie w pełni operacyjny do stycznia.

Przyspieszenie innowacji dzięki sztucznej inteligencji

Współpraca podkreśla rosnące przekonanie w branży farmaceutycznej, że sztuczna inteligencja może zmienić sposób, w jaki odkrywane i opracowywane są nowe metody leczenia.

Narzędzia sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane do analizy ogromnych zbiorów danych w celu identyfikacji mechanizmów chorobowych, potencjalnych celów leków i nowych cząsteczek terapeutycznych, które tradycyjne metody mogą przeoczyć.

Duże firmy farmaceutyczne, takie jak Johnson and Johnson i Roche Holding AG, zwiększają swoje inwestycje w sztuczną inteligencję, podczas gdy start-upy koncentrujące się wyłącznie na odkrywaniu leków w oparciu o sztuczną inteligencję również nabrały rozpędu.

Mimo to eksperci branżowi ostrzegają, że bezpośredni wpływ sztucznej inteligencji na rozwój leków pozostaje jak dotąd ograniczony.

Wiele firm odniosło wczesne sukcesy w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji do funkcji zaplecza, analizy danych i projektowania badań klinicznych, a nie do odkrywania nowych leków, które uzyskały aprobatę organów regulacyjnych.

Thomas Fuchs, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w Lilly, powiedział, że projekt stanowi znaczące wykorzystanie sztucznej inteligencji, które może znacznie poprawić wyniki opieki zdrowotnej.

"Sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana do tak wielu bezużytecznych rzeczy" – powiedział Fuchs. "Ale ten, to jest ten, do którego powinien być używany. To naprawdę coś, co pomaga nam poprawić kondycję ludzką".

Nvidia rozszerza swoją rolę w naukach przyrodniczych

Dla Nvidii partnerstwo oznacza pogłębienie zaangażowania w sektorach opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych.

Firma niedawno nawiązała sojusze z instytucjami takimi jak Mayo Clinic i firma Illumina Inc. zajmująca się sekwencjonowaniem DNA, ponieważ nadal stosuje swoje procesory AI w obszarach badawczych wymagających złożonego modelowania obliczeniowego.

Superkomputer Lilly będzie działał na ponad 1000 procesorów graficznych Nvidia Blackwell, a konkretnie na układach B300 – jednym z najbardziej zaawansowanych procesorów AI zaprojektowanych przez firmę.

System będzie zasilany w całości energią odnawialną i będzie wykorzystywał system chłodzenia wodą lodową.

Budując i obsługując własną infrastrukturę, Lilly ma na celu zabezpieczenie się przed potencjalnymi zagrożeniami geopolitycznymi, które mogłyby zakłócić dostawy komponentów, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad dziesięcioleciami zastrzeżonych danych.

Kimberly Powell, wiceprezes Nvidii ds. opieki zdrowotnej, powiedziała, że sztuczna inteligencja jest długoterminową inwestycją w transformację medycyny.

"To jest 10 lat innowacji, które doprowadzą nas do tego marzenia o medycynie spersonalizowanej, o którym mówimy od około 30 lat" – powiedziała.

Diogo Rau, dyrektor ds. informacji i cyfryzacji w Lilly, zauważył, że chociaż partnerstwo może przyspieszyć odkrywanie, może minąć jeszcze wiele lat, zanim leki odkryte przez sztuczną inteligencję dotrą do pacjentów – potencjalnie nie wcześniej niż do 2030 roku – ze względu na rygorystyczne procesy testowania i zatwierdzania.