Zyski amerykańskich gigantów technologicznych potwierdziły jedno – sztuczna inteligencja to nie bańka spekulacyjna
- Amerykańskie koncerny technologiczne planują agresywne inwestycje w infrastrukturę AI.
- Ich wytyczne dotyczące nakładów inwestycyjnych sugerują, że sztuczna inteligencja wcale nie jest bańką.
- Oto, jak powinieneś grać na akcjach dużych firm technologicznych w 2026 roku.
Pomimo coraz częstszych plotek o bańce sztucznej inteligencji (AI), ostatnie zyski największych firm z Doliny Krzemowej – Google, Apple, Meta, Microsoft i Amazon – w rzeczywistości malują zupełnie inny obraz.
Firmy te nie mówią tylko o sztucznej inteligencji; Inwestują dziesiątki miliardów dolarów w chipy, infrastrukturę i centra danych, aby go wspierać.
I w przeciwieństwie do manii spekulacyjnej z przeszłości, ta fala jest wspierana przez realne przychody, popyt korporacyjny i zdyscyplinowaną realizację.
Rosnące nakłady kapitałowe sygnalizują długoterminowe zaangażowanie
Każda z dużych firm technologicznych odnotowała w tym tygodniu znaczny wzrost wydatków kapitałowych związanych bezpośrednio z ich ambicjami w zakresie sztucznej inteligencji. Oto krótki przegląd ich aktualizacji:
| Firma | Prognoza nakładów inwestycyjnych | Obszar ostrości AI |
| Alfabet | $ 91 - $ 93 miliard | Chmura, wyszukiwanie, TPU |
| Firmy Microsoft | Prawie 35 miliardów dolarów w samym I kwartale | Azure, Copilot, procesory GPU |
| Amazonka | $ 125 mld | AWS, chipy AI, Centra danych |
| Platformy Meta | $ 70 do $ 72 miliardy | Obliczenia AI, superinteligencja |
| Jabłko | Nie ujawniono | Sztuczna inteligencja na urządzeniu, niestandardowy krzem |
To nie są projekty próżności. Jak ujął to dyrektor generalny Alphabet, Sundar Pichai, "inwestujemy, aby sprostać wymaganiom klientów i wykorzystać rosnące możliwości w całej firmie".
Szefowa finansów Microsoftu, Amy Hood, również powtórzyła ten sentyment, zauważając, że "popyt ponownie przewyższył podaż" na pojemność chmury.
Wall Street nagradza inwestycje w sztuczną inteligencję
Podczas gdy niektóre akcje dużych firm technologicznych spadły po opublikowaniu wyników z powodu podwyższonych prognoz wydatków, analitycy coraz częściej odróżniają zdyscyplinowane inwestycje od lekkomyślnego entuzjazmu.
Na przykład Google wzrósł obecnie o ponad 6,0% w ciągu tygodnia po opublikowaniu pierwszego w historii kwartału o wartości 100 miliardów dolarów+ i ujawnieniu zaległości w chmurze o wartości 155 miliardów dolarów.
Lepszy niż oczekiwano kwartał Microsoftu, z 39% wzrostem na platformie Azure, skłonił analityków do potwierdzenia swoich poglądów i podniesienia cen docelowych dla akcji MSFT – przy konsensusie ustalonym obecnie na poziomie około 631 USD.
Firmy takie jak Bank of America podniosły swoją cenę docelową dla akcji Amazona, ponieważ firma określiła swój plan inwestycyjny w wysokości 125 miliardów dolarów jako "monetyzację zdolności tak szybko, jak ją dodajemy" po odnotowaniu ponownego przyspieszenia w AWS do ponad 20% w trzecim kwartale.
Melissa Otto, szefowa działu badań w SandP Global Visible Alpha, podsumowała to tak: "Istniejące centra danych muszą zostać zmodernizowane, aby poradzić sobie z obciążeniem AI ... popyt przewyższa podaż".
Akcje Meta: wartość odstająca, a nie trend
Wyjątkiem były zarobki Meta. Pomimo pobicia szacunków przychodów, jej akcje spadły o prawie 13% po ogłoszeniu planów wydania do 72 mld USD w 2025 r. i jeszcze więcej w 2026 r.
Zarówno inwestorzy, jak i analitycy nie zgadzali się z podejściem "wydawaj teraz, zarabiaj później", zwłaszcza biorąc pod uwagę osiągnięcia Meta w zakresie inwestycji w metaverse w latach 2021-2022; Był to okres naznaczony nadmiernymi obietnicami i nieosiągającymi wyników.
Nie oznacza to jednak, że ambicje Meta w zakresie sztucznej inteligencji nie są realne.
Laboratorium Superinteligencji buduje podstawowe modele. Tyle, że Wall Street chce jaśniejszych ram czasowych monetyzacji.
Infrastruktura zamiast wersji demonstracyjnych: dlaczego sztuczna inteligencja nie jest bańką
W przeciwieństwie do ery dot-comów, dzisiejszy boom na sztuczną inteligencję jest zakorzeniony w infrastrukturze fizycznej i wdrożeniu klasy korporacyjnej.
Firmy te budują centra danych, projektują chipy i skalują platformy chmurowe, a nie tylko wypuszczają efektowne wersje demonstracyjne.
Gil Luria, analityk rynku akcji w DA Davidson, wyjaśnił: "Te spółki reprezentują prawdziwy popyt. Więc jeśli kupują więcej chipów i budują więcej centrów danych, to jest to zdrowe".
Co więcej, sztuczna inteligencja jest już wbudowana w podstawowe produkty:
- Wyszukiwarka Google i YouTube są coraz bardziej wspomagane przez sztuczną inteligencję.
- Copilot firmy Microsoft zwiększa produktywność w pakiecie Office i usłudze GitHub.
- Narzędzia sztucznej inteligencji firmy Amazon napędzają logistykę, handel detaliczny i AWS.
- Firma Apple integruje funkcje generatywne z systemami iOS i macOS.
- Meta wykorzystuje sztuczną inteligencję do optymalizacji kierowania reklam i dostarczania treści.
Werdykt: Sztuczna inteligencja jest prawdziwa, oparta na przychodach, oparta na infrastrukturze
Sezon wyników Big Tech za III kwartał przyniósł jasny komunikat: sztuczna inteligencja to nie bańka.
Jest to kapitałochłonna transformacja prowadzona przez firmy z głębokimi rezerwami gotówkowymi, sprawdzonymi modelami biznesowymi i rosnącym popytem klientów.
Podczas gdy niektóre wyceny mogą wyprzedzać fundamenty w niszowych zakątkach rynku, podstawowa warstwa infrastrukturalna, zbudowana przez duże firmy technologiczne, pozostanie z nami na dłużej.
Inwestorzy nie nagradzają już wyłącznie ambicji. Nagradzają realizację, monetyzację i przejrzystość strategiczną.
Na razie najwięksi gracze wywiązują się z tego zadania – co stanowi najmocniejszy argument za posiadaniem akcji amerykańskich gigantów technologicznych w 2026 roku.
Akcje SpaceX: Oppenheimer uważa je za 'niedowartościowane' przy $135
Akcje Applied Materials i KLA rosną, boom AI poprawia perspektywy sprzętu półprzewodnikowego
Akcje Nvidia, AMD i Arm rosną — BofA widzi 170 mld USD szansy w agentowej SI
Akcje Caterpillar zagrożone odwróceniem z powodu ryzyka wyceny
Nvidia łączy siły z Abridge przy tworzeniu modelu AI dla opieki zdrowotnej — raport
Nie znaleziono wyników
Ładowanie artykułów...
Failed to load articles. Please try again.