Chiny zatwierdzają pierwsze importy układów AI H200 firmy Nvidia podczas wizyty Huanga: raport

Chiny zatwierdziły pierwsze importy układów sztucznej inteligencji H200 firmy Nvidia, podał Reuters, powołując się na dwie osoby zaznajomione z tematem, co jest sygnałem, że Pekin dostosowuje swoje stanowisko, rozważając rosnące zapotrzebowanie na AI z wysiłkami na rzecz rozwoju krajowego.

Zatwierdzenia obejmują kilkaset tysięcy układów H200 i zostały przyznane podczas wizyty dyrektora generalnego Nvidii, Jensena Huanga, w Chinach w tym tygodniu, według dwóch osób zaznajomionych ze sprawą cytowanych przez Reuters.

Źródła poprosiły o zachowanie anonimowości ze względu na wrażliwość sprawy.

Wstępne zatwierdzenia faworyzują trzy chińskie firmy technologiczne

Pierwsza partia zezwoleń importowych została przydzielona głównie trzemu dużym chińskim firmom internetowym, a inne firmy obecnie przygotowują się do kolejnych zatwierdzeń, poinformowało jedno ze źródeł.

Firmy, które otrzymały początkowe zielone światło, nie zostały wymienione.

W zeszłym tygodniu Bloomberg poinformował , że chińscy regulatorzy udzielili zasadniczej zgody firmom takim jak Alibaba, Tencent Holdings i ByteDance na przejście do kolejnego etapu przygotowań do potencjalnych zakupów chipów H200 Nvidii.

"Firmy mają teraz zgodę na omawianie szczegółów, takich jak kwoty, które będą wymagać," mówili przedstawiciele, prosząc o pozostanie anonimowym, rozmawiając o prywatnych rozmowach. Pekin będzie zachęcał firmy do zakupu określonej liczby krajowych chipów jako warunku zatwierdzenia, według mieszkańców, choć nie ustalono dokładnej liczby" – głosił raport.

Ministerstwa przemysłu i handlu Chin, a także Nvidia, nie odpowiedziały na prośby o komentarz w momencie publikacji książki.

Wrażliwy chip w napiętym związku

H200, drugi najpotężniejszy układ AI Nvidii, stał się kluczowym punktem w relacjach technologicznych USA-Chiny.

Chociaż Waszyngton na początku tego miesiąca formalnie otworzył drogę dla Nvidii do sprzedaży chipu chińskim klientom, dostawy nadal wymagały zgody chińskich władz.

Do tej pory wahanie Pekinu było główną przeszkodą dla importu, mimo silnego popytu ze strony chińskich firm.

Chińskie władze celne wcześniej informowały agentów, że chipy H200 nie mogą wchodzić do kraju, jak podał Reuters na początku tego miesiąca.

Ta niepewność wyraźnie kontrastowała z popytem rynkowym.

Chińskie firmy technologiczne złożyły zamówienia na ponad 2 miliony układów H200, znacznie przewyższając dostępne zapasy Nvidii, według raportu Reutersa z zeszłego miesiąca.

Równoważenie ambicji AI z samodzielnością

Zatwierdzenia sugerują, że Pekin priorytetowo traktuje potrzeby dużych firm internetowych, które wydają miliardy dolarów na centra danych w celu rozwoju usług AI i konkurowania z amerykańskimi konkurentami, takimi jak OpenAI.

Dostęp do nowoczesnego sprzętu jest uważany za kluczowy do trenowania i uruchamiania dużych modeli AI na dużą skalę.

Chociaż chińscy producenci układów, w tym Huawei, opracowali produkty dorównujące procesorowi H20 Nvidii — wcześniej najbardziej zaawansowanemu procesorowi, jaki Nvidia mogła sprzedawać do Chin — pozostają znacznie w tyle za H200.

Nvidia twierdzi, że H200 zapewnia około sześciokrotnie wyższą wydajność niż H20.

Mimo to Pekin rozważał uzależnienie zatwierdzeń na import układów scalonych za granicę od zakupu przez firmy określonej kwoty krajowych półprzewodników, co jest polityką mającą na celu wsparcie lokalnych producentów i ograniczenie długoterminowej zależności od technologii zagranicznych.

Co będzie dalej, pozostaje niejasne

Nie jest pewne, ile kolejnych firm otrzyma zatwierdzenie w kolejnych partiach ani jakie kryteria stosują regulatorzy do decydowania o kwalifikacji.

Huang przybył do Szanghaju w zeszły piątek na rutynowe coroczne wydarzenia z zespołem Nvidia z Chin, a od tego czasu podróżował do Pekinu i innych miast, podkreślając znaczenie chińskiego rynku dla firmy.

Na razie ograniczone zatwierdzenia podkreślają ostrożną równowagę Pekinu między przyspieszeniem rozwoju AI a wzmacnianiem dążenia do technologicznej samowystarczalności.