Dlaczego Elon Musk nadal kupuje układy Nvidia mimo dążenia Tesli do AI5

Dlaczego Elon Musk nadal kupuje układy Nvidia mimo dążenia Tesli do AI5
Diya Poddar
19 mar 2026, 08:17 AM
  • Tesla rozwija układ AI5 do autonomicznej jazdy, dla Optimusa i Robotaxi.
  • Szersze udostępnienie Full Self Driving Supervised jest spodziewane w ciągu kilku tygodni.
  • Projekt produkcji układów AI Tesli, Terafab, ma zostać wkrótce uruchomiony.

Ostatnie komentarze Elona Muska podkreślają konieczność balansowania w centrum jego strategii dotyczącej sztucznej inteligencji.

Mimo że Tesla rozwija własne układy, a SpaceX pogłębia ambicje w zakresie AI, oczekuje się, że obie firmy będą nadal kupować sprzęt Nvidia na dużą skalę.

Aktualizacja pojawia się w momencie, gdy Tesla konstruuje procesor AI następnej generacji, przygotowuje nowe wydania oprogramowania i rozszerza działalność na robotykę.

Następuje też po integracji xAI ze SpaceX, co sygnalizuje szerszy wysiłek mający na celu ujednolicenie mocy obliczeniowej w przedsięwzięciach Muska zamiast polegania na jednym podejściu.

Tesla tworzy AI5 dla autonomii i robotyki

Tesla projektuje piątą generację układu AI, znanego jako AI5, który ma napędzać jej systemy autonomiczne. Procesor ma wspierać oprogramowanie Tesla Full Self Driving, które pozostaje centralne w długoterminowych planach firmy dotyczących mobilności.

Musk wskazał, że układ AI5 nie ogranicza się do pojazdów. Jest opracowywany z myślą o szerszych zastosowaniach, w tym humanoidalnym robocie Optimus i platformie Robotaxi Tesli.

Chociaż układ może być używany do zadań treningowych w centrach danych, jest przede wszystkim zoptymalizowany do przetwarzania brzegowego, gdzie wymagane są decyzje w czasie rzeczywistym.

Takie podejście pozwala Tesli przetwarzać dane bezpośrednio w samochodach i robotach, zamiast w pełni polegać na zdalnej infrastrukturze.

Nvidia pozostaje kluczowa dla skalowania treningu modeli AI

Mimo wewnętrznych wysiłków Musk powiedział, że Tesla i SpaceX będą nadal zamawiać układy Nvidia na dużą skalę.

Sprzęt Nvidia jest szeroko stosowany do treningu złożonych modeli AI i pozostaje kluczowym elementem systemów obliczeniowych na dużą skalę.

Utrzymujące się poleganie na tym sprzęcie sugeruje, że własne układy Tesli są zaprojektowane, by uzupełniać, a nie zastępować możliwości Nvidii.

Trening zaawansowanych modeli wciąż wymaga znacznej mocy obliczeniowej, która jest obecnie zdominowana przez ekosystem Nvidii.

Utrzymując te zamówienia, firmy Muska zapewniają sobie dostęp do sprawdzonej infrastruktury, jednocześnie rozwijając własne alternatywy.

Aktualizacje oprogramowania i wdrożenie Terafab

Musk podał też aktualizacje dotyczące harmonogramu oprogramowania Tesli. Szersze udostępnienie aktualizacji Full Self Driving Supervised jest spodziewane w ciągu najbliższych kilku tygodni.

Wdrożenie prawdopodobnie rozszerzy funkcje wspomaganego prowadzenia Tesli na szerszą grupę użytkowników w miarę dalszego rozwoju.

Po stronie produkcyjnej projekt Terafab Tesli ma zostać uruchomiony w ciągu siedmiu dni.

Inicjatywa koncentruje się na masowej produkcji układów sztucznej inteligencji, co z czasem może zmniejszyć zależność od zewnętrznych dostawców i wspierać rosnące potrzeby sprzętowe Tesli.

SpaceX AI sygnalizuje głębszą integrację

Wzmianka o SpaceX AI odzwierciedla zmianę strukturalną po przejęciu xAI przez SpaceX w zeszłym miesiącu w transakcji wyłącznie za akcje. Ruch ten następuje przed potencjalnym debiutem giełdowym SpaceX jeszcze w tym roku.

To pierwszy raz, gdy Musk nazwał połączony podmiot SpaceX AI, co wskazuje na bliższą integrację między infrastrukturą kosmiczną a rozwojem sztucznej inteligencji.

Zunifikowana struktura mogłaby pozwolić Muskowi skalować zasoby obliczeniowe między Teslą, SpaceX i powiązanymi projektami, szczególnie w miarę rosnącego popytu na przetwarzanie AI.