Intel, AMD i Qualcomm tracą po debiucie układu RTX Spark Nvidii dla PC z AI

Akcje Intela INTC, AMD i Qualcomm spadły w poniedziałek po tym, jak Nvidia zaprezentowała nowy układ RTX Spark dla komputerów osobistych, zaprojektowany do uruchamiania agentów AI bezpośrednio na urządzeniach użytkowników.

Premierowe wprowadzenie kwestionuje długoletnią dominację Intela i AMD na rynku układów do PC, a także zwiększa konkurencję dla Qualcomm, który rozszerza portfolio procesorów skoncentrowanych na AI.

Około 10:25 akcje Intela spadły o ponad 4%, podczas gdy AMD straciło ponad 3%.

Największe spadki zanotował Qualcomm, tracąc ponad 6%. Wszystkie trzy akcje częściowo odrobiły jednak straty po wcześniejszych, głębszych spadkach w sesji.

Wyprzedaż nastąpiła po ogłoszeniu Nvidii na Computex na Tajwanie, gdzie dyrektor generalny Jensen Huang przedstawił najnowszy nacisk firmy wykraczający poza centra danych i skierowany ku komputerom konsumenckim.

RTX Spark ma wprowadzić zaawansowane możliwości AI bezpośrednio na urządzenia użytkowników, umożliwiając agentom AI wykonywanie zadań lokalnie, zamiast polegania wyłącznie na infrastrukturze chmurowej.

Ten ruch stawia Nvidię w bardziej bezpośredniej rywalizacji z tradycyjnymi procesorami do PC — liderami Intel i AMD — a także zwiększa konkurencję z Qualcomm, który znacząco zainwestował w procesory ukierunkowane na AI dla urządzeń z Windows.

Ekspansja poza centra danych

Nvidia już sprzedaje stację roboczą DGX Spark, system desktopowy skierowany do inżynierów AI i wyceniony na $4,699.

Nowo zaprezentowany układ RTX Spark jest jednak skierowany do mainstreamowych komputerów osobistych, choć prawdopodobnie w segmencie premium rynku.

Firma poinformowała, że współpracuje z głównymi producentami PC, w tym Microsoft, Dellem i HP, planując około 30 modeli laptopów i 10 modeli desktopów napędzanych tym układem.

Systemy z układem RTX Spark mają trafiać na rynek tej jesieni od producentów takich jak ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft i MSI, z Acer i Gigabyte dołączającymi później.

Ogłoszenie odzwierciedla szerszy wysiłek Nvidii, by rozszerzyć dominację w obliczeniach AI poza serwery i centra danych na urządzenia codziennego użytku.

„Sto procent światowego przemysłu komputerów osobistych dołączyło do nas, by zrewolucjonizować PC” — powiedział Huang podczas swojego wystąpienia.

Producenci komputerów coraz częściej zakładają, że funkcje AI skłonią konsumentów i przedsiębiorstwa do modernizacji urządzeń, gdy generatywna AI będzie coraz bardziej integrowana z codziennymi procesami pracy — od redagowania e‑maili po prowadzenie badań i planowanie projektów.

Ten trend zaczyna się już odzwierciedlać w danych sprzedażowych.

HP podał w zeszłym miesiącu, że komputery z AI stanowiły 44% jego wysyłek komputerów w drugim kwartale, wobec ponad 35% w kwartale poprzednim.

Presja rośnie na rywali

Ogłoszenie było szczególnie istotne dla Intela, którego architektura x86 od dawna dominuje na rynku komputerów osobistych.

Niezależny analityk Richard Windsor stwierdził, że prezentacja Nvidii wysłała wyraźny sygnał do ugruntowanych rywali.

„To było lepsze niż przeciętne wystąpienie Jensena — dużo nowych ogłoszeń i jednocześnie przypomnienie rywalom ich miejsca” — napisał Windsor na blogu Radio Free Mobile.

„Na szczycie tej listy jest Intel, którego architektura x86 została praktycznie określona jako przestarzała zarówno w centrach danych, jak i na rynku PC — obu kluczowych rynkach Intela.”

AMD również stoi przed potencjalnymi wyzwaniami, jeśli Nvidia zdoła przyciągnąć nabywców laptopów z segmentu premium, twórców treści i deweloperów poszukujących wydajnych lokalnych możliwości AI obok tradycyjnej wydajności obliczeniowej.

Chociaż architektura Nvidii opiera się na technologii Arm, a nie na procesorach x86, analitycy mówią, że firma i tak może nadwerężyć pozycję AMD na rynku wysokiej klasy notebooków, jeśli adopcja zyska dynamikę.

Ruch ten także intensyfikuje konkurencję z Qualcomm, który promuje swoje komputery Copilot+ z układami Snapdragon jako platformę do przetwarzania AI na urządzeniu.

Adopcja pozostaje kluczowym testem

Pomimo entuzjazmu wokół komputerów z AI, pozostają pytania, jak szybko konsumenci przyjmą tę kategorię.

Firma badawcza IDC spodziewa się spadku globalnych wysyłek komputerów w 2026 roku z powodu niedoborów pamięci, rosnących kosztów komponentów i szerszych ograniczeń w dostawach, nawet jeśli średnie ceny sprzedaży wzrosną.

Analityk DigiTimes Jason Tsai ostrzegł, że sukces Nvidii może ostatecznie zależeć mniej od technologii, a bardziej od polityki cenowej.

„Najtrudniejsze pytanie nie brzmi, czy RTX Spark jest technicznie ambitny, ale czy może stać się produktem, który ludzie rzeczywiście kupują masowo” — powiedział Tsai.

Według Tsaia kompletne systemy z RTX Spark mogą musieć osiągnąć poziom cenowy $1,500, aby wyjść poza niszową grupę odbiorców.

Powyżej tego progu produkt ryzykuje pozostaniem platformą pokazową premium, zamiast stać się alternatywą masowego rynku.

Szersza ambicja przypomina sukces Apple z Apple Silicon, który pokazał, jak ścisła integracja sprzętu i oprogramowania może przekształcić przemysł laptopów.

Nvidia teraz próbuje dostarczyć podobny model dla ekosystemu Windows.

To, czy konsumenci przyjmą tę wizję na szeroką skalę, może zdecydować, czy RTX Spark stanie się siłą zakłócającą rynek, czy po prostu kolejną platformą premium w obliczeniach AI.