Umiejętności AI kluczowe przy zatrudnianiu; dyplomy wciąż się liczą — Arushree Agarwal, upGrad Enterprise

Indyjski rynek akcji mógł w ostatnich miesiącach stracić część blasku, gdy inwestorzy instytucjonalni z zagranicy wycofują kapitał, częściowo dlatego, że globalny kapitał coraz częściej koncentruje się na gospodarkach ściślej powiązanych z boomem infrastruktury sztucznej inteligencji.

A jednak pod względem wdrażania AI w miejscu pracy Indie wyrastają na jednego z globalnych liderów.

Indie stały się jednym z najsilniejszych rynków na świecie pod względem adopcji AI w miejscu pracy, a pracownicy zgłaszają jedne z najwyższych wzrostów produktywności, satysfakcji z pracy oraz optymizmu co do przyszłej roli agentów AI, wynika z raportu Boston Consulting Group „AI at Work 2026”.

Wśród pracowników liniowych 95% indyjskich respondentów deklarowało korzystanie z AI przynajmniej kilka razy w tygodniu, co daje Indiom najwyższą pozycję w badaniu. Średnia światowa wyniosła 74%.

Różnica była równie widoczna wśród menedżerów i liderów biznesu. Indie przodowały we wszystkich badanych rynkach — 97% zgłasza regularne użycie AI, w porównaniu ze światową średnią 90%.

Jednocześnie pracodawcy zmagają się z uporczywym niedoborem talentów.

Zgodnie z badaniem ManpowerGroup Global Talent Shortage Survey, 82% indyjskich pracodawców ma problemy z obsadzeniem otwartych stanowisk w 2026 r., co jest znacząco powyżej światowej średniej wynoszącej 72%.

Po raz pierwszy umiejętności związane z AI wyprzedziły wszystkie inne kompetencje jako te najtrudniejsze do znalezienia dla pracodawców, prześcigając tradycyjne specjalizacje inżynieryjne i IT.

Alfabetizacja w zakresie AI i rozwój modeli AI należą teraz do najbardziej poszukiwanych, a jednocześnie deficytowych umiejętności na rynku pracy.

Połączenie przyspieszającej adopcji AI i pogłębiającej się luki kompetencyjnej zmusza firmy do przemyślenia sposobów rozwoju talentów wewnętrznych.

Arushree Agarwal, CEO upGrad Enterprise, która współpracuje z organizacjami przy programach rozwijania umiejętności i szkoleń korporacyjnych, wskazuje dane pokazujące, że 83% pracowników uważa teraz umiejętności AI za niezbędne na wszystkich poziomach pracy, podczas gdy 70% pracodawców priorytetowo traktuje kompetencje AI w procesie rekrutacji.

W wywiadzie dla publikacji Agarwal komentuje także niektóre z pilniejszych pytań dotyczących AI i rynku pracy, gdy technologia przenika głębiej do naszych biur i życia.

„Oceny biegłości w AI i praktyczne demonstracje umiejętności znajdą miejsce w większości procesów rekrutacyjnych — nie dlatego, że formalne kwalifikacje tracą wartość, lecz dlatego, że nie są już wystarczające same w sobie” — mówi Invezz.

Fragmenty:

Inżynieria i realizacja cyfrowa — największe zapotrzebowanie na umiejętności AI

Invezz: Czy uważa Pani, że istnieje wystarczająca instytucjonalna gotowość do szkolenia pracowników w zakresie umiejętności AI, czy też to głównie pracownicy działają na własną rękę? W których sektorach i funkcjach widać największe zapotrzebowanie na przekwalifikowanie w zakresie AI?

Arushree Agarwal: Instytucjonalna gotowość jest jednoznaczna.

Raport upGrad Enterprise Workforce Wishlist 2025 pokazuje jasny obraz: 83% pracowników postrzega umiejętności AI jako niezbędne na wszystkich poziomach stanowisk, a 70% pracodawców priorytetowo traktuje te umiejętności już na etapie zatrudniania.

To nie jest delikatny sygnał. To jest mandat.

Jednak sama chęć nie buduje kompetencji — i tu struktura ma ogromne znaczenie.

W upGrad Enterprise rozpatrujemy rozwój kompetencji AI przez trzy soczewki: AI dla liderów, AI dla użytkowników i AI dla budowniczych.

To nie są tylko segmenty odbiorców — reprezentują trzy odrębne punkty awarii, jeśli którykolwiek z nich zostanie zaniedbany.

Warstwa przywódcza bez strategii wdroży AI bez kierunku. Budowniczowie bez głębi stworzą niewłaściwe rozwiązania.

A użytkownicy, którzy nie potrafią stosować tych narzędzi na co dzień, sprawią, że nawet najlepiej zaprojektowane rozwiązania będą niewykorzystane.

Wszystkie trzy elementy muszą iść w parze, inaczej inwestycja nie skapitalizuje się.

Jeśli chodzi o obszary o najsilniejszym zapotrzebowaniu — tak, funkcje inżynieryjne i realizacji cyfrowej doświadczają dużej presji.

Ale ciekawsza jest skala tego przesunięcia.

Zespoły marketingowe chcą personalizacji napędzanej AI, zespoły finansowe patrzą w stronę automatyzacji, HR wykorzystuje AI do analiz talentów, a operacje poprawiają efektywność dzięki wdrożeniom AI.

Mandat przesunął się z budowania kompetencji AI w IT na budowanie biegłości w AI w całej organizacji.

AI przestała być umiejętnością niszową.

Staje się zdolnością organizacyjną — a organizacje, które tak ją traktują, zyskują przewagę.

Procesy rekrutacyjne wkrótce będą obejmować testy biegłości w AI

Invezz: Dane wskazują, że stanowiska na poziomie początkowym i młodsze stanowiska biurowe są najbardziej narażone na zakłócenia związane z AI. Czy uważa Pani, że firmy ostatecznie będą preferować weryfikowane przez AI oceny umiejętności zamiast dyplomów uczelni?

Arushree Agarwal: To nie będzie zastępstwo — to będzie kombinacja, a ta kombinacja już się wykształca.

Formalne wykształcenie buduje myślenie podstawowe, uporządkowane rozumowanie, umiejętności komunikacji i rozwiązywania problemów, które pozostają autentycznie istotne.

To nie znika.

Zmienia się natomiast ciężar dowodu pracy obok tych kwalifikacji.

Gdy 83% profesjonalistów stawia AI jako najbardziej pożądaną umiejętność, a to zapotrzebowanie przekracza wszystkie poziomy stanowisk, wynika z tego, że zdolność do udowodnienia rzeczywistej biegłości w AI — a nie tylko jej deklarowania — stanie się częścią niemal każdej rozmowy rekrutacyjnej.

Dyplom mówi, że ktoś potrafi się uczyć. Portfolio prawdziwych projektów, umiejętność pracy z narzędziami AI, historia samodzielnych zastosowań — to mówi, że ktoś już to potrafi.

Młody kandydat, który przychodzi z repozytorium GitHub lub projektem na Kaggle, przedstawia inny dowód niż ten, który ma wyłącznie certyfikat.

Szczera odpowiedź brzmi, że oceny biegłości w AI i praktyczne demonstracje umiejętności znajdą miejsce w większości procesów rekrutacyjnych — nie dlatego, że formalne kwalifikacje tracą wartość, lecz dlatego, że same w sobie nie wystarczają.

Wzorzec po prostu się przesunął. I dla jednostek to nie zagrożenie — to szansa.

Ci, którzy proaktywnie budują ten dowód pracy, z wsparciem instytucjonalnym lub bez, szybciej awansują w łańcuchu wartości.

Czy podnoszenie kwalifikacji nadąży za szybko rozwijającym się AI?

Invezz: Aktualizacje AI zachodzą w zawrotnym tempie. Jak nadążą programy podnoszenia kwalifikacji?

Arushree Agarwal: Częścią podnoszenia kwalifikacji w AI jest nauczenie się adaptacji i poruszania w tym zawrotnym tempie — więc zwinność w korzystaniu z AI sama w sobie jest umiejętnością, którą dobre programy nauczania muszą rozwijać.

Celem nie jest nauczanie wszystkich narzędzi ani każdej aktualizacji modelu.

Celem jest wykształcenie sposobu myślenia i metodologii, które pozwolą ludziom stale się uczyć, oduczać i na nowo przyswajać wiedzę w miarę rozwoju technologii.

Dlatego jakość architektury nauczania ma tak ogromne znaczenie.

Programy oparte na fundamentalnych zasadach i myśleniu naukowym dają uczestnikom trwałe fundamenty.

Kiedy rozumiesz zasadę działania AI, adaptacja do nowych narzędzi staje się znacznie bardziej intuicyjna.

Sam materiał nie wystarczy. Różnicę robi strukturalne, zorientowane na rezultaty kształcenie, które buduje rzeczywiste kompetencje.