Akcje Meta rosną w cieniu planów chipów AI i premiery Muse Spark 1.1

Akcje Meta Platforms Inc. META wzrosły w czwartek, odrabiając początkowe straty, gdy inwestorzy oceniali najnowsze inicjatywy firmy w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Obejmuje to plany rozpoczęcia produkcji własnego procesora AI oraz publiczną wersję zapoznawczą zaktualizowanego modelu Muse Spark 1.1.

Zmiany te pokazują wysiłki Meta zmierzające do wzmocnienia infrastruktury AI, zmniejszenia zależności od zewnętrznych dostawców układów oraz poszerzenia portfela własnych produktów AI w obliczu rosnącej konkurencji z OpenAI, Anthropic i Google.

Meta rozwija strategię własnych układów AI

Zgodnie z wewnętrzną notatką przejrzaną przez Reuters, Meta planuje rozpocząć produkcję własnego układu sztucznej inteligencji o nazwie kodowej Iris od września.

Układ jest częścią czteropokoleniowego programu Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) i ma na celu ulepszenie systemów AI obsługujących Facebooka i Instagram.

Reuters podał, że testy układu trwały zaledwie sześć tygodni i nie wykazały poważnych problemów, co oznacza postęp dla inicjatywy produkcji własnych układów, która napotykała trudności od ponad pięciu lat.

Meta współpracuje z Broadcom przy projekcie układu, a produkcją zajmie się Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC).

Własny układ ma uzupełniać dużą liczbę jednostek GPU, które Meta kupuje od Nvidia i Advanced Micro Devices (AMD), jednocześnie pomagając firmie obniżyć koszty przetwarzania i zmniejszyć zależność od zewnętrznych dostawców.

Meta planuje wdrożyć w tym roku siedem gigawatów mocy obliczeniowej, po czym podwoić pojemność do 14 gigawatów w 2027 r.

W celu wsparcia rozwoju AI firma zawarła długoterminowe umowy dostawcze z Samsung Electronics na pamięć, z Sandisk na pamięci flash oraz z Sumitomo Electric na sprzęt światłowodowy.

Muse Spark 1.1 rozszerza ambicje AI Meta

Równolegle do inwestycji infrastrukturalnych Meta wprowadziła Muse Spark 1.1, określając go jako najnowszą wersję modelu AI skoncentrowaną na kodowaniu i zdolnościach agentowych.

Firma udostępnia model w ramach publicznej wersji zapoznawczej dla deweloperów, umożliwiając dołączenie do listy oczekujących na dostęp do API poprzez portal deweloperski Meta.

"To będzie udostępniane na bazie infrastruktury obliczeniowej, którą zbudowaliśmy" — powiedział szef ds. AI w Meta, Alexandr Wang.

Wang powiedział, że zaktualizowany model to jak dotąd "najmocniejszy model Meta do zadań agentowych i związanych z kodowaniem".

Powiedział także, że ceny są "bardzo agresywne i atrakcyjne" w porównaniu z ofertami konkurentów z OpenAI i Anthropic. Nowi użytkownicy API otrzymają $20 w darmowych kredytach zanim zacznie obowiązywać rozliczenie według zużycia.

"Celem jest naprawdę atrakcyjne wycenienie, które skaluje się przy ogromnym poziomie wykorzystania" — powiedział Wang.

Według Wanga, Meta trenowała Muse Spark 1.1, aby wzmocnić zdolności związane z kodowaniem, ponieważ "w pewnym sensie trzeba budować zdolności kodowania jako część tego w służbie ogólnych zdolności agentowych".

Meta poinformowała, że obecnie ogranicza dostęp do API do własnego ekosystemu, zamiast udostępniać model za pośrednictwem zewnętrznych rynków AI.

Inwestycje w AI nadal rosną

Ostatnie ogłoszenia pojawiają się w momencie, gdy Meta nadal zwiększa wydatki na infrastrukturę AI.

Reuters podał, że firma spodziewa się wydać w tym roku nawet $145 billion na infrastrukturę AI, co stanowi znaczną część prognozowanych inwestycji w AI wśród gigantów technologicznych.

Firma ogłosiła również plany budowy pierwszego kanadyjskiego centrum danych w Sturgeon County w Albercie.

Obiekt zoptymalizowany pod kątem AI oznacza inwestycję o wartości ponad CAD $13 billion, ma wspierać około 3,000 miejsc pracy w budownictwie w szczytowym okresie oraz ponad 300 etatów operacyjnych i będzie działać w 100% na energii czystej i odnawialnej.