Akcje Alibaba rosną o 6% po premierze Qwen3.8-Max, największego modelu AI firmy

W poniedziałek akcje Alibaba na giełdzie w Hongkongu wzrosły o ponad 6% po tym, jak chiński gigant technologiczny zaprezentował, jak określił, swój największy i najwydajniejszy model sztucznej inteligencji, Qwen3.8-Max, w sytuacji, gdy konkurencja między chińskimi twórcami AI nadal się zaostrza.

Nowy model, który ma 2,4 biliona parametrów, jest jedynie nieznacznie mniejszy niż krajowy konkurent Moonshot AI z modelem Kimi K3, który zadebiutował w zeszłym miesiącu z 2,8 biliona parametrów.

Ogłoszenie pojawia się w momencie, gdy chińskie firmy technologiczne przyspieszają wysiłki na rzecz budowy bardziej wydajnych modeli AI przy jednoczesnym kontrolowaniu kosztów operacyjnych, rzucając wyzwanie zarówno krajowym rywalom, jak i czołowym amerykańskim deweloperom AI.

Wyścig parametrów nabiera tempa

Parametry to ustawienia numeryczne, które model AI uczy się na podstawie danych i wykorzystuje do rozpoznawania wzorców, generowania odpowiedzi oraz wykonywania zadań.

Chociaż większa liczba parametrów nie przekłada się automatycznie na lepsze wyniki, stała się jednym z najważniejszych wskaźników mocy obliczeniowej i ilości danych wykorzystanych do trenowania zaawansowanych systemów AI.

Chińscy deweloperzy AI coraz częściej eksponują liczby parametrów, rywalizując o uwagę programistów oprogramowania i klientów korporacyjnych.

W przeciwieństwie do OpenAI, Anthropic i Google, które nie ujawniają liczby parametrów swoich zamkniętych modeli, chińskie firmy zazwyczaj publikują te dane, ponieważ wiele ich modeli ma otwarte wagi, co pozwala deweloperom na pobieranie i adaptowanie wyuczonych wag modelu.

Silne wyniki w globalnych rankingach

Alibaba przedstawił Qwen3.8-Max na platformie do porównywania modeli tworzonej przez społeczność Arena.AI, gdzie model natychmiast stał się najwyżej ocenianym chińskim modelem do generowania tekstu.

Jednak nadal pozostaje w tyle za Claude Fable 5 firmy Anthropic oraz trzema wariantami Claude Opus na ogólnej liście najlepszych modeli do przetwarzania tekstu.

Model wypadł jeszcze lepiej w zadaniach multimodalnych obejmujących obrazy i treści wizualne, gdzie zajął drugie miejsce na świecie, ustępując jedynie jednemu wariantowi Claude Fable 5.

Podobnie jak Kimi K3 od Moonshot AI, Qwen3.8-Max potrafi przetwarzać tekst, obrazy i wideo oraz obsługiwać okna kontekstu sięgające do jednego miliona tokenów.

Tokeny to porcje informacji, często reprezentujące fragmenty słów lub krótkie słowa.

Duże okno tokenów pozwala modelom analizować obszerne zestawy danych w jednym żądaniu, w tym długie dokumenty prawne, rozległe bazy kodu lub setki stron tekstu.

Konstrukcja mixture-of-experts obniża koszty

Alibaba poinformował, że Qwen3.8-Max wykorzystuje architekturę typu mixture-of-experts, rozwiązanie, które aktywuje tylko wyspecjalizowane części modelu zamiast uruchamiać całą sieć przy każdym żądaniu.

Chociaż model zawiera łącznie 2,4 biliona parametrów, to w danym momencie aktywowanych jest tylko około 95 miliardów parametrów.

Firma podała, że takie podejście znacząco obniża koszty obliczeniowe, jednocześnie poprawiając szybkość odpowiedzi, co czyni model bardziej praktycznym do wdrożeń komercyjnych.

Alibaba dodał, że testy porównawcze wykazały, iż Qwen3.8-Max jest w dużej mierze konkurencyjny wobec wiodących modeli AI z OpenAI i Anthropic.

Według firmy model przewyższa kilku amerykańskich rywali w benchmarkach dotyczących kodowania, inżynierii i zadań multimodalnych, jednocześnie pozostając w tyle w niektórych uniwersalnych zadaniach wnioskowania.

Rywalizacja w dziedzinie AI nadal się zaostrza

Wprowadzenie modelu podkreśla rosnące zaangażowanie Alibaba w sztuczną inteligencję, gdy konkurować musi z chińskimi rywalami, w tym DeepSeek, Baidu, Tencent i Moonshot AI.

Chiny szybko wyrosły na jedno z największych źródeł modeli AI o otwartych wagach, a deweloperzy ścigają się, aby poprawić wydajność modeli przy jednoczesnym unikaniu znaczącego wzrostu kosztów inferencji.

Konkurencja nasiliła się w ostatnich miesiącach po wydaniu kilku zaawansowanych chińskich modeli zdolnych do rywalizowania z czołowymi zachodnimi systemami w dziedzinach kodowania, wnioskowania i zastosowań multimodalnych.

Inwestycje w AI pozostają priorytetem strategicznym

Alibaba konsekwentnie zwiększa inwestycje w infrastrukturę AI i cloud computing, dążąc do wzmocnienia swojej pozycji na szybko rosnącym rynku.

Na początku maja firma poinformowała, że przekroczy wcześniej ogłoszony plan zainwestowania do 380 miliardów juanów (55,96 mld USD) w infrastrukturę AI w ciągu najbliższych trzech lat.

Ostatnia premiera modelu wzmacnia tę strategię, kierując ofertę do deweloperów korporacyjnych poprzez platformę Alibaba Cloud Model Studio, gdzie Qwen3.8-Max ma być dostępny w przyszłym tygodniu.

Alibaba dodał również, że model pomyślnie zrealizował projekt inżynierii oprogramowania w 16 dni, co podkreśla jego możliwości w złożonych zadaniach związanych z kodowaniem.

Premiera prawdopodobnie jeszcze bardziej zaostrzy konkurencję na chińskim rynku AI, gdy firmy technologiczne nadal intensywnie inwestują w coraz bardziej zaawansowane duże modele językowe, próbując zarazem zmniejszyć dystans do czołowych amerykańskich firm AI.